公开(公告)号：CN116340763A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310042930.2

申请日：2023-01-28

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 赵方 ,  宁涛 ,  罗海勇 ,  郭松

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/2431 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的模型的训练及分类方法，所述模型的训练方法包括：运用增量数据训练新的决策树；将训练得到的决策树增添到所述模型的决策森林，得到扩充后的决策森林；运用增量数据对扩充后的决策森林的叶子节点权重进行调整，得到经增量数据训练更新后的模型。应用本发明可以在保证模型的新知识学习能力的同时，提高旧知识的抗遗忘能力，以提高模型的识别或分类能力。

公开(公告)号：CN118038100A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410089335.9

申请日：2024-01-22

Applicant: 北京邮电大学 ,  中国科学院计算技术研究所

Inventor： 赵方 ,  步凡 ,  熊昊 ,  罗海勇 ,  宁涛

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/088

Abstract: 本申请提供一种室内平面图生成方法及相关设备。所述方法包括：获取众包数据；基于所述众包数据筛选得到行人步伐数据，并得到行人航迹数据；对所述行人航迹数据进行特征提取和聚类，得到轨迹伪标签；根据所述轨迹伪标签和所述行人航迹数据，得到室内平面图。通过本申请可以提高室内地图生成精度和鲁棒性。