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公开(公告)号:CN107506361A
公开(公告)日:2017-12-22
申请号:CN201610978254.X
申请日:2016-11-07
Applicant: 北京辰安科技股份有限公司 , 清华大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及栅格数据聚合方法和装置、栅格数据解耦方法和装置及系统。本发明的栅格数据聚合方法,包括:从多层栅格数据中分别提取相同行列号的多个栅格数据;对所述多个栅格数据进行聚合来生成单个栅格聚合值;以及根据与每个行列号对应的单个栅格聚合值,生成一层栅格数据。通过将多个栅格数据进行聚合来生成单个栅格聚合值,能够有效地减少数据量,有利于减少传输负担。
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公开(公告)号:CN104021283B
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201410223137.3
申请日:2014-05-23
Applicant: 清华大学 , 北京辰安科技股份有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种融雪期的日径流量的预测方法和装置。其中,该方法包括:获取当前融雪期内第n天融雪区流域的变量数据和测量参数数据;获取当前融雪期内第n+1天融雪区流域的退水系数kn+1;根据第n天融雪区流域的变量数据和测量参数数据,以及第n+1天融雪区流域的退水系数kn+1,计算第n+1天融雪区流域的流域面积A内的融雪和降雨的水量以及流域内河道径流的退水流量;结合第n+1天融雪区流域的流域面积A内的融雪和降雨的水量以及流域内河道径流的退水流量,计算得到当前融雪期内第n+1天该融雪区流域的日径流量。通过本发明,能够实现提高预测融雪期的日径流量的准确度和完整性。
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公开(公告)号:CN105809954A
公开(公告)日:2016-07-27
申请号:CN201410840963.2
申请日:2014-12-30
Applicant: 清华大学 , 北京辰安科技股份有限公司
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及交通事件检测方法以及系统。交通事件检测方法,包括:运动状态量获取步骤,获取各时刻特征点的运动变化的运动状态量,所述特征点表示车辆;熵值计算步骤,基于所获取的各时刻的所述运动状态量的值来计算车流在各时刻的熵值;以及交通事件检测步骤,每隔预定时间对计算出的车流在各时刻的所述熵值进行拟合,根据拟合结果判断是否有交通事件发生。
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公开(公告)号:CN105809954B
公开(公告)日:2018-03-16
申请号:CN201410840963.2
申请日:2014-12-30
Applicant: 清华大学 , 北京辰安科技股份有限公司
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及交通事件检测方法以及系统。交通事件检测方法,包括:运动状态量获取步骤,获取各时刻特征点的运动变化的运动状态量,所述特征点表示车辆;熵值计算步骤,基于所获取的各时刻的所述运动状态量的值来计算车流在各时刻的熵值;以及交通事件检测步骤,每隔预定时间对计算出的车流在各时刻的所述熵值进行拟合,根据拟合结果判断是否有交通事件发生。
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公开(公告)号:CN106878329A
公开(公告)日:2017-06-20
申请号:CN201710174903.5
申请日:2017-03-22
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种城市公共网络信息管理系统,它包括总服务器、公共网络平台、身份验证平台、城市公共数据库,所述总服务器分别与城市公共数据库、身份验证平台连接,身份验证平台与公共网络平台连接;所述公共网络平台由网络服务器、网络连接终端组成;所述身份验证平台由移动通讯服务器、公安信息服务器组成;所述城市公共数据库由图书馆、工商数据库、交通数据库、市政数据库组成。本发明通过移动通讯服务器、公安信息服务器对市民身份进行双重验证,验证通过方准许其通过网络服务器浏览城市公共数据库内容,如此既可保证市民上网的安全,又能为市民提供较为全面的资源。
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公开(公告)号:CN102087728A
公开(公告)日:2011-06-08
申请号:CN201110051038.8
申请日:2011-03-03
Applicant: 清华大学 , 北京辰安伟业科技有限公司
IPC: G06Q10/00
Abstract: 本发明公开了一种根据灾害的损坏程度与灾害发生可能性并利用函数曲线等级图表现灾害风险评估结果的技术方法,其特征是建立平面直角坐标系,以设定灾害的发生可能性为横轴,以设定灾害的损害程度为纵轴,用三条风险等值线xy=7,xy=13和xy=19分割由横轴x,纵轴y,x=5和y=5围成正方形区域构成灾害函数曲线等级图(如图1),通过计算设定灾害的损坏程度值yd和设定灾害发生的可能性值xd,则点Dd(xd,yd)表示设定灾害类型的风险点,通过风险点Dd(xd,yd)在函数曲线等级图(如图1)中的区域位置判定该种灾害的风险等级。该方法能够合理地表现灾害风险评估的结果,克服了现有技术的缺点。
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