一种基于格基约减的多入多出预编码码本生成方法

    公开(公告)号:CN102916786B

    公开(公告)日:2015-05-27

    申请号:CN201210283156.6

    申请日:2012-08-09

    Abstract: 一种基于格基约减的多入多出预编码码本生成方法,包括:接收端信道估计得到信道矩阵后,根据系统性能需求或支持的反馈比特数确定格基约减的次数L和约减矩阵的特征参数λm,n的离散值域;遍历获取的每一特征参数值得到多个矩阵后,通过计算从中选择每次约减时约减矩阵Di并获得所选Di的特征参数的取值索引;对信道矩阵进行相应格基约减操作;逐步执行约减直到信道矩阵不能再约减或者已经执行完全部L次约减为止;对所有Di进行连乘积获得码本矩阵,并用Di的特征参数的取值索引组成码本矩阵的量化信息。本发明解决了传统预编码方案不能使传输数据流获得满分集增益的问题,同时还避免发送端复杂度。

    基于格基规约的MIMO检测的软输出方法

    公开(公告)号:CN101917368B

    公开(公告)日:2013-01-09

    申请号:CN201010242160.9

    申请日:2010-07-30

    Abstract: 一种基于格基规约的MIMO检测的软输出方法,是先针对不同的变换矩阵获得变换域信号的排序列表,并将其存储起来供检测时查询;在每次实施基于格基规约的MIMO检测时,先对信道响应矩阵应用格基规约得到规约基和变换矩阵,再通过变换矩阵获取相应的变换域信号的排序列表;然后利用规约基和该变换域信号的排序列表执行QRM(QR Decomposition and M algorithm)检测,获得幸存矢量和每个幸存矢量对应的权值;最后利用幸存矢量和每个幸存矢量的权值,确定每个比特的软信息。该方法利用事先存储的排序列表,有效减少QRM检测中需要计算权值的节点个数,大大降低计算复杂度;且不需要进行模型扩展,容易实现;相对于最优幸存矢量进行扰动获得幸存矢量集合的方法,本发明的准确度更高。

    基于格基规约的MIMO检测的软输出方法

    公开(公告)号:CN101917368A

    公开(公告)日:2010-12-15

    申请号:CN201010242160.9

    申请日:2010-07-30

    Abstract: 一种基于格基规约的MIMO检测的软输出方法,是先针对不同的变换矩阵获得变换域信号的排序列表,并将其存储起来供检测时查询;在每次实施基于格基规约的MIMO检测时,先对信道响应矩阵应用格基规约得到规约基和变换矩阵,再通过变换矩阵获取相应的变换域信号的排序列表;然后利用规约基和该变换域信号的排序列表执行QRM(QR Decomposition and M algorithm)检测,获得幸存矢量和每个幸存矢量对应的权值;最后利用幸存矢量和每个幸存矢量的权值,确定每个比特的软信息。该方法利用事先存储的排序列表,有效减少QRM检测中需要计算权值的节点个数,大大降低计算复杂度;且不需要进行模型扩展,容易实现;相对于最优幸存矢量进行扰动获得幸存矢量集合的方法,本发明的准确度更高。

    一种结合信源多描述特征的中继传输方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN101820327A

    公开(公告)日:2010-09-01

    申请号:CN200910259481.7

    申请日:2009-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种结合信源多描述特征的中继传输方法、系统和设备。该方法应用于包括基站、多个中继站和用户终端的网络系统中,方法包括:所述中继站接收所述基站经过多描述信源编码发送的全部信息;所述中继站根据本设备所属的中继分组以及所述全部信息,获取与本设备所属的中继分组对应的描述流并进行调制编码;所述中继站将所述调制编码后的描述流向用户终端发送,直至所述描述流到达所述用户终端。通过使用本发明,使用结合信源多描述特征的中继传输方式,能够有效地提高多媒体信息的传输速率和系统的鲁棒性。

    一种具有最优排序特征的MIMO检测预处理方法和装置

    公开(公告)号:CN101795180A

    公开(公告)日:2010-08-04

    申请号:CN201010102698.X

    申请日:2010-01-28

    Abstract: 本发明的实施例公开了一种具有最优排序特征的MIMO检测预处理方法和装置,该方法包括:对信道矩阵进行第一次QR分解,获取第一次QR分解结果;根据所述第一次QR分解结果,获取最优排序,并根据所述最优排序获取中间矩阵;对所述中间矩阵进行第二次QR分解,获取第二次QR分解结果;根据所述第一次QR分解结果和所述第二次QR分解结果获取最优排序的预处理结果。通过本发明,实现了具有最优排序和低复杂度特征的MIMO检测预处理操作。

    一种数据传输方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN104023405A

    公开(公告)日:2014-09-03

    申请号:CN201410280349.5

    申请日:2014-06-20

    Abstract: 本申请公开了一种数据传输方法、装置及系统,用以解决现有技术中盲干扰对齐处理方法的适用性低的问题。该方法第一终端和第二终端在这三个资源块上的信道相关性相同,第一基站和第二基站在第三资源块上重复发送第一数据,第一终端根据其在第三资源块上接收到的信号获得第一数据,第二终端确定其在第二资源块上接收到的信号减在第三资源块上接收到的信号的第一差值,根据该第一差值和在第一资源块上接收到的信号,获得第二数据和第三数据。通过上述方法,只需要选择出信道相关性相同的两个终端进行配对,并采用盲干扰对齐方法接收数据即可,由于信道相关性相同的终端的数量较多,因此,上述方法可有效提高盲干扰对齐处理方法的适用性。

    用于MIMO系统的基于格基规约的重传合并方法

    公开(公告)号:CN102142947B

    公开(公告)日:2013-09-11

    申请号:CN201110070498.5

    申请日:2011-03-23

    Abstract: 一种用于MIMO系统的基于格基规约的重传合并方法,是在每次重传后,合并所有的接收信号矢量而得到合并的系统模型;再将合并的信道矩阵右乘对前次重传对应的合并的信道矩阵进行格基规约得到的变换矩阵,得到变换后的信道矩阵;接着,选用线性检测直接对该变换后的信道矩阵进行格基规约,或选用非线性检测对该变换后的信道矩阵的等价变换形式进行格基规约,获得合并的信道矩阵的格基规约结果;最后根据所选检测方法对合并的系统模型进行相应检测。本发明充分利用每次重传的所有接收信息,避免每次传输单独检测后再进行软符号或软比特合并造成的信息损失,能够获得较优的检测性能;且利用每次重传时信道矩阵间的相关性,有效降低算法复杂度。

    一种数据传输方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN104023405B

    公开(公告)日:2017-08-11

    申请号:CN201410280349.5

    申请日:2014-06-20

    Abstract: 本申请公开了一种数据传输方法、装置及系统,用以解决现有技术中盲干扰对齐处理方法的适用性低的问题。该方法第一终端和第二终端在这三个资源块上的信道相关性相同,第一基站和第二基站在第三资源块上重复发送第一数据,第一终端根据其在第三资源块上接收到的信号获得第一数据,第二终端确定其在第二资源块上接收到的信号减在第三资源块上接收到的信号的第一差值,根据该第一差值和在第一资源块上接收到的信号,获得第二数据和第三数据。通过上述方法,只需要选择出信道相关性相同的两个终端进行配对,并采用盲干扰对齐方法接收数据即可,由于信道相关性相同的终端的数量较多,因此,上述方法可有效提高盲干扰对齐处理方法的适用性。

    一种结合信源多描述特征的中继传输方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN101820327B

    公开(公告)日:2012-11-07

    申请号:CN200910259481.7

    申请日:2009-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种结合信源多描述特征的中继传输方法、系统和设备。该方法应用于包括基站、多个中继站和用户终端的网络系统中,方法包括:所述中继站接收所述基站经过多描述信源编码发送的全部信息;所述中继站根据本设备所属的中继分组以及所述全部信息,获取与本设备所属的中继分组对应的描述流并进行调制编码;所述中继站将所述调制编码后的描述流向用户终端发送,直至所述描述流到达所述用户终端。通过使用本发明,使用结合信源多描述特征的中继传输方式,能够有效地提高多媒体信息的传输速率和系统的鲁棒性。

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