基于PEG的AADL代码到图形多层次转换方法

    公开(公告)号:CN120029667A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202510187569.1

    申请日:2025-02-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于PEG的AADL代码到图形多层次转换方法,属于嵌入式系统架构建模与分析领域。本发明定义PEG语法规则。该语法规则能够精确描述AADL语言的基本元素、递归结构以及语法优先级;构建AADL代码解析器;基于定义的PEG语法规则构建解析器,该解析器能够逐层解析AADL代码,识别各个设计元素,并在解析过程中捕获并反馈语法语义问题;生成多层次抽象语法树AST。AST能够明确表达AADL的节点构造、层次嵌套、属性映射以及元素关系。第四步,将多层次抽象语法树AST转换为图形化表达。通过图形化的方式,系统架构的各个层级被直观呈现。本发明能够清晰地呈现出不同设计元素之间的层次关系,便于设计人员和开发人员进行分析、理解和修改。

    基于Antlr的同步数据流模型语言解析方法

    公开(公告)号:CN120010859A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510183346.8

    申请日:2025-02-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于Antlr的同步数据流模型语言解析方法,属于基于模型的软件开发工具领域。本发明可针对扩展标准同步数据流语言Lustre V6进行解析,并生成所需的抽象语法树,为后续对模型进行静态分析和形式化验证等功能提供基础。首先,需要对模型语言的特性进行分析,在标准Lustre V6文法规则上进行扩展,形成新的模型语言OnModel;根据扩展的文法规则实现OnModel对应的巴克斯范式,并基于Antlr构造对应的词法、语法分析器;根据巴克斯范式及后续对模型的分析需求,设计抽象语法树结构并完成抽象语法树的构造,后续在此抽象语法树的基础上可进行模型静态分析、模型形式化验证、代码生成及其他功能的开发和实现。

    基于扩展Lustre语言的模型度量方法

    公开(公告)号:CN116149624B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202310185399.4

    申请日:2023-02-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于扩展Lustre语言的模型度量方法,属于软件度量领域。本发明根据扩展Lustre语言设计了模型结构树,通过可视化建模可生成工程对应的模型结构树;设计了预定义的度量元,包括模型对象度量、操作符对象度量、包对象度量以及状态机对象度量等四个方面,并根据度量元设计了度量元数据字典;根据不同的度量元设计不同的度量值计算方式;在OnModel建模平台中成功增加了基于扩展Lustre语言的模型度量模块,并通过表格进行度量结果展示。本发明基于扩展Lustre语言结构进行模型度量,该方法根据扩展Lustre语言设计了模型结构树以及预定义的度量元,针对不同的度量元设计了不同的度量值计算方式,最终实现了在OnModel建模平台中应用模型度量,并展示度量结果。

    基于扩展Lustre语言的模型形式化验证方法

    公开(公告)号:CN116150005A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310066963.0

    申请日:2023-01-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于扩展Lustre语言的模型形式化验证方法,属于代码溯源领域。本发明通过构建抽象语法树,遍历语法树提取数据模型同时完成语言转换,根据数据模型规则检查通过后,将转换后的模型和属性输入Kind2工具进行属性的形式化验证;通过构建抽象语法树,可将扩展Lustre模型和属性转换为易访问的树型结构,同时完成扩展Lustre模型和属性的语法语义检查;遍历抽象语法树抽取中间模型的同时可完成语言转换;通过语言转换模块可将扩展Lustre语言模型转换为Kind2工具识别的语言格式,从而复用现有成熟的Kind2模型检测器实现形式化验证。该方法主要是利用模型转换方法完成扩展Lustre模型的规则检查和语言转换,从而将扩展Lustre语言的模型形式化验证方法应用于自研OnModel工具。

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