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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110929055A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911121308.0
申请日：2019-11-15
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/483
Abstract: 本公开关于一种多媒体质量检测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取任一目标用户发布的待检测多媒体，并且获取所述待检测多媒体的目标特征；所述目标用户为预先已通过白名单检测的用户；基于所述目标用户已通过质量检测的多媒体，获取所述目标用户的参考特征；计算所述目标用户的参考特征与所述目标特征的距离；在所述距离满足预设条件的情况下，确定所述待检测多媒体通过质量检测。本公开的实施例从用户已通过质量检测的多媒体中提取参考特征，并从待检测多媒体中提取目标特征，通过比较目标特征与参考特征的距离，确定新多媒体是否可以直接通过质量检测，从而在减少检测人员工作量的情况下，完成对新发布多媒体的质量检测。
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公开(公告)号：CN109447125A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811143313.7
申请日：2018-09-28
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请是关于一种分类模型的处理方法、装置、电子设备及存储介质。获取待评估分类模型和至少两个样本数据；获取标签体系与待评估分类模型的标签体系相同的参考分类模型；使用待评估分类模型预测每一个样本数据分别属于每一个预设标签的新概率；使用参考分类模型预测每一个样本数据分别属于每一个预设标签的参考概率；根据新概率和参考概率绘制待评估分类模型对应于每一个预设标签的准召曲线。通过本申请，无需人工标注样本数据的标注标签，通过标签体系与待评估分类模型的标签体系相同的参考分类模型就可以预测每一个样本数据分别属于每一个预设标签的参考概率，从而可以降低人工成本并提高效率。
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公开(公告)号：CN109447125B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201811143313.7
申请日：2018-09-28
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请是关于一种分类模型的处理方法、装置、电子设备及存储介质。获取待评估分类模型和至少两个样本数据；获取标签体系与待评估分类模型的标签体系相同的参考分类模型；使用待评估分类模型预测每一个样本数据分别属于每一个预设标签的新概率；使用参考分类模型预测每一个样本数据分别属于每一个预设标签的参考概率；根据新概率和参考概率绘制待评估分类模型对应于每一个预设标签的准召曲线。通过本申请，无需人工标注样本数据的标注标签，通过标签体系与待评估分类模型的标签体系相同的参考分类模型就可以预测每一个样本数据分别属于每一个预设标签的参考概率，从而可以降低人工成本并提高效率。
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公开(公告)号：CN110929055B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201911121308.0
申请日：2019-11-15
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/483
Abstract: 本公开关于一种多媒体质量检测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取任一目标用户发布的待检测多媒体，并且获取所述待检测多媒体的目标特征；所述目标用户为预先已通过白名单检测的用户；基于所述目标用户已通过质量检测的多媒体，获取所述目标用户的参考特征；计算所述目标用户的参考特征与所述目标特征的距离；在所述距离满足预设条件的情况下，确定所述待检测多媒体通过质量检测。本公开的实施例从用户已通过质量检测的多媒体中提取参考特征，并从待检测多媒体中提取目标特征，通过比较目标特征与参考特征的距离，确定新多媒体是否可以直接通过质量检测，从而在减少检测人员工作量的情况下，完成对新发布多媒体的质量检测。
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公开(公告)号：CN111368138A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010085380.9
申请日：2020-02-10
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开是关于一种视频类别标签的排序方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取视频，以及确定该视频中的目标图像；利用多个不同的模型基于视频中的目标图像，生成视频的多个标签；基于视频的多个标签中的每一个标签的与排序相关的信息，计算视频的每一个标签各自对应的用于排序的权重；根据视频的每一个标签各自对应的用于排序的权重，对视频的多个标签进行排序，得到视频的多个标签的排序结果。实现了在对视频的多个标签进行排序时，同时考虑了标签与视频的内容的关联性、标签自身的置信度等因素，基于标签的关联度信息、标签的置信度信息等与排序相关的信息，对视频的多个标签进行排序，得到视频的多个标签的排序结果。从而，提升视频的多个标签的排序结果的准确性。
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