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公开(公告)号：CN116560832A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310382467.6
申请日：2023-04-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种面向联邦学习的资源分配方法以及相关设备，包括：边缘服务器获取预设覆盖范围内所有移动端的移动轨迹信息及资源信息，根据移动轨迹信息、资源信息及预设覆盖范围从所有移动端确定第一移动端子集及第二移动端子集；向第一移动端发送与其相应的第一卸载比例及全局模型，向第二移动端发送第二卸载比例；根据所述第一模型参数以及所述第二模型参数得到全局模型参数；根据所述全局模型参数迭代训练所述全局模型，得到迭代全局模型；响应于所述迭代全局模型的精度达到预设精度或者所述训练轮次数达到预设轮次数，确定该迭代全局模型为最优全局模型。
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