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公开(公告)号:CN113903004A
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202111260039.3
申请日:2021-10-28
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于中层卷积神经网络多维度特征的场景识别方法,属于人工智能领域。本发明利用滑动窗口策略提取图像块;提取图像块HOG特征,对图像块聚类,并训练SVM分类器;利用分类器在训练集中检测与聚类中图像块相似的图像块,并将图像块作为候选的具有区分度的中层图像块;提取中层图像块CNN全连接层特征和整幅图像的CNN全连接层特征,对两种特征进行叠加;利用SVM分类器对特征进行分类。本专利融合中层语义部件信息与全局CNN特征,对图像有更加全面的特征表达,提高场景识别准确率。
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公开(公告)号:CN302687567S
公开(公告)日:2013-12-18
申请号:CN201330197703.4
申请日:2013-05-22
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称:警用手持终端。2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用作为辅助执勤民警工作的手持设备终端。3.本外观设计产品的设计要点:产品的形状。4.最能表明本外观设计设计要点的图片或照片:主视图。
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