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公开(公告)号:CN117435353B
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311757384.7
申请日:2023-12-20
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: G06F9/50
Abstract: 本说明书提供了一种面向高频检查点操作的综合优化方法,涉及数据恢复技术领域。该方法根据初始化后的软硬件环境,进行GPU缓存增量分配,逐步优化设备缓存的管理和访问;采用机会性访问策略和延迟注册策略,预先将主机内存页面映射到虚拟地址空间,在所有页面都被访问过后再进行主机内存页面的注册操作;通过分离的生产者‑消费者策略、主机缓冲区序列化注册策略,优化并发控制和注册竞争。解决了在高性能计算环境中,现有优化方法在并发任务中的高初始化开销问题、性能不佳的问题。该方法通过合理的缓存优化、并发控制优化手段,为高性能计算环境中的高频检查点操作问题提供了独特而有效的解决方案,显著提升了计算任务的性能和效率。
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公开(公告)号:CN117494174A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311831555.6
申请日:2023-12-28
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: G06F21/60 , G06F16/22 , G06F16/248
Abstract: 本发明涉及数据加密的技术领域,具体公开了一种多维数据加密范围查询方法和装置、存储介质及电子设备,该多维数据加密范围查询方法包括:在利用加密多映射方案对原始多维数据库构建的数据块索引进行加密形成记录的情况下,接收用户的多维范围查询,并使用覆盖算法将查询转化为一组子查询;利用加密多映射方案将每个子查询生成对应的搜索令牌;将搜索令牌发送到服务器,以获取服务器返回每个令牌的加密记录;客户端在过滤加密记录中的误报后,解密剩余的加密记录得到查询结果。本发明解决了只支持单属性数据上的范围查询,或者缺乏形式化的泄漏分析的技术问题。
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公开(公告)号:CN117440104A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311767134.1
申请日:2023-12-21
Applicant: 北京遥感设备研究所
Abstract: 本说明书公开了一种基于目标显著性特征的数据压缩重建方法,涉及数据压缩重构技术领域,包括将原始图像分为若干批次,并进行预处理;利用Mask R‑CNN模型对预处理后的图像进行目标检测,获得模型检测结果;将模型检测结果进行分组,获得所需目标和其他目标的数据集合;对预处理后的原始图像进行网格拆分,并对网格进行分组存储和压缩,获得其他目标压缩结果、背景压缩结果以及所需目标压缩结果;采用双线性插值方法对其他目标和背景的网格图像进行重建,并采用VAE模型对所需目标的网格图像进行重建,获得插值结果和重建样本;将插值结果和重建样本进行拼接,获得重建图像,以解决目前数据压缩重建技术存在保存信息冗杂、数据重建的准确性低的问题。
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公开(公告)号:CN117435353A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311757384.7
申请日:2023-12-20
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: G06F9/50
Abstract: 本说明书提供了一种面向高频检查点操作的综合优化方法,涉及数据恢复技术领域。该方法根据初始化后的软硬件环境,进行GPU缓存增量分配,逐步优化设备缓存的管理和访问;采用机会性访问策略和延迟注册策略,预先将主机内存页面映射到虚拟地址空间,在所有页面都被访问过后再进行主机内存页面的注册操作;通过分离的生产者‑消费者策略、主机缓冲区序列化注册策略,优化并发控制和注册竞争。解决了在高性能计算环境中,现有优化方法在并发任务中的高初始化开销问题、性能不佳的问题。该方法通过合理的缓存优化、并发控制优化手段,为高性能计算环境中的高频检查点操作问题提供了独特而有效的解决方案,显著提升了计算任务的性能和效率。
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公开(公告)号:CN116821436B
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311072853.1
申请日:2023-08-24
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: G06F16/903 , G06N3/08
Abstract: 一种面向模糊查询的字符串谓词准确选择估计方法,将获取的查询语句和数据库中的语料库作为自回归神经语言模型架构的输入,训练所述自回归神经语言模型。将实际查询语句中谓词的单个字符依次作为当前时间步的输入,结合先前时间步的隐藏状态确定当前时间步的隐藏状态。基于所述实际查询语句中各个谓词的下一个字符的概率分布,确定所述各个谓词的选择性评估概率。以往神经语言模型主要用于自然语言处理。本方法认为传统方法为简易语言模型,提出使用NLM应用于数据库字符串谓词选择性估计,NLM可以不需要构建字典和统计信息即进行估计,为数据库字符串谓词选择性估计任务开辟了新的高效解决途径。
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公开(公告)号:CN116775565B
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311041878.5
申请日:2023-08-18
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: G06F16/11 , G06F16/172
Abstract: 本发明公开了一种高性能存储引擎的快照隔离管理方法。涉及数据库并发控制的技术领域,该高性能存储引擎的快照隔离管理方法包括:在数据库的一个线程运行当前事务时,基于当前事务的开始时间戳与各个快照版本的提交时间戳的比对结果,确定各个快照版本对于当前事务的可见性;为持续时长超过预设阈值的长时间事务添加失活标签索引,以确定快照版本是否携带有删除标记;使用行外存储方式存储快照版本,并在达到存储转换条件的情况下,将存储方式调整为行内存储。本发明解决了数据库处理并发事务效率较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN117134089A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202310729803.X
申请日:2023-06-20
Applicant: 北京遥感设备研究所
Abstract: 本发明提供一种Y型不等功率分配器,包括:底板以及附着在所述底板上的Y型脊波导结构、调节柱、匹配柱和多个金属柱;Y型脊波导结构包括第一脊波导和对称设置的第二、第三脊波导,第二、第三脊波导由直段和弯曲段组成,弯曲段的末端与第一脊波导的一端交汇于公共端;第一脊波导远离公共端的一端为输入端口;第二、第三脊波导远离公共端的一端分别为第一输出端口和第二输出端口;调节柱包括位于第一脊波导两侧的第一调节柱和第二调节柱、以及位于公共端侧面且垂直于第一脊波导的第三调节柱;第二脊波导和第三脊波导弯曲段围合成的弧形内侧设有与公共端相连的匹配柱。本发明通过设置三个调节柱的尺寸,实现了功率比设计灵活调控以及相位调节。
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公开(公告)号:CN116755848B
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311037781.7
申请日:2023-08-17
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: G06F9/46 , G06F18/213 , G06F18/2321 , G06F18/22 , G06F16/21
Abstract: 本发明公开了一种基于预测的事务调度方法及系统,所述方法包括:对新到来事务进行事务解析,得到新到来事务的特征表达;在数据库中提取相关数据库事务日志,进行日志解析,得到日志解析结果;根据所述日志解析结果,利用无监督模型DBSCAN聚类得到各类别中心特征;根据所述新到来事务的特征表达、所述各类别中心特征利用余弦相似性预测新到来事务与各类别中心特征之间的相似性关系,根据所述相似性关系进行事务调度,调整事务队列。根据相似性关系进行事务调度,调整事务队列,降低事务中止的概率。使用余弦相似性进行计算,余弦相似性具有较好的效果,计算量更低。均衡配置资源,提高系统事务吞吐量以及事务处理稳定性。
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公开(公告)号:CN116804963A
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202311069030.3
申请日:2023-08-24
Applicant: 北京遥感设备研究所
Abstract: 本发明公开了一种使数据库行为监测系统多样化的方法及系统,所述方法包括:基于多臂赌博机问题为数据库行为监测系统建立数学模型,数学模型用于选择最好的决策策略来为当前单位时间获取最大化的风险等级;将数据库每个单位时间的用户事务集合作为其状态空间,并在状态空间确定系统的奖励函数;采样模块利用数学模型的基于容量C的#imgabs0#贪心算法作为动作空间的决策策略,决策选择的事务;状态空间中的数据库事务管理单元根据选择的事务和数学模型的奖励函数计算得到相应的奖励,并将该相应的奖励反馈至采样模块,以使采样模块每个单位时间根据相应的奖励确定下次迭代的决策策略。提高了采集到高风险事务的准确率,提高了DAM系统的警报质量。
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公开(公告)号:CN116775713A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202311055718.6
申请日:2023-08-22
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: G06F16/2455 , G06F16/21 , G06F16/23
Abstract: 本发明公开了一种基于数据访问模式的数据库主被动缓存优化方法。涉及数据访问缓存的技术领域,该基于数据访问模式的数据库主被动缓存优化方法包括:获取在观测时段中的历史访问模式,其中,历史访问模式包括每次历史访问对应的数据块信息;基于历史访问模式确定各个数据块之间的关联程度,其中,关联程度指示两个数据块在同一次访问中均被访问的概率;在目标数据块被访问的情况下,将与目标数据块关联程度排序在前的预设数量的关联数据块存入缓存区。本发明解决了现有的数据访问缓存算法使得数据缓存效率很低的技术问题。
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