-
公开(公告)号：CN116955812A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310899436.8
申请日：2023-07-20
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/044
Abstract: 本公开关于一种推荐模型的训练方法、资源对象的推送方法、装置和电子设备，包括：获取待训练的第一资源推荐模型，并将第一资源推荐模型作为待训练的学生网络；然后再获取经过预训练的第二资源推荐模型，并将第二资源推荐模型作为教师网络；然后再基于教师网络训练待训练的学生网络，以在训练过程中将教师网络的至少部分暗知识迁移至学生网络，并在学生网络训练完成后，将对应于学生网络的第一资源推荐模型确定为资源推荐平台的粗排模型，以及将对应于教师网络的第二资源推荐模型确定为资源推荐平台的精排模型。上述方案，能够保证粗排模型和精排模型输出的预估反馈数据之间的一致性，进而提高推送给用户账户的目标资源对象的精准度。
-
公开(公告)号：CN113868522B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111127592.X
申请日：2021-09-26
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0251 , G06Q30/0273 , G06N3/02 , G06N20/00
Abstract: 本公开关于一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待推荐的多个对象以及所述多个对象各自的初始推荐参数信息；确定所述多个对象各自在预设推荐指标下的指标信息；根据所述指标信息，确定所述多个对象各自对应的推荐参数调整信息；基于所述初始推荐参数信息和所述推荐参数调整信息，向目标用户推荐所述多个对象。根据本公开提供的技术方案，可以提升对象推荐效果以及对象冷启通过率。
-
公开(公告)号：CN116627564A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310574445.X
申请日：2023-05-19
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F9/451 , G06Q30/0241 , G06F16/9538
Abstract: 本公开关于一种信息展示方法、装置、设备及存储介质，涉及互联网应用技术领域，可以用于提高为展示信息匹配展示区域的准确性，以提高搜集有效样本的效率。该信息展示方法，包括：接收用于请求对目标展示区域进行信息填充的请求消息；当目标展示区域是预设类型区域、且多个待展示信息中不存在与当前区域资源特征匹配的待展示信息时，将多个待展示信息中符合预设条件的待展示信息确定为目标展示信息；获取目标调整系数和目标展示区域在历史展示周期的历史区域资源特征；根据目标展示信息的信息资源特征、当前区域资源特征、历史区域资源特征和目标调整系数，确定目标展示规则。
-
公开(公告)号：CN114819000B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210746663.2
申请日：2022-06-29
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种反馈信息预估模型训练方法、装置以及电子设备，属于深度学习技术领域，方法包括：获取第一特征集合和样本数据集，根据第一特征集合中每个维度的特征对应的校准模型，对反馈信息预估模型输出的预估结果进行校准，得到样本数据集的校准结果，基于此，从第一特征集合中确定至少一个目标特征，将这些目标特征加入到反馈信息预估模型的训练过程中。其中，基于目标特征对应的校准模型得到的校准结果的准确度大于预估结果的准确度，表明通过该校准模型对预估结果进行校准能够得到更加准确的结果，因此，将该校准模型对应的特征加入反馈信息预估模型的训练过程中，能够有效提高模型训练的迭代效率和模型的准确率。
-
公开(公告)号：CN113688295B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111245730.4
申请日：2021-10-26
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/903 , G06F16/9038
Abstract: 本公开关于一种数据确定方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法通过获取各排序队列中每个初始搜索结果的转化特征，并根据转化特征确定各排序队列中的候选区间，进而基于决策算法从各候选区间对应的候选搜索结果中确定目标搜索结果，得到对应的目标搜索结果队列。由于本实施例是基于决策算法从各候选区间对应的候选搜索结果中确定目标搜索结果，以得到对应的目标搜索结果队列，从而实现通过在线决策的方式来解决集成排序问题，不仅不依赖于候选搜索结果位于原队列的分数，且能够达到较好的效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113918826A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111529876.1
申请日：2021-12-15
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本公开关于一种投放信息处理方法、资源预测模型训练方法及装置，所述方法包括：确定目标投放信息在当前投放周期的起始状态特征信息；获取资源预测模型；所述资源预测模型包括条件变分自编码网络和预测执行网络；将起始状态特征信息，输入到所述条件变分自编码网络进行资源预测，得到第一资源；将起始状态特征信息，以及所述第一资源输入到所述预测执行网络进行资源预测，得到第二资源；基于所述第一资源和所述第二资源得到所述目标投放信息对应的目标资源；所述目标资源为使得所述目标投放信息在所述当前投放周期的投放收益满足目标投放收益的预测资源。本公开能够提高资源分配的合理性，进而提高投放信息遴选的效率。
-
公开(公告)号：CN116916098A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310898291.X
申请日：2023-07-20
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: H04N21/442 , H04N21/24 , H04N21/4788 , H04N21/2187
Abstract: 本公开关于一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取候选视频；将候选视频输入第一视频推荐模型，得到候选视频的第一推荐分向量；将候选视频输入第二视频推荐模型，得到候选视频的第二推荐分向量；将第一推荐分向量和第二推荐分向量输入融合函数优选器，得到融合函数优选器从多个融合函数中选择的目标融合函数；将目标融合函数输入超参数优化器，得到目标超参数；根据目标融合函数和目标超参数，对第一推荐分向量和第二推荐分向量进行融合，得到候选视频的推荐向量；根据推荐向量，对候选视频进行推荐。本公开实现了第一推荐分向量和第二推荐分向量的自动融合，平衡了利用能力和探索能力，使推荐的视频更加准确。
-
公开(公告)号：CN114840761B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210521823.3
申请日：2022-05-13
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N3/08
Abstract: 本公开关于一种推送模型的训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品。推送模型包括离线降维模块和在线推送模块，离线降维模块对特征进行降维处理，在线推送模块根据降维处理后的特征，确定目标推送信息的预测反馈结果；根据目标推送信息的预测反馈结果和真实反馈结果更新在线推送模块的参数；根据推送模块的学习目标参数，设置离线降维模块的最后一层的参数；在固定离线降维模块的最后一层的参数的情况下，更新离线降维模块的除最后一层的参数外的其它参数。本公开在线推送模块的输入为低维度特征，可以加快在线推送模块学习时的收敛速度；根据在线推送模块的学习目标参数设置离线降维模块的最后一层参数，可以使两个模块的学习方向一致。
-
公开(公告)号：CN116738040A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310558319.5
申请日：2023-05-17
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F18/25 , H04L67/55 , H04L67/306
Abstract: 本公开涉及一种对象推送方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：确定候选对象的预估反馈数据；若预估反馈数据小于候选对象对应的分享端的后验反馈数据，确定候选对象的反馈潜力值；反馈潜力值指示候选对象未来被实施预设反馈行为的可能性；根据反馈潜力值对候选对象对应的分享数据进行调大处理，得到调大后的分享数据；基于调大后的分享数据，向待推送账户进行对象推送。从而，本公开针对预估反馈数据偏低的候选对象，在分享数据的基础上叠加反馈潜力值，可以提高具有潜在反馈可能性的候选对象的曝光率，帮助低曝光率或者冷启阶段的候选对象快速破圈，可以提升对候选对象的预估能力，可以提高对象推送的效率。
-
公开(公告)号：CN114840761A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210521823.3
申请日：2022-05-13
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N3/08
Abstract: 本公开关于一种推送模型的训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品。推送模型包括离线降维模块和在线推送模块，离线降维模块对特征进行降维处理，在线推送模块根据降维处理后的特征，确定目标推送信息的预测反馈结果；根据目标推送信息的预测反馈结果和真实反馈结果更新在线推送模块的参数；根据推送模块的学习目标参数，设置离线降维模块的最后一层的参数；在固定离线降维模块的最后一层的参数的情况下，更新离线降维模块的除最后一层的参数外的其它参数。本公开在线推送模块的输入为低维度特征，可以加快在线推送模块学习时的收敛速度；根据在线推送模块的学习目标参数设置离线降维模块的最后一层参数，可以使两个模块的学习方向一致。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.038 seconds)
