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公开(公告)号：CN115691799A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211124650.8
申请日：2022-09-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种猝死风险预测模型的训练方法、猝死风险预测方法和装置，该方法包括：获取样本心电信号数据集中的用户静止状态下的样本心电信号数据；对样本心电信号数据进行加噪处理，获取加噪后的样本心电信号数据；根据加噪后的样本心电信号数据对初始心源性猝死风险预测模型进行训练，得到训练后的心源性猝死风险预测模型。本发明实施例的方法通过对获取到的样本心电信号数据集中的用户静止状态下的样本心电信号数据进行加噪处理，使得训练后的心源性猝死风险预测模型可以基于日常生活场景下用户的穿戴式设备采集的信噪比较低的心电信号数据进行心源性猝死风险的预测，实现多种场景下的心源性猝死风险的预测。
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