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公开(公告)号：CN109816047B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201910122128.8
申请日：2019-02-19
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06V10/774 , G06K9/62 , G06F16/22
Abstract: 本申请公开了一种提供标签的方法、装置、设备及可读存储介质，属于深度学习技术领域。方法包括：基于深度学习模型预测目标内容的第一标签；根据第一标签获取与第一标签具有相关性的第二标签；将第一标签和第二标签作为目标内容的标签提供给标注系统进行标注。通过深度学习模型预测目标内容的第一标签，由于该第一标签比默认标签的标注精度要高，从而可以提高提供给标注系统的标签的准确率。此外，将第一标签和与第一标签具有相关性的第二标签作为目标内容的标签提供给标注系统，进一步提高了标注数据的可用比例，从而节省标注资源。
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公开(公告)号：CN109447125A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811143313.7
申请日：2018-09-28
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请是关于一种分类模型的处理方法、装置、电子设备及存储介质。获取待评估分类模型和至少两个样本数据；获取标签体系与待评估分类模型的标签体系相同的参考分类模型；使用待评估分类模型预测每一个样本数据分别属于每一个预设标签的新概率；使用参考分类模型预测每一个样本数据分别属于每一个预设标签的参考概率；根据新概率和参考概率绘制待评估分类模型对应于每一个预设标签的准召曲线。通过本申请，无需人工标注样本数据的标注标签，通过标签体系与待评估分类模型的标签体系相同的参考分类模型就可以预测每一个样本数据分别属于每一个预设标签的参考概率，从而可以降低人工成本并提高效率。
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公开(公告)号：CN110163296B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910459366.8
申请日：2019-05-29
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本公开是关于一种图像识别的方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取第一目标训练数据子集和第一目标更新数据子集，获取基于第一目标训练数据子集训练机器学习模型得到的识别模型；根据识别模型对第一目标更新数据子集中的每一个训练数据进行识别，得到识别结果；通过第一目标更新数据子集中的每一个训练数据的识别结果更新第一目标更新数据子集中对应的训练数据的初始标签，得到更新后的第一目标更新数据子集；将更新后的第一目标更新数据子集和第一目标训练数据子集进行合并处理，得到用于训练机器学习模型的目标训练数据，利用基于目标训练数据训练得到的目标识别物的识别模型进行图像识别，提高了模型的训练效率和识别结果的准确性。
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公开(公告)号：CN110163296A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910459366.8
申请日：2019-05-29
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本公开是关于一种图像识别的方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取第一目标训练数据子集和第一目标更新数据子集，获取基于第一目标训练数据子集训练机器学习模型得到的识别模型；根据识别模型对第一目标更新数据子集中的每一个训练数据进行识别，得到识别结果；通过第一目标更新数据子集中的每一个训练数据的识别结果更新第一目标更新数据子集中对应的训练数据的初始标签，得到更新后的第一目标更新数据子集；将更新后的第一目标更新数据子集和第一目标训练数据子集进行合并处理，得到用于训练机器学习模型的目标训练数据，利用基于目标训练数据训练得到的目标识别物的识别模型进行图像识别，提高了模型的训练效率和识别结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109447125B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201811143313.7
申请日：2018-09-28
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请是关于一种分类模型的处理方法、装置、电子设备及存储介质。获取待评估分类模型和至少两个样本数据；获取标签体系与待评估分类模型的标签体系相同的参考分类模型；使用待评估分类模型预测每一个样本数据分别属于每一个预设标签的新概率；使用参考分类模型预测每一个样本数据分别属于每一个预设标签的参考概率；根据新概率和参考概率绘制待评估分类模型对应于每一个预设标签的准召曲线。通过本申请，无需人工标注样本数据的标注标签，通过标签体系与待评估分类模型的标签体系相同的参考分类模型就可以预测每一个样本数据分别属于每一个预设标签的参考概率，从而可以降低人工成本并提高效率。
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公开(公告)号：CN110543920A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910863873.8
申请日：2019-09-12
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本公开提供了一种图像识别模型的性能检测方法、装置、服务器及存储介质，属于互联网技术领域。所述方法包括：获取测试样本集，所述测试样本集包括多个测试样本以及对应的多个真实标签，将所述多个测试样本分别输入待检测的图像识别模型，获取所述图像识别模型输出的多个预测标签，获取多个文本相似度，一个文本相似度用于表示一个测试样本的真实标签和预测标签之间的相似度，根据所述多个文本相似度，确定所述图像识别模型的识别准确率。通过根据多个文本相似度，确定模型的识别准确率，可以兼容各种图像识别模型的标签体系，无需针对样本进行重新标注，即能够实现模型的性能检测，大大降低了时间和成本的消耗，提高了模型性能检测的效率。
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公开(公告)号：CN110543920B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201910863873.8
申请日：2019-09-12
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开提供了一种图像识别模型的性能检测方法、装置、服务器及存储介质，属于互联网技术领域。所述方法包括：获取测试样本集，所述测试样本集包括多个测试样本以及对应的多个真实标签，将所述多个测试样本分别输入待检测的图像识别模型，获取所述图像识别模型输出的多个预测标签，获取多个文本相似度，一个文本相似度用于表示一个测试样本的真实标签和预测标签之间的相似度，根据所述多个文本相似度，确定所述图像识别模型的识别准确率。通过根据多个文本相似度，确定模型的识别准确率，可以兼容各种图像识别模型的标签体系，无需针对样本进行重新标注，即能够实现模型的性能检测，大大降低了时间和成本的消耗，提高了模型性能检测的效率。
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公开(公告)号：CN109816047A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910122128.8
申请日：2019-02-19
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种提供标签的方法、装置、设备及可读存储介质，属于深度学习技术领域。方法包括：基于深度学习模型预测目标内容的第一标签；根据第一标签获取与第一标签具有相关性的第二标签；将第一标签和第二标签作为目标内容的标签提供给标注系统进行标注。通过深度学习模型预测目标内容的第一标签，由于该第一标签比默认标签的标注精度要高，从而可以提高提供给标注系统的标签的准确率。此外，将第一标签和与第一标签具有相关性的第二标签作为目标内容的标签提供给标注系统，进一步提高了标注数据的可用比例，从而节省标注资源。
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公开(公告)号：CN306881268S
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202130328918.X
申请日：2021-05-31
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：带主播麦位变更图形用户界面的显示屏幕面板。
2.本外观设计产品的用途：运行程序、触控交互以及显示界面内容。
3.本外观设计产品的设计要点：在于产品屏幕中的图形用户界面内容，其余部分为惯常设计。
4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1主视图。
5.不涉及设计要点，故省略，省略设计1至设计10的后视图;不涉及设计要点，故省略，省略设计1至设计10的左视图;不涉及设计要点，故省略，省略设计1至设计10的右视图;不涉及设计要点，故省略，省略设计1至设计10的俯视图;不涉及设计要点，故省略，省略设计1至设计10的仰视图。
6.指定设计1为基本设计。
7.图形用户界面的用途：本外观的图形用户界面主要进行主播加入麦位和退出麦位的操作。
设计1主视图的图形用户界面为主播麦序显示界面，当任一主播退出麦位时，经过设计1界面变化状态图1‑2的图形用户界面的变化，即该主播头像渐渐消失直至完全消失时，最终呈现设计1界面变化状态图3的图形用户界面，主播用户可通过设计1界面变化状态图3的图形用户界面进行直播观看以及进行加入麦位的操作。
设计2主视图的图形用户界面为主播麦序显示界面，当任一主播加入麦位时，经过设计2界面变化状态图1的图形用户界面的变化，即该主播头像渐渐出现直至完全显示于当前主播头像右侧时，最终呈现设计2界面变化状态图2的图形用户界面，主播用户可通过设计2界面变化状态图2的图形用户界面进行直播观看以及进行加入和退出麦位的操作。
设计3、设计5、设计7以及设计9主视图的图形用户界面均为主播麦序显示界面，当任一主播在设计3、设计5、设计7以及设计9主视图中退出麦位时，分别呈现设计3、设计5、设计7以及设计9界面变化状态图的图形用户界面，主播用户可通过设计3、设计5、设计7以及设计9界面变化状态图的图形用户界面进行直播观看以及进行加入麦位的操作。
设计4、设计6和设计8主视图的图形用户界面均为主播麦序显示界面，当任一主播在设计4、设计6和设计8主视图中加入麦位时，分别呈现设计4、设计6和设计8界面变化状态图的图形用户界面，主播用户可通过设计4、设计6和设计8界面变化状态图的图形用户界面进行直播观看以及进行退出麦位的操作。
设计10主视图的图形用户界面为主播麦序显示界面，当任一主播退出麦位时，经过设计10界面变化状态图1‑2的图形用户界面的变化，即主播头像通过一定方式进行变化（例如向上滑出、向下滑出）等方式，头像在退出（或者加入）过程中透明度会逐渐由深变浅（或由浅变深），同时也可通过此方式进行麦位加入操作，最终出现设计10界面变化状态图3的图形用户界面，用户可通过设计10界面变化状态图3的图形用户界面进行直播观看以及进行加入麦位的操作。
8.该显示屏幕面板可用于手机、计算机、平板电脑、车载导航仪、智能电视。
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