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公开(公告)号：CN118337705A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410627638.1
申请日：2024-05-21
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种动态学习控制TCP网络拥塞控制优化的方法，属于计算机网络领域。本发明基于动态学习系统，动态学习系统包括三个模块，分别是人工控制模块、测量模块和自动控制模块。本发明基于动态学习系统，采用动态学习算法，针对网络传输中拥塞控制算法无法根据当前网络环境进行自适应调节的问题，通过对当前网络环境进行学习，以选择更加适合的拥塞控制参数，从而进一步提高网络传输效率，充分利用网络传输带宽，提高网络传输的质量。
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公开(公告)号：CN112148432A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011083870.1
申请日：2020-10-12
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明提供了一种基于物理环境下的虚拟机通信方法、装置及龙芯主机，涉及云计算技术领域。通过为每台微内核虚拟机在自身的内存区域配置自身的进程的安全通信策略，使得每台微内核虚拟机的安全通信策略能够最大化的确保每台微内核虚拟机的通信安全，较于利用同一龙芯主机上的虚拟机共享物理资源来进行通信，其极大的提高了通信安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111049747A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911306833.X
申请日：2019-12-18
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L12/751 , H04L12/26 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种面向大规模容器集群的智能虚拟网络路径规划方法，在对接口信息进行提取后，对整个网络信息进行感知，重构拓扑信息；对交换机进行流量统计；在对交换机的流量进行统计后，对相应流表信息进行自动提取，获得包括端口流量流入字节数，端口流量流出字节数两类特征，并构建端口流量流入速率，以及端口流量流出速率两类自建特征，通过对输入的特征进行归一化处理，进行训练后，获取流量预测模型；使用流量预测模型，根据任务的不同预测交换机未来固定时间周期内的端口流量，根据预测结果与阈值的比较，对相应交换机进行休眠/开启操作；根据任务特点进行自适应规划；执行将采取的动作策略。
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公开(公告)号：CN112187824A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011089389.3
申请日：2020-10-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明提供一种基于SDN的虚拟网络访问方法、装置及SDN控制器，涉及云计算技术领域。方法包括：获取由虚拟网络外的设备向虚拟网络内的第一虚拟机发送的访问请求；通过解析访问请求，以判断设备是否拥有对第一虚拟机的待访问数据的访问权限；若没有，从虚拟网络内的各种虚拟机中，确定出设备能够访问且还拥有待访问数据的第二虚拟机；将访问请求转发给第二虚拟机。在确定设备未拥有对该第一虚拟机的待访问数据的访问权限时，若确定该设备能够访问备份有该待访问数据的第二虚拟机，说明该设备在未拥有对该第一虚拟机的待访问数据的访问权限的基础上也是安全的，因此将该设备的请求转发给第二虚拟机，实现设备在未拥有对虚拟机的访问权限下，确保该设备能够安全正常的访问。
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公开(公告)号：CN112187824B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202011089389.3
申请日：2020-10-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明提供一种基于SDN的虚拟网络访问方法、装置及SDN控制器，涉及云计算技术领域。方法包括：获取由虚拟网络外的设备向虚拟网络内的第一虚拟机发送的访问请求；通过解析访问请求，以判断设备是否拥有对第一虚拟机的待访问数据的访问权限；若没有，从虚拟网络内的各种虚拟机中，确定出设备能够访问且还拥有待访问数据的第二虚拟机；将访问请求转发给第二虚拟机。在确定设备未拥有对该第一虚拟机的待访问数据的访问权限时，若确定该设备能够访问备份有该待访问数据的第二虚拟机，说明该设备在未拥有对该第一虚拟机的待访问数据的访问权限的基础上也是安全的，因此将该设备的请求转发给第二虚拟机，实现设备在未拥有对虚拟机的访问权限下，确保该设备能够安全正常的访问。
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公开(公告)号：CN111049747B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN201911306833.X
申请日：2019-12-18
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L45/02 , H04L43/0888 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种面向大规模容器集群的智能虚拟网络路径规划方法，在对接口信息进行提取后，对整个网络信息进行感知，重构拓扑信息；对交换机进行流量统计；在对交换机的流量进行统计后，对相应流表信息进行自动提取，获得包括端口流量流入字节数，端口流量流出字节数两类特征，并构建端口流量流入速率，以及端口流量流出速率两类自建特征，通过对输入的特征进行归一化处理，进行训练后，获取流量预测模型；使用流量预测模型，根据任务的不同预测交换机未来固定时间周期内的端口流量，根据预测结果与阈值的比较，对相应交换机进行休眠/开启操作；根据任务特点进行自适应规划；执行将采取的动作策略。
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公开(公告)号：CN112148433A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011084451.X
申请日：2020-10-12
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本申请提供一种基于云环境下的资源运维方法、装置及存储集群，涉及云计算技术领域。对于虚拟机上的资源运维出现故障的情况，通过从存储集群中确定出出现过该故障且解决了该故障的其它虚拟机，那么当前出现故障的虚拟机便可以从其它虚拟机上获取该故障的解决方案，从而利用该解决方案，自动的恢复对资源的正常运维，无需运维人员来进行手动排故。在云环境下的大规模存储集群中实现了自动高效的排故，避免云环境下的大规模存储集群正常运行受到影响。
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