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公开(公告)号：CN118631501A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410654323.6
申请日：2024-05-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/40 , G06Q40/12 , G06F18/213 , G06F17/18 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多实例学习的时序网络流量数据处理方法，用于网络安全检测。本发明方法对网络流量数据先进行预处理和特征提取，组织为时序特征数据；再对数据以设定的时间窗口和袋长度划分子包和袋，实现细粒度和粗粒度划分，袋包含多个子包；使用Simple‑MI算法将每个子包内所有网络流实例特征映射为固定维度向量，获取袋特征；对袋特征使用GAF算法构建多通道图；针对目标任务构建深度学习模型，将转换的多通道图作为模型输入，进行目标任务检测。本发明将网络流量数据转换为图像格式，再利用深度学习技术分析，可有效解决数据标签不准确问题和类别不平衡问题，提高了网络流量分析的准确性和效率，以及对动态网络环境的适应性。
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公开(公告)号：CN118262264A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410128441.3
申请日：2024-01-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/84
Abstract: 本申请提供一种视频动作分割与评估方法，所述方法包括：采用骨架网络对包含多个动作的目标视频进行特征提取，得到视频特征；将所述视频特征输入用于提取时间置信度特征的第一卷积网络以得到时间置信度图；将所述视频特征输入用于提取边界置信度特征的第二卷积网络以得到边界置信度图；基于所述时间置信度图和边界置信度图对所述目标视频进行分割，得到多个子动作视频特征；基于全连接层和softmax层得到各个所述子动作视频特征各自对应的特征得分集；基于高斯函数和各个所述特征得分集确定各个所述子动作视频特征的动作评估得分。本申请能够有效提高视频动作分割的普适性、准确性差以及提升分割效率。
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公开(公告)号：CN115996169A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211310740.6
申请日：2022-10-25
Applicant: 北京邮电大学 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 北京邮科科技有限公司 , 宁波送变电建设有限公司永耀科技分公司
Inventor： 芮兰兰 , 梁妤瑄 , 徐孝忠 , 安磊 , 刘鹏 , 李建刚 , 王猛 , 赵冰冰 , 朱一欣 , 吴笑 , 章立伟 , 吴忠平 , 喻琰 , 邵淦 , 娄一艇 , 王勇 , 叶明达 , 陈晓杰 , 陈迎阳 , 俞佳捷 , 吴昊 , 柳敏 , 任赟 , 张文博 , 费武 , 邹翔 , 黄志华 , 韦鹏 , 张佳凯
IPC: H04L41/0631 , H04L41/14
Abstract: 本发明实施例提供了一种网络故障分析方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：基于获取的网络设备报警数据集和网络设备故障数据集，建立网络故障知识图谱，网络故障知识图谱包括：故障信息、报警信息，故障信息与报警信息之间的关联关系、任两个报警信息之间的关联关系或任两个故障信息之间的关联关系；基于网络故障知识图谱对预设GGNN模型进行训练，得到训练完成的GGNN模型；获取待分析网络信息，将待分析网络信息输入至训练完成的GGNN模型中进行故障分析，得到分析结果。从而能够充分分析出复杂的待分析网络信息中包含的故障信息或报警信息之间的关联关系，更准确的诊断出故障或者报警的原因，提高了故障分析的准确率。
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公开(公告)号：CN104182676A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410449208.1
申请日：2014-09-04
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: G06F21/35 , G06F21/602
Abstract: 本发明公开了一种智能终端数据加密的方法和装置，属于通信技术领域。本发明通过外部的一个加密装置，对智能终端的数据进行加密，使手机的私密数据得到保护。手机通过蓝牙通信协议将数据或文件发给加密装置，加密装置对数据进行加密，并将加密结果反馈给手机。加密装置包括蓝牙通信模块、数据加密模块、微控制器、TF卡读卡器、指示灯、电池和电源开关。
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公开(公告)号：CN119167122A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411209125.5
申请日：2024-08-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/232 , G06F18/213 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种类不均衡的网络流量异常监测系统及方法，属于网络空间安全技术领域。该系统包括流量预处理模块、数据增强模块和监测模块。对已知的包含正常流量和部分异常流量的类不均衡网络流量数据，首先通过流量预处理模块确保数据质量，并提取异常检测相关的特征；然后数据增强模块对预处理后的流量数据进行欠采样和过采样，平衡数据集中正常流量和异常流量的比例；最后监测模块对增强处理后的流量数据进行聚类，并评估聚类结果，计算未知流量数据样本与其所属簇的质心之间的距离，判断是否为异常流量。本发明增强了该模型对异常流量的识别能力，使模型更有效地区分正常流量和异常流量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119628855A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411210043.2
申请日：2024-08-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种面向封闭内部网络的可解释异常流量检测方法，属于网络空间安全技术领域。首先采用深度自编码器学习良性流量的深层模式，对良性流量进行重构。在深度自编码器的中间输出的引导下，采用梯度上升法，从重构的良性流量特征中提取白名单规则，本发明所得的白名单规则库，既能够保留深度自编码器较好的异常检测性能，又能向使用者提供清晰的决策解释，达到了检测精度和可解释性的平衡。同时，本发明明显降低了软硬件开销，更适用于封闭内部网络。
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公开(公告)号：CN119544301A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411688653.3
申请日：2024-11-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L43/04 , H04L43/026 , H04L41/0681
Abstract: 本发明公开了一种面向资源受限场景下封闭网络的异常流量检测方法，属于网络空间安全技术领域。本发明方法包括：对网络流量预处理，获得流量样本；按序对样本计算局部敏感哈希值，获得样本摘要；设置并维护一个固定大小的滑动窗口，用于存储最新良性网络流量的K个样本摘要；对待测网络流量预处理获得待测样本，计算待测样本摘要，与滑动窗口内的K个样本摘要计算相似度，使用k近邻策略计算待测样本异常得分，进行是否为异常流量的判断。本发明方法不依赖人工智能模型，无需数据标记和特征提取，能够以较低的计算资源开销实现良好的检测效果，并且相较已有基于局部敏感哈希函数的检测技术，误报率和漏报率显著降低。
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公开(公告)号：CN117785414A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311812748.7
申请日：2023-12-27
Applicant: 北京微芯区块链与边缘计算研究院 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的多方安全计算任务调度方法，区块链系统中的调度器从区块链轮询多方安全计算任务的任务状态；调度器根据任务状态选择任务执行方式，并判断是否为流式任务，若是，通过k8s创建service持续接收流式任务的数据流；若否，调用对应执行方式的k8s镜像，将其部署到相应计算节点上；调度器执行隐私计算任务，保存执行结果，并通过智能合约上传所述执行结果至区块链存证。本发明有效解决了多方隐私计算异构任务调度问题，实现多方定义数据协议、通信协议，达成数据的交换，完成算力的合理分配的同时，保证了分配过程中的信息安全性。
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公开(公告)号：CN104038047A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410232251.2
申请日：2014-05-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种手机外部供电的方法和装置，属于通信技术领域。本发明通过外接的一个直流电源转换器装置产生直流电源，代替废旧的手机电池给手机外部供电，使手机可以被继续使用。手机的供电装置包括输入端、电压转换部分和输出端。输入端连接手机充电器，电压转换部分主要是将充电器输出的5V电压转换为和电池一样的3.8V电压输出，输出端通过微型夹子或钩子连接手机的电池接触点，代替电池给手机供电。一般手机电池接近其使用寿命时，无法再被充电使用，而手机的其他部分的功能却是正常的，通过本发明从外部直接给手机供电，从而能够避免因为手机电池废旧导致手机废弃。通过本发明能将手机变为闹钟、MP3、MP4播放器等，能有效的利用手机。
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公开(公告)号：CN102523291A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110427222.8
申请日：2011-12-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于移动网络中对等网络(P2P)流媒体业务体验质量(QoE)的策略管理模型架构，可在动态变化的移动网络环境和用户需求下为节点提供良好的业务QoE保障。该模型架构主要包括以下模块：移动P2P(MP2P)流媒体服务器，用于用户业务请求处理、用户信息获取及QoE管理策略执行；QoE评测模块，用于移动网络环境信息获取及用户QoE的动态评测；策略服务器，用于QoE管理策略信息的动态选择和更新。本发明应用于基于移动蜂窝通信系统中的P2P流媒体业务QoE策略管理，可有效地降低网络动态性和终端异构性对业务质量的影响，达到了保障业务移动P2P流媒体业务QoE性能的目的。
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