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公开(公告)号：CN118552759A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410503141.9
申请日：2024-04-25
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V20/10
Abstract: 本说明书公开了一种基于机器学习的SAR图像智能分类方法和系统，涉及图像处理技术领域，包括获取待分类的SAR图像；将所述SAR图像输入训练好的机器学习模型的特征学习网络，得到所述SAR图像在多个维度的知识向量，其中，所述特征学习网络至少包括极化特征学习网络和抽象特征学习网络；对所述多个维度的知识向量进行拼接，得到融合特征向量；将所述融合特征向量输入所述机器学习模型中的多个特征解析单元，得到每一个所述特征解析单元输出的解析结果；基于每一个所述特征解析单元输出的解析结果对所述待分类的SAR图像进行分类，得到分类结果。
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公开(公告)号：CN118446917A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410503143.8
申请日：2024-04-25
Applicant: 北京遥感设备研究所
Abstract: 本说明书公开了一种SAR图像信息可逆神经网络去噪方法，涉及SAR图像处理技术领域，包括对SAR图像进行逆转换预处理，获得SAR预处理图像；对所述SAR预处理图像进行多个级联的降尺寸耦合编码处理，获得低分辨率编码块序列；对低分辨率编码块序列进行转换，获得低分辨率SAR图像和高频编码序列；从高频编码序列中抽取等效高频编码序列并与低分辨率SAR图像进行融合，获得SAR去噪图像，以解决目前的SAR图像去噪处理方法存在实用性低以及运算量大的问题。
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公开(公告)号：CN119478378A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510044902.3
申请日：2025-01-13
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种SAR与光学图像自适应对抗特征融合目标检测方法，涉及深度学习图像融合领域和目标检测领域。包括：采用Refine Lee滤波器对SAR图像进行相干斑滤波处理，得到滤波后的SAR图像；对所述滤波后的SAR图像与光学图像进行图像配准处理，得到配准后的SAR图像与光学图像；利用通道与空间注意力机制和双判别器生成对抗网络对所述配准后的SAR图像与光学图像进行自适应特征融合，得到目标融合图像；利用位置注意力机制与YOLOv8算法对所述目标融合图像进行目标检测，得到目标检测结果。解决神经网络在复杂场景SAR图像或光学图像的目标检测难以达到理想检测性能的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119445388A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510044903.8
申请日：2025-01-13
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本说明书实施例公开了基于深度学习的SAR图像自适应处理方法及系统，涉及图像处理技术领域。其中，所述方法包括：获取待处理的SAR图像；从所述SAR图像中提取多尺度特征，所述多尺度特征包括低频特征和高频特征，所述低频特征包括所述SAR图像的大尺度结构信息，所述高频特征包括所述SAR图像的小尺度细节信息；将所述多尺度特征输入训练好的目标深度神经网络中，得到所述SAR图像对应的自适应处理参数；基于所述SAR图像对应的自适应处理参数对所述SAR图像进行处理，得到处理后的SAR图像。
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公开(公告)号：CN118138785B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410558088.2
申请日：2024-05-08
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: H04N19/85 , H04N19/42 , G06T9/00 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06V10/96 , G06V10/98 , G06V20/17
Abstract: 本说明书公开了基于变分自编码器的SAR图像智能压缩和解压方法，涉及SAR图像压缩技术领域，包括获取目标区域经度信息和目标区域纬度信息；根据目标区域经度信息和目标区域纬度信息，执行目标区域SAR图像整合策略，并将整合后的SAR图像存储到存储空间中，执行SAR图像智能剖析策略；本方法通过设置飞行因子，让飞行因子与判定阈值进行比对，当飞行因子超过判定阈值时，此时对存储空间内SAR图像执行压缩操作，通过这种方式，实现对获取的SAR图像进行智能压缩，同时可以根据飞行路径的重复，自适应对压缩触发判定阈值进行修正，有效避免SAR图像压缩时出现SAR图像重复的情况。
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公开(公告)号：CN118396855A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410525244.5
申请日：2024-04-29
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: G06T3/4053 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T3/4046
Abstract: 本说明书公开了基于多尺度卷积神经网络的SAR图像超分辨率重建方法，涉及图像超分辨率重建技术领域，包括获取目标学习图像和目标重建图像，通过图像分析策略形成目标分析图像，通过重建学习策略形成高频处理数据，建立高频细节数据库对目标重建图像进行超分辨率重建，该基于多尺度卷积神经网络的SAR图像超分辨率重建方法，根据当前飞机上的SAR装置的探测高度和探测角度，将低分辨率的SAR图像调整并生成为高分辨率的SAR图像，在训练学习过程中，根据地形的不同划分区域，分开进行训练学习，减少训练数据，从而简化训练过程，提高训练学习的效率。
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公开(公告)号：CN118397434A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410503142.3
申请日：2024-04-25
Applicant: 北京遥感设备研究所
Abstract: 本说明书公开了一种基于云计算的SAR图像智能调度方法及系统，涉及园区智能管理技术领域，包括获取目标区域信息，将获取的目标区域信息进行整合处理，并将整合处理后的目标区域信息进行存储；根据存储的目标区域信息，执行SAR图像获取策略，将获取SAR图像存储到云服务器中，本方法通过对目标区域进行均分，有效避免SAR图像获取时出现重复和遗漏的情况，同时可以根据SAR图像确定目标区域经度信息和纬度信息，进而确定目标区域的阻碍目标，通过对阻碍目标的影响面积和解析面积进行处理，重新规划SAR图像获取设备的运行轨迹，实现根据SAR图像信息，智能对SAR图像获取设备的行进轨迹进行智能调度。
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公开(公告)号：CN118138785A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410558088.2
申请日：2024-05-08
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: H04N19/85 , H04N19/42 , G06T9/00 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06V10/96 , G06V10/98 , G06V20/17
Abstract: 本说明书公开了基于变分自编码器的SAR图像智能压缩和解压方法，涉及SAR图像压缩技术领域，包括获取目标区域经度信息和目标区域纬度信息；根据目标区域经度信息和目标区域纬度信息，执行目标区域SAR图像整合策略，并将整合后的SAR图像存储到存储空间中，执行SAR图像智能剖析策略；本方法通过设置飞行因子，让飞行因子与判定阈值进行比对，当飞行因子超过判定阈值时，此时对存储空间内SAR图像执行压缩操作，通过这种方式，实现对获取的SAR图像进行智能压缩，同时可以根据飞行路径的重复，自适应对压缩触发判定阈值进行修正，有效避免SAR图像压缩时出现SAR图像重复的情况。
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