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公开(公告)号：CN113901330B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202111500170.2
申请日：2021-12-09
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/783 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开关于一种视频搜索方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及智能搜索技术领域，其中，该方法包括：接收客户端发送的搜索请求；获取搜索请求中搜索文本对应的多种第一文本特征，并获取各候选视频对应的多种第一视频特征；根据各候选视频对应的多种第一视频特征和多种第一文本特征，确定各候选视频与搜索文本之间的相似度；根据各候选视频的相似度，从各候选视频中确定与搜索文本匹配的目标视频；向客户端发送搜索响应，其中，搜索响应中包括目标视频的视频信息。由此，基于文本对应的多种文本特征和各视频对应的多种视频特征，来确定与文本匹配的目标视频，可以提升确定结果的可靠性，从而使得视频搜索结果能够满足用户的实际需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114299415A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111467723.9
申请日：2021-12-02
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种视频切分方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及视频处理技术领域。本公开实施例至少解决相关技术中，切分后的视频片段中的语音完整性被破坏的问题。该方法包括：获取目标视频中每个音频片段的语音边界时间点；获取目标视频中的镜头边界时间点，镜头边界时间点为目标视频的视频镜头的切分时间点；根据语音边界时间点中任一边界点，与镜头边界时间点之间的时间差值，对语音边界时间点中任一边界点进行调整，获取调整后的语音边界时间点；基于调整后的语音边界时间点与镜头边界时间点，对目标视频进行切分，获取至少一个目标子视频。
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公开(公告)号：CN113901330A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111500170.2
申请日：2021-12-09
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/783 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开关于一种视频搜索方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及智能搜索技术领域，其中，该方法包括：接收客户端发送的搜索请求；获取搜索请求中搜索文本对应的多种第一文本特征，并获取各候选视频对应的多种第一视频特征；根据各候选视频对应的多种第一视频特征和多种第一文本特征，确定各候选视频与搜索文本之间的相似度；根据各候选视频的相似度，从各候选视频中确定与搜索文本匹配的目标视频；向客户端发送搜索响应，其中，搜索响应中包括目标视频的视频信息。由此，基于文本对应的多种文本特征和各视频对应的多种视频特征，来确定与文本匹配的目标视频，可以提升确定结果的可靠性，从而使得视频搜索结果能够满足用户的实际需求。
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公开(公告)号：CN114463689A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210384507.6
申请日：2022-04-13
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06V20/40 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本公开关于一种目标识别网络的训练方法、装置、电子设备及存储介质，属于视频处理技术领域。方法包括：从识别超网络的多个候选识别子网络中，确定教师子网络和学生子网络；以样本视频中每个视频帧的标签为监督，基于教师子网络对样本视频的识别结果，调整教师子网络的模型参数；以样本视频中每个视频帧的标签、教师子网络对样本视频的识别结果为监督，基于学生子网络对样本视频的识别结果，调整学生子网络的模型参数；从调整后的教师子网络和调整后的学生子网络中，确定用于识别边界视频帧的目标识别网络。该方法中，学生子网络的准确率能够得到较大的提高，进而保证了从教师子网络和学生子网络中确定出的目标识别网络的准确率较高。
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公开(公告)号：CN114463689B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210384507.6
申请日：2022-04-13
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06V20/40 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本公开关于一种目标识别网络的训练方法、装置、电子设备及存储介质，属于视频处理技术领域。方法包括：从识别超网络的多个候选识别子网络中，确定教师子网络和学生子网络；以样本视频中每个视频帧的标签为监督，基于教师子网络对样本视频的识别结果，调整教师子网络的模型参数；以样本视频中每个视频帧的标签、教师子网络对样本视频的识别结果为监督，基于学生子网络对样本视频的识别结果，调整学生子网络的模型参数；从调整后的教师子网络和调整后的学生子网络中，确定用于识别边界视频帧的目标识别网络。该方法中，学生子网络的准确率能够得到较大的提高，进而保证了从教师子网络和学生子网络中确定出的目标识别网络的准确率较高。
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公开(公告)号：CN114299415B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202111467723.9
申请日：2021-12-02
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种视频切分方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及视频处理技术领域。本公开实施例至少解决相关技术中，切分后的视频片段中的语音完整性被破坏的问题。该方法包括：获取目标视频中每个音频片段的语音边界时间点；获取目标视频中的镜头边界时间点，镜头边界时间点为目标视频的视频镜头的切分时间点；根据语音边界时间点中任一边界点，与镜头边界时间点之间的时间差值，对语音边界时间点中任一边界点进行调整，获取调整后的语音边界时间点；基于调整后的语音边界时间点与镜头边界时间点，对目标视频进行切分，获取至少一个目标子视频。
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