反馈指标预测模型训练方法、对象推荐方法及相关设备

    公开(公告)号:CN114064748B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202111254337.1

    申请日:2021-10-27

    Abstract: 本公开关于反馈指标预测模型训练方法、对象推荐方法及相关设备,其中训练方法包括:获取基于随机投放实验得到的样本对象的随机投放信息;随机投放信息表征随机投放的用户账户对样本对象的反馈;根据样本对象对应的随机投放信息,确定样本对象对应的目标反馈指标;根据样本对象在历史推荐中的第一历史反馈信息序列,确定样本对象对应的历史反馈特征;根据样本对象对应的历史反馈特征和目标反馈指标训练预设机器学习模型得到反馈指标预测模型;其中,目标反馈指标作为历史反馈特征对应的期望预测值。本公开提高了反馈指标预测模型对于物品价值预测的准确性,进而有利于提高各物品的展示机会与其真正价值的匹配性。

    多媒体资源推送、智能体网络生成方法及装置

    公开(公告)号:CN115186173A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210619242.3

    申请日:2022-06-01

    Abstract: 本公开关于一种多媒体资源推送、智能体网络生成方法及装置,该方法包括获取目标对象的目标资源交互信息和待推送多媒体资源的第一资源属性信息;将目标资源交互信息和第一资源属性信息输入至少一种智能体网络进行资源交互学习,确定至少一种智能体网络对应的推送多媒体资源;至少一种智能体网络用于学习至少一种交互缘由对应多媒体资源,对目标对象在资源推送平台的停留贡献;对推送多媒体资源进行多样性分析,得到多样性指标数据;基于多样性指标数据,将推送多媒体资源中的目标多媒体资源,推送给目标对象。利用本公开实施例可以实现在提升平台内用户留存的基础上,提升推送的多媒体资源的多样性。

    一种内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114637927B

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210497195.X

    申请日:2022-05-09

    Abstract: 本公开关于一种内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取多个业务内容序列,每个业务内容序列对应不同的业务类型,每个业务内容序列包括基于与目标对象的相关性程度排序的多个业务内容;基于预设序列约束信息对多个业务内容序列进行序列召回得到多个混排内容序列;确定各混排内容序列对应的目标资源利用度;所述目标资源利用度表征相应混排内容序列对展示位置资源的利用程度;基于各所述混排内容序列对应的目标资源利用度,从所述多个混排内容序列中选取目标混排内容序列;所述目标混排内容序列用于推荐给所述目标对象。本公开实现了对展示位置资源的最大化利用。

    行为预测模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN120045935A

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202411958188.0

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 本公开关于一种行为预测模型的生成方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品,其中:基于初始行为预测模型的模型参数以及能量函数,构建能量模型,并计算能量模型的梯度数据,初始行为预测模型是基于训练数据训练得到的,训练数据包括点击行为样本数据以及各点击行为样本数据对应的点击行为标签;基于梯度数据对随机噪声数据进行目标次数的采样,得到先验噪声数据;通过扩散模型对先验噪声数据进行扩散处理,得到目标样本数据;基于目标样本数据以及训练数据,得到训练好的目标行为预测模型。通过采用本方法,可以使扩散模型得到与训练行为预测模型所采用的点击行为样本数据具有较强关联性的样本数据,提升模型的泛化能力。

    多媒体资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113806568B

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202110915601.5

    申请日:2021-08-10

    Abstract: 本公开关于一种多媒体资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括响应于目标对象的多媒体资源获取请求,获取目标对象的历史行为序列信息和待推荐的至少一个多媒体资源的第一资源标识信息,历史行为序列信息包括目标对象在预设时间段内行为过的多个多媒体资源的第二资源标识信息和多个多媒体资源对应的第一数量个时序标识信息;将历史行为序列信息和第一资源标识信息输入兴趣识别网络进行兴趣识别,得到目标对象对至少一个多媒体资源的目标兴趣指标;基于目标兴趣指标,将至少一个多媒体资源中的目标多媒体资源推荐给目标对象。利用本公开实施例可以提升推荐精准性和效果。

    一种内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114637927A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210497195.X

    申请日:2022-05-09

    Abstract: 本公开关于一种内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取多个业务内容序列,每个业务内容序列对应不同的业务类型,每个业务内容序列包括基于与目标对象的相关性程度排序的多个业务内容;基于预设序列约束信息对多个业务内容序列进行序列召回得到多个混排内容序列;确定各混排内容序列对应的目标资源利用度;所述目标资源利用度表征相应混排内容序列对展示位置资源的利用程度;基于各所述混排内容序列对应的目标资源利用度,从所述多个混排内容序列中选取目标混排内容序列;所述目标混排内容序列用于推荐给所述目标对象。本公开实现了对展示位置资源的最大化利用。

    多媒体资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113806568A

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202110915601.5

    申请日:2021-08-10

    Abstract: 本公开关于一种多媒体资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括响应于目标对象的多媒体资源获取请求,获取目标对象的历史行为序列信息和待推荐的至少一个多媒体资源的第一资源标识信息,历史行为序列信息包括目标对象在预设时间段内行为过的多个多媒体资源的第二资源标识信息和多个多媒体资源对应的第一数量个时序标识信息;将历史行为序列信息和第一资源标识信息输入兴趣识别网络进行兴趣识别,得到目标对象对至少一个多媒体资源的目标兴趣指标;基于目标兴趣指标,将至少一个多媒体资源中的目标多媒体资源推荐给目标对象。利用本公开实施例可以提升推荐精准性和效果。

    视频的推荐方法及装置
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113158020A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202010074374.3

    申请日:2020-01-22

    Abstract: 本公开关于一种视频的推荐方法及装置,该方法包括:获取目标用户的用户特征和各候选视频的视频特征;将目标用户的用户特征和该候选视频的视频特征分别输入至预先训练的第一排序模型和第二排序模型,得到该候选视频的第一排序结果和第二排序结果;根据各候选视频的第一排序结果和第二排序结果确定各候选视频的融合排序结果,并在各候选视频中选取第一预设数目个候选视频,作为目标用户的目标视频;将目标用户的用户特征和该目标视频的视频特征输入至第三排序模型,得到该目标视频的第三排序结果;根据各目标视频的第三排序结果,向目标用户推荐视频。采用本公开可以提高为用户推荐的目标视频的准确率。

    一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116821503A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310822537.5

    申请日:2023-07-05

    Abstract: 本公开涉及一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取候选对象的当前时效参数;当前时效参数表征候选对象在当前时刻存在推荐价值的概率;根据待推荐账户的账户特征、候选对象的当前时效参数和候选对象的对象特征,确定候选对象的推荐指标;候选对象的推荐指标正相关于候选对象的当前时效参数;基于候选对象的推荐指标,向待推荐账户进行对象推荐。本公开的对象推荐方法,可以增强对象推荐过程中对象自身时效性对推荐结果的影响,提升当前时刻存在推荐价值概率较高的候选对象的曝光几率,保证最终被推荐的对象具有较高的推荐价值,进一步可以改善由于流行度等偏置或过度依赖用户偏好的推荐方式导致的对象不公平曝光的问题。

    内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114925278A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210608734.2

    申请日:2022-05-31

    Abstract: 本公开关于一种内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取当前账户的账户状态,将当前账户的账户状态输入至推荐动作重构网络,得到至少一个重构推荐动作:推荐动作重构网络为采用样本账户的账户状态,以及对应的样本推荐动作训练得到的;样本推荐动作为预设的推荐策略响应于样本账户的账户状态而生成的内容推荐动作:根据当前账户的账户状态对应的账户状态特征,确定各重构推荐动作对应的动作调整信息,并采用动作调整信息对相应的重构推荐动作进行调整,得到调整后推荐动作;确定各调整后推荐动作对应的动作推荐信息:确定动作推荐信息满足预设条件的调整后推荐动作为目标推荐动作。采用本公开可以提高内容获取效率。

Patent Agency Ranking