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公开(公告)号：CN110415252A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201810384933.3
申请日：2018-04-26
Applicant: 北京连心医疗科技有限公司
Abstract: 本发明属于医学影像和计算机技术领域，涉及一种基于卷积神经网络的眼周器官的分割方法、设备和存储介质，该方法包括如下步骤：将待分割医学影像输入到训练好的卷积神经二分类网络中，获取医学影像中含有眼睛的横断面；在眼睛横断面中定位眼睛大致区域：分割出头颅后找到眼睛横断面中头颅的中心；根据人体解剖尺寸，通过头颅的中心定位眼睛大致区域；将训练好的用于勾画眼球的卷积神经网络在定位的眼睛大致位置处分割出眼睛勾画眼球；根据眼睛位置结合人体解剖结构，分别定位晶状体、视神经、脑垂体；再通过相应的卷积神经网络分别勾画出晶状体，视神经，脑垂体。
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公开(公告)号：CN110415252B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201810384933.3
申请日：2018-04-26
Applicant: 北京连心医疗科技有限公司
Abstract: 本发明属于医学影像和计算机技术领域，涉及一种基于卷积神经网络的眼周器官的分割方法、设备和存储介质，该方法包括如下步骤：将待分割医学影像输入到训练好的卷积神经二分类网络中，获取医学影像中含有眼睛的横断面；在眼睛横断面中定位眼睛大致区域：分割出头颅后找到眼睛横断面中头颅的中心；根据人体解剖尺寸，通过头颅的中心定位眼睛大致区域；将训练好的用于勾画眼球的卷积神经网络在定位的眼睛大致位置处分割出眼睛勾画眼球；根据眼睛位置结合人体解剖结构，分别定位晶状体、视神经、脑垂体；再通过相应的卷积神经网络分别勾画出晶状体，视神经，脑垂体。
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公开(公告)号：CN110390660A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201810335549.4
申请日：2018-04-16
Applicant: 北京连心医疗科技有限公司
Abstract: 本发明属于医学影像和计算机技术领域，涉及一种医学图像危及器官自动分类方法、设备和存储介质。该分类方法包括如下步骤：对待分类的医学图像进行预处理；把预处理后的医学图像输入到训练好的CNN中进行分类预测，其中所述CNN训练方法包括，把人体从头到脚依次分割成若干区域；使用独热编码制作与上述分割区域对应的人体分类标签；将用于训练的图像数据进行预处理和数据增强后输入到CNN中进行训练，确定网络权重。本发明提供的基于CNN的全身危及器官自动分类方法具有很高的精确度，且只需要极短时间就可以把全身主要危及器官所在的图像层预测出来，可以极大的提高医生的工作效率，同时又为病人的及时治疗提供宝贵的时间。
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