-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119697276A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411850522.0
申请日：2024-12-16
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种非统一架构应用通信平台，属于信息通信领域。本发明依托协议适配器，通过简单配置实现非统一架构通信应用之间的协议转换，以及视音频类、消息类协议的自适应转换，通过API网关对非统一架构的应用相关服务进行统一的服务注册管理以及访问控制，同时基于微服务管控技术，构建通信管理服务及数据转发服务实现非统一架构应用之间文本、媒体消息通信、视音频多媒体流及控制类信息流的连通。本发明提升非统一架构应用之间消息连通的灵活性、可扩展性。
-
公开(公告)号：CN119520367A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411611460.8
申请日：2024-11-12
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种跨网场景下数据交换最优路径选择方法，属于计算机领域。本发明将跨网系交换关联的所有网系中节点间通联关系初始化到数据交换路由信息表中；枚举交换路径并计算路径长度；获取所枚举的可交换路径链路的QoS属性向量，包括：响应时间、可靠性和稳定性，作为链路质量参数，同时将交换路径长度作为安全性评估因素，综合形成交换路径属性参数；为各参数分配权重，并进行最优路径计算，从而得出跨网场景下数据交换最优路径。本发明实现了无须打通交换链路即可完成跨网场景下直接路径不通时的数据交换，可有效节省链路打通带来的经济成本，以及离线交换的时间开销。
-
公开(公告)号：CN118337705A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410627638.1
申请日：2024-05-21
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种动态学习控制TCP网络拥塞控制优化的方法，属于计算机网络领域。本发明基于动态学习系统，动态学习系统包括三个模块，分别是人工控制模块、测量模块和自动控制模块。本发明基于动态学习系统，采用动态学习算法，针对网络传输中拥塞控制算法无法根据当前网络环境进行自适应调节的问题，通过对当前网络环境进行学习，以选择更加适合的拥塞控制参数，从而进一步提高网络传输效率，充分利用网络传输带宽，提高网络传输的质量。
-
公开(公告)号：CN117520119A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311466672.7
申请日：2023-11-07
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明涉及一种边缘云平台性能评价方法，属于云计算领域。本发明将云平台的一级性能指标划分为容量、性能、可靠性、敏捷性、均衡性五类，建立评估模型，通过层次分析法，按照其对目标(选择合适的边缘云平台)的重要程度对五类一级指标的权重进行确定，针对一级分类指标再逐次细分为二级和三级指标，通过基准测试工具，对二级和三级指标的具体测量结果，得出五类指标得分。本发明对五类指标的二级、三级指标的划分更加合理，通过对这五类指标的测试分析，能够全面反映边缘云平台的整体性能，本发明适用场景广泛、评价体系全面，可以快速从候选云平台中选择性能最优的目标边缘云平台。
-
公开(公告)号：CN117135131A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311075197.0
申请日：2023-08-24
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向云边协同场景的任务资源需求感知方法，属于云计算领域。本发明对上载到中心云或者边缘云的应用任务，根据任务的类型、任务效能进行资源需求预测后，依据中心云或边缘云中的资源状况以及任务的优先级，对任务所需资源进行配额决策，最终将决策方案上传给中心云或边缘云资源调度模块，达到任务处理的目的。本发明通过对上载到中心云或边缘云的应用任务进行任务类型、效能、优先级等进行评价，预测任务所需资源，从而进行合理的资源配额，提高资源利用率与任务执行效能。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.044 seconds)
