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公开(公告)号：CN109631994A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811531467.3
申请日：2018-12-14
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G01D21/02
CPC classification number: G01D21/02
Abstract: 本发明涉及一种操作显控台的自动化检测以及故障定位方法，其中，操作显控台系统内管理架构包括系统级BMC以及单元级BMC；第一步，对所有单元级BMC上报的监测数据按照对应的单元标识号进行归类；第二步，对所有单元级BMC上报的数据进行合格判定，根据设置的阈值范围判定是否在阈值范围内，如果不在则启动光电报警，并将设备标识号和对应的故障值记录在日志内，根据链路监测的状态，判定当前主通信网络是否可用，将设备标识号和对应的故障状态记录在日志内；第三步，按照设备标识号进行实时显示所有监测状态。本发明操作显控台的自动化检测以及故障定位方法能够实现操作显控台等复杂特种设备的自动化监测和故障定位。
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公开(公告)号：CN110471768B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN201910742105.7
申请日：2019-08-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种基于快速PCA‑ARIMA的负载预测方法，其中，包括：计算负载时间序列矩阵X的协方差矩阵∑；选择具有单位范数的初始化系数向量ωp；基于ARIMA模型进行负载预测，对降维后的负载时间序列yk，基于ARIMA模型进行未来时刻负载值的预测，进行平稳性检验：确定ARIMA模型的阶数p+q；在线模型参数估计；由n时刻的负载时间序列矩阵预测未来第n+t时刻的负载值。本发明基时间复杂度大幅降低；不需要计算出全部的系数向量，更适合在线负载主成分的提取；计算复杂度相比传统ARIMA模型大幅降低，更适合在线负载预测。
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公开(公告)号：CN110471768A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910742105.7
申请日：2019-08-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种基于快速PCA-ARIMA的负载预测方法，其中，包括：计算负载时间序列矩阵X的协方差矩阵∑；选择具有单位范数的初始化系数向量ωp；基于ARIMA模型进行负载预测，对降维后的负载时间序列yk，基于ARIMA模型进行未来时刻负载值的预测，进行平稳性检验：确定ARIMA模型的阶数p+q；在线模型参数估计；由n时刻的负载时间序列矩阵预测未来第n+t时刻的负载值。本发明基时间复杂度大幅降低；不需要计算出全部的系数向量，更适合在线负载主成分的提取；计算复杂度相比传统ARIMA模型大幅降低，更适合在线负载预测。
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公开(公告)号：CN110399115B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201910749250.8
申请日：2019-08-14
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F3/16
Abstract: 本发明涉及一种双通道音频语音切换装置，其中，包括单片机、去抖开关、模拟开关A、模拟开关B以及模拟开关C；模拟开关A接收单片机的A机/B机选择信号，模拟开关B接收单片机的A机/B机选择信号，模拟开关A输出音频信号，模拟开关B输出音频地信号；模拟开关C分别输入MIC信号以及MIC地信号，并接收单片机的A机/B机选择信号，分别从不同通路输出MIC信号以及MIC地信号。本发明解决了现有双机显控台只有一路音频语音输出或者虽然存在两路音频语音，但声音不清晰用户交互信息不完整的问题，使得显控台人机交互体统更完善，更丰富，可适配更多的应用场景。
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公开(公告)号：CN110928176A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911145574.7
申请日：2019-11-21
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G04G5/02
Abstract: 本发明公开了一种支持多种授时技术的多功能授时设备，包括：FPGA包括：IRIGB解码单元、自守时单元、秒脉冲解码单元以及用户接口单元；嵌入式处理器向FPGA提供时间数据和秒脉冲；自守时单元包括秒脉冲同步模块、时间自守时模块和输出自守时秒脉冲模块；自守时单元根据从B码提取的时间数据和秒脉冲信号维护时间，用户接口模块实现PCIe总线接口，从自守时单元获取时间信息并向用户提供时间服务；秒脉冲解码模块包括秒脉冲提取模块和秒脉冲合法性检查模块；秒脉冲合法性检查模块根据脉冲宽度和时间间隔为判断准则，过滤干扰脉冲和非法秒脉冲，由秒脉冲提取模块在秒脉冲上升沿时刻，产生脉冲有效信号，外部时钟源通过串口传递时间数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109413344B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201811255557.4
申请日：2018-10-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04N5/268 , H04N5/76 , H04N19/42 , H04N19/70 , H04N21/472
Abstract: 本发明涉及一种基于视频采集及编码技术的多分辨率屏幕操作状态监视装置，其中，包括：DVI信号输入到信号解调控制器后，信号解调控制器将DVI信号转换为主处理器识别的视频信号，主处理器将接收到的视频信号转换为H.264类型的视频信号并储存在板卡上的SATA盘上；SDRAM与主处理器连接；PCIE接口与主处理器连接，用于接收PCIE信号；主处理器、SATA盘、NAND FLASH、SDRAM构成屏幕状态接收处理的硬件嵌入式系统，网口以及PCIE接口用于将屏幕状态信号转换为网络信号；信号DVI信号输入通道的一路视频信号分别绑定在三个物理通道上，这三个通道每一路可以解析一种分辨率的视频信号，当视频播放装置输出信号分辨率变化，屏幕状态监视装置的其他通道可以解析另一个分辨率的信号。
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公开(公告)号：CN107609601B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201710893876.7
申请日：2017-09-28
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于多层卷积神经网络的舰船目标识别方法包括：S1、舰船样本库采用已有的图像、参数和模型数据构建，并在使用过程中，通过检测目标数据采集不断的进行丰富；S2、舰船目标特征训练是在卷积神经网络的框架下，通过对舰船样本库的识别训练，形成可见光/红外和二维/三维融合的舰船特征知识库，用于进行舰船目标分类识别；S3、舰船目标数据采集用于对海上舰船目标的可见光或红外视频数据进行实时高分辨率的采集；S4、对海上舰船目标进行检测；S5、对舰船目标图像粗分类；S6、基于舰船目标特征训练完成的深度神经网络模型开展舰船目标的细分类识别工作，准确的识别出舰船的类型。解决了舰船目标识别的难题。
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公开(公告)号：CN107748626B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201711038976.8
申请日：2017-10-31
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于可编程片上系统的PS/2键盘鼠标切换和监测设备，涉及计算机技术领域。本发明采用先进的可编程片上系统(SOPC)技术，设计一种PS/2键盘鼠标切换和监测设备。使得至少64台计算机个体构成的智能群落能够切换使用一套PS/2键盘鼠标，并且该设备能够监测并转发各个计算机键盘鼠标接口往来数据，可用于监测和窃听。
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公开(公告)号：CN107609601A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710893876.7
申请日：2017-09-28
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于多层卷积神经网络的舰船目标识别方法包括：S1、舰船样本库采用已有的图像、参数和模型数据构建，并在使用过程中，通过检测目标数据采集不断的进行丰富；S2、舰船目标特征训练是在卷积神经网络的框架下，通过对舰船样本库的识别训练，形成可见光/红外和二维/三维融合的舰船特征知识库，用于进行舰船目标分类识别；S3、舰船目标数据采集用于对海上舰船目标的可见光或红外视频数据进行实时高分辨率的采集；S4、对海上舰船目标进行检测；S5、对舰船目标图像粗分类；S6、基于舰船目标特征训练完成的深度神经网络模型开展舰船目标的细分类识别工作，准确的识别出舰船的类型。解决了舰船目标识别的难题。
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公开(公告)号：CN110928176B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201911145574.7
申请日：2019-11-21
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G04G5/02
Abstract: 本发明公开了一种支持多种授时技术的多功能授时设备，包括：FPGA包括：IRIGB解码单元、自守时单元、秒脉冲解码单元以及用户接口单元；嵌入式处理器向FPGA提供时间数据和秒脉冲；自守时单元包括秒脉冲同步模块、时间自守时模块和输出自守时秒脉冲模块；自守时单元根据从B码提取的时间数据和秒脉冲信号维护时间，用户接口模块实现PCIe总线接口，从自守时单元获取时间信息并向用户提供时间服务；秒脉冲解码模块包括秒脉冲提取模块和秒脉冲合法性检查模块；秒脉冲合法性检查模块根据脉冲宽度和时间间隔为判断准则，过滤干扰脉冲和非法秒脉冲，由秒脉冲提取模块在秒脉冲上升沿时刻，产生脉冲有效信号，外部时钟源通过串口传递时间数据。
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