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公开(公告)号:CN107067189A
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201710333728.X
申请日:2017-05-12
Applicant: 北京辰安科技股份有限公司 , 清华大学
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q10/063
Abstract: 本发明提出了一种预警策略确定方法和一种预警策略确定装置,其中,预警策略确定方法包括:从数据库中获取待发布区域的人口热力信息和发布渠道信息;根据人口热力信息和发布渠道信息,计算预估人均信息量;判断预估人均信息量是否大于或等于预定值;当判断结果为是时,使用预定的预警策略发布预警信息,当判断结果为否时,调整发布渠道信息,以更新预定的预警策略。通过本发明的技术方案,提供了一种能够根据实际情况实时调整预警策略的方法,能够根据实际情况调整预警策略,降低了预警信息的发布能力不足对预警效果的影响,使得预警策略更加适用于实际情况,从而提升了预警信息发布的效果。
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公开(公告)号:CN107169087A
公开(公告)日:2017-09-15
申请号:CN201710333729.4
申请日:2017-05-12
Applicant: 北京辰安科技股份有限公司 , 清华大学
CPC classification number: G06F17/30241 , G06F11/327 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出了一种预警信息展示方法和一种预警信息展示装置,其中,预警信息展示方法包括:获取预警信息的类型;根据预警信息的类型,从数据库中获取与类型相关联的多个维度对应的信息;将多个维度对应的信息展示在显示界面上。通过本发明的技术方案,可以针对指定类型的预警信息,展示其多个维度的详细数据,大大增加了预警信息展示所提供的信息量和信息展示的针对性,使用户可以更加全面、更加精准地掌控预警信息的相关数据,便于对预警信息对应的自然灾害、事故灾难或公共卫生事件等进行提前准备和有效应对,大大提升了预警信息展示的功效。
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公开(公告)号:CN111446712A
公开(公告)日:2020-07-24
申请号:CN202010251990.1
申请日:2020-04-01
Applicant: 北京辰安科技股份有限公司 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高比例柔性负荷接入下的配电网供电能力动态评估方法,包括:对空调负荷和电动汽车充电负荷进行建模,并进行空调负荷和电动汽车充电负荷接入电网最优配置,以获取第一阶段动态评估模型;在明确柔性负荷接入配置前提下,配合网络重构获取配电网供电能力的第二阶段动态评估模型;将第一阶段动态评估模型和第二阶段动态评估模型转化为混合整数二阶锥规划模型,并采用CPLEX进行求解。由此,综合考虑高比例空调负荷与电动汽车充电负荷接入下配电网后的控制策略,从而能够有效地体现出电网运行特性,进而对配电网供电能力进行准确地评估。
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公开(公告)号:CN111431174A
公开(公告)日:2020-07-17
申请号:CN202010251135.0
申请日:2020-04-01
Applicant: 北京辰安科技股份有限公司 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种综合元件韧性与重要性的电网元件关键性评估方法,包括:获取输电线路的潮流分布影响熵,并获取输电线路的耐受性指标;获取节点的电压影响熵,并获取节点的耐受性指标;根据输电线路的潮流分布影响熵和输电线路的耐受性指标获取输电电路的关键性指标;根据节点的电压影响熵和节点的耐受性指标获取节点的关键性指标。由此,能够综合考虑电网元件的元件韧性与重要性,以对电网元件的关键性进行准确地评估。
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公开(公告)号:CN116010618A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211711068.1
申请日:2022-12-29
Applicant: 北京辰安科技股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/901 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本公开提出一种风险知识图谱的生成方法及装置,其中方法包括:获取风险信息本体模型以及多个历史风险监测预警信息,其中,风险信息本体模型包括:至少一个概念实体、至少一个概念实体之间的关系;结合风险信息本体模型对历史风险监测预警信息进行信息抽取处理,确定历史风险监测预警信息对应的三元组信息;三元组信息用于指示以下至少一种:历史风险监测预警信息中实例实体的属性数据、至少一个实例实体之间的关系、实例实体与概念实体之间的关系;根据风险信息本体模型以及多个历史风险监测预警信息对应的三元组信息,生成风险知识图谱,基于风险知识图谱能够快速查找获取需要的数据,快速对风险进行应对处理,提高风险处理速度和风险处理效率。
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