一种面向空间叠加分析的快速实现方法

    公开(公告)号:CN111274335B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN201910674053.4

    申请日:2019-07-25

    Abstract: 本发明涉及一种面向空间叠加分析的快速实现方法,涉及空间叠加优化技术领域。本发明的并行空间叠加分析方法,利用改进的面要素结构PLA,在设备端分别实现基于并行栅格索引技术的高精度并行空间过滤,并将候选集合以细粒度的方式映射到GPU线程阵列上实现并行要素精炼处理,充分发挥了GPU的众核优势,提高了空间叠加的分析效率;本发明提出的面向空间叠加分析的快速实现方法在处理密集数据的面面叠加分析上,算法的性能较CPU的实现能够提高一个数量级,可有效应用于实时性要求较高的场景中;由于本发明提出的面向空间叠加分析的快速实现方法在空间叠加分析效率上的优势,为网络地图服务模式下的空间分析的性能提升提供了很好的探索方向。

    一种面向空间叠加分析的快速实现方法

    公开(公告)号:CN111274335A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN201910674053.4

    申请日:2019-07-25

    Abstract: 本发明涉及一种面向空间叠加分析的快速实现方法,涉及空间叠加优化技术领域。本发明的并行空间叠加分析方法,利用改进的面要素结构PLA,在设备端分别实现基于并行栅格索引技术的高精度并行空间过滤,并将候选集合以细粒度的方式映射到GPU线程阵列上实现并行要素精炼处理,充分发挥了GPU的众核优势,提高了空间叠加的分析效率;本发明提出的面向空间叠加分析的快速实现方法在处理密集数据的面面叠加分析上,算法的性能较CPU的实现能够提高一个数量级,可有效应用于实时性要求较高的场景中;由于本发明提出的面向空间叠加分析的快速实现方法在空间叠加分析效率上的优势,为网络地图服务模式下的空间分析的性能提升提供了很好的探索方向。

    基于CUDA的并行空间查询方法

    公开(公告)号:CN107784001A

    公开(公告)日:2018-03-09

    申请号:CN201610741535.3

    申请日:2016-08-26

    CPC classification number: G06F17/30445 G06F17/30241 G06F17/30321

    Abstract: 本发明涉及一种基于CUDA的并行空间查询方法,属于计算机技术领域。本发明所设计的并行空间查询方法较一般的使用树型索引的空间查询方法具有明显优势。本发明只要根据查询条件通过对栅格索引对应位置的并行提取,便能够确定查询结果集。本发明合并了原始方法的过滤和精炼两步,既避免了候选集在显存与主存中的频繁传输,也避免了精确匹配时大量的计算过程,极大提高了查询效率。

    一种主动隔离错误内存页面的系统和方法

    公开(公告)号:CN118838741A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410846865.3

    申请日:2024-06-27

    Abstract: 本发明涉及一种主动隔离错误内存页面的系统和方法,属于操作系统技术领域。本发明的系统包括:内核层程序组件和用户层程序组件,内核层程序组件包括:内存硬件错误事件感知模块和内存页面隔离模块,用户层程序组件包括:内存错误阈值判断程序、内存错误主动隔离程序和错误数据库。本发明无需人为判断CE错误,节省了运维人员的时间成本和人力成本。同时本发明无需人为操作在线隔离UCE错误所在物理页面,可以实现自动隔离UCE错误所在物理页面。

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