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公开(公告)号：CN114610274A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210194067.8
申请日：2022-03-01
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F8/10
Abstract: 本发明涉及一种改进的基于层次分析法的需求优先级评估方法，属于软件工程领域。本发明针对软件系统建设相关方，通过专家判断法确定评估因素N项，建立层次结构模型；然后，基于确定的评估因素构造判断矩阵，利用和积法计算评估因素的权重系数，并进行一致性检验；最后，分别对软件系统的功能模块从F1、F2，……，FN这N个评估维度进行评分，并进行加权计算，得出功能模块的优先级序列。本发明提出的技术方案中首先利用专家判断法确定评估因素，这样使得评估因素更符合实际情况。以本发明中提出的方法，更科学、合理计算软件需求优先级，评估软件需求的开发顺序。
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公开(公告)号：CN114047949A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111258286.X
申请日：2021-10-27
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 北京计算机技术及应用研究所 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
IPC: G06F8/76 , G06F8/41 , G06F16/22 , G06F16/215 , G06F16/2453 , G06F16/957
Abstract: 本发明提供一种应用系统国产平台迁移适配方法，包括：对待迁移应用系统进行迁移适配评估，输出迁移适配评估结果；基于迁移适配评估结果，确定应用系统迁移适配设计方案；根据应用系统迁移适配设计方案，确定对待迁移应用系统的应用系统迁移适配实现方案；对已完成迁移适配的应用系统进行多种测试，输出应用系统迁移适配测试报告；根据应用系统迁移适配测试报告，对已完成迁移适配的应用系统进行多种优化，输出应用系统迁移适配优化成效报告。本发明通过评估、设计、实现、测试和优化几个步骤，实现对应用系统迁移过程中的全流程实施方案，为不同的应用系统向国产化平台迁移提供有效的指导。
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公开(公告)号：CN115982006A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211557852.1
申请日：2022-12-06
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种计算机设备的自动化测试方法，属于计算机软件领域。本发明的服务端接收客户端的网络请求并进行处理，通过网络请求向客户端发送测试项信息，客户端从服务端获取测试项信息，通过调用测试脚本进行自动化测试。通过服务器端和客户端的协同完成计算机设备的自动化测试。本发明提出的技术方案能够整合不同机型的生产测试项基于C/S架构，服务器端发送测试项信息，客户端接收测试项信息进行自动化测试并将测试信息发送到服务端，部署在生产环境中极大降低了人力成本，提高了生产设备的测试效率，提高生产质量。
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公开(公告)号：CN113986466A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111282139.6
申请日：2021-11-01
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向云计算的GPU虚拟化系统和方法，属于计算机领域。本发明将CUDA改造成为适用于多虚拟机系统的vCUDA。通过vCUDA多模块设计解决多虚拟机间资源通信和调度、在用户层拦截和重定向CUDA API、使用远程过程调用作为特殊的域间通信机制等方式，实现本专利GPU虚拟化技术。本发明设计vCUDA在云计算平台虚拟机上的实现方式，满足不同用户对GPU资源的复用，在虚拟机上实现通用并行计算。本发明通过用户层拦截和重定向CUDA API，不改变虚拟机和GPU自身内核，对原装软件和硬件无侵入。对于客户虚拟机上部署的CUDA应用程序而言，所有的操作都像发生在本地。可使云计算平台成为一个虚拟化GPU资源可用复用、可进行并行计算任务分发、调度可行有效率的计算平台。
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公开(公告)号：CN113903004A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111260039.3
申请日：2021-10-28
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于中层卷积神经网络多维度特征的场景识别方法，属于人工智能领域。本发明利用滑动窗口策略提取图像块；提取图像块HOG特征，对图像块聚类，并训练SVM分类器；利用分类器在训练集中检测与聚类中图像块相似的图像块，并将图像块作为候选的具有区分度的中层图像块；提取中层图像块CNN全连接层特征和整幅图像的CNN全连接层特征，对两种特征进行叠加；利用SVM分类器对特征进行分类。本专利融合中层语义部件信息与全局CNN特征，对图像有更加全面的特征表达，提高场景识别准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104091200A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410304899.6
申请日：2014-06-30
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06Q10/00
Abstract: 本发明公开了一种医院消毒物品追溯系统，该系统包括：资源管理模块、追踪管理模块和综合管控模块；其中，资源管理模块用于对支撑系统运行的多种设备资源信息进行管理；追踪管理模块用于基于设备资源，在消毒物品上设置多种追踪标识及采集操作人员的多种生物特征信息，并通过识别追踪标识和生物特征信息，对消毒物品在医院多个部门之间的流动进行闭环式追踪管控；综合管控模块用于提供监控服务并对多种设备的运行情况进行监控和综合管理。本发明还提供一种医院消毒物品追溯方法。
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公开(公告)号：CN115524766A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211298113.5
申请日：2022-10-21
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的多气象数据预测方法，属于天气预报领域。本发明向神经网络输入过去A小时的气象数据，包括：N张雷达图像、N张降水图像和N张平均风图像，神经网络输出未来A小时的M张雷达图像、M张降水图像和M张平均风图像，从而预测未来A小时的气象数据；神经网络采用编码器‑解码器的神经网络结构，编码器和解码器都包含4个阶段，每个阶段采用特征提取模块FEM构成，编码器中的特征共享到解码器中，使用双卷积网络进行三种气象数据的特征融合。本发明具有能够同时预测三种类别的气象数据的优点，同时方法能够利用三种类别气象数据的相关性，在预测准确度上更具有优势。
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公开(公告)号：CN107979620A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201610922331.X
申请日：2016-10-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种异构混合云计算系统，属于计算机技术领域。本发明在用户端，采用全国产化终端及虚拟桌面技术，解决终端自主安全可控；在云端，基础软硬件及虚拟化层构建了两个虚拟化资源池，一个是国产化服务器采用容器Docker技术交付计算能力(容器)，另一个为X86架构服务器采用基于内核的虚拟化KVM技术交付计算能力(虚拟机)，两个虚拟化资源池能够由云管控平台进行统一监控和管理，解决云端自主安全可控问题。
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公开(公告)号：CN105335804A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201410384999.4
申请日：2014-08-06
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种社区卫生服务系统，包括：健康档案管理模块：用于对社区居民的健康档案数据进行管理，将居民健康档案数据与门诊系统关联，并通过数据挖掘，对居民患病的趋势进行提前预测；统计分析模块用于针对健康档案数据，采用基于CUDA加速的最大频繁项集方法进行健康档案数据的内部关联规则的挖掘，基于该关联规则获取社区居民的健康状况；系统管理模块用于提供社区服务相关的基础的服务管理功能。
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公开(公告)号：CN115115551B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202210881390.2
申请日：2022-07-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积字典的视差图修复方法，属于图形图像处理领域。本发明的修复方法的流程为：二维视差图卷积字典学习、M矩阵估计、视差图修复三个步骤。与常用的基于均值滤波的视差图修复方法相比，本发明提出的技术方案能够利用卷积稀疏编码对视差图学习得到的卷积字典进行修复，该修复方法利用卷积字典中提取到的视差图的图像特征，同时根据空洞大小使用多尺度卷积字典进行视差图修复，在这种机制下能够对视差图的空洞进行较为精确的修复。
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