基于扩展Lustre语言的模型度量方法

    公开(公告)号:CN116149624B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202310185399.4

    申请日:2023-02-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于扩展Lustre语言的模型度量方法,属于软件度量领域。本发明根据扩展Lustre语言设计了模型结构树,通过可视化建模可生成工程对应的模型结构树;设计了预定义的度量元,包括模型对象度量、操作符对象度量、包对象度量以及状态机对象度量等四个方面,并根据度量元设计了度量元数据字典;根据不同的度量元设计不同的度量值计算方式;在OnModel建模平台中成功增加了基于扩展Lustre语言的模型度量模块,并通过表格进行度量结果展示。本发明基于扩展Lustre语言结构进行模型度量,该方法根据扩展Lustre语言设计了模型结构树以及预定义的度量元,针对不同的度量元设计了不同的度量值计算方式,最终实现了在OnModel建模平台中应用模型度量,并展示度量结果。

    基于扩展Lustre语言的模型形式化验证方法

    公开(公告)号:CN116150005A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310066963.0

    申请日:2023-01-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于扩展Lustre语言的模型形式化验证方法,属于代码溯源领域。本发明通过构建抽象语法树,遍历语法树提取数据模型同时完成语言转换,根据数据模型规则检查通过后,将转换后的模型和属性输入Kind2工具进行属性的形式化验证;通过构建抽象语法树,可将扩展Lustre模型和属性转换为易访问的树型结构,同时完成扩展Lustre模型和属性的语法语义检查;遍历抽象语法树抽取中间模型的同时可完成语言转换;通过语言转换模块可将扩展Lustre语言模型转换为Kind2工具识别的语言格式,从而复用现有成熟的Kind2模型检测器实现形式化验证。该方法主要是利用模型转换方法完成扩展Lustre模型的规则检查和语言转换,从而将扩展Lustre语言的模型形式化验证方法应用于自研OnModel工具。

    基于扩展Lustre语言的模型形式化验证方法

    公开(公告)号:CN116150005B

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202310066963.0

    申请日:2023-01-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于扩展Lustre语言的模型形式化验证方法,属于代码溯源领域。本发明通过构建抽象语法树,遍历语法树提取数据模型同时完成语言转换,根据数据模型规则检查通过后,将转换后的模型和属性输入Kind2工具进行属性的形式化验证;通过构建抽象语法树,可将扩展Lustre模型和属性转换为易访问的树型结构,同时完成扩展Lustre模型和属性的语法语义检查;遍历抽象语法树抽取中间模型的同时可完成语言转换;通过语言转换模块可将扩展Lustre语言模型转换为Kind2工具识别的语言格式,从而复用现有成熟的Kind2模型检测器实现形式化验证。该方法主要是利用模型转换方法完成扩展Lustre模型的规则检查和语言转换,从而将扩展Lustre语言的模型形式化验证方法应用于自研OnModel工具。(56)对比文件美剧之神.JKind入门(一)简单介绍和使用.https://blog.csdn.net/M1170780140/article/details/129831841.2023,全文.

    基于扩展Lustre语言的模型度量方法

    公开(公告)号:CN116149624A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310185399.4

    申请日:2023-02-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于扩展Lustre语言的模型度量方法,属于软件度量领域。本发明根据扩展Lustre语言设计了模型结构树,通过可视化建模可生成工程对应的模型结构树;设计了预定义的度量元,包括模型对象度量、操作符对象度量、包对象度量以及状态机对象度量等四个方面,并根据度量元设计了度量元数据字典;根据不同的度量元设计不同的度量值计算方式;在OnModel建模平台中成功增加了基于扩展Lustre语言的模型度量模块,并通过表格进行度量结果展示。本发明基于扩展Lustre语言结构进行模型度量,该方法根据扩展Lustre语言设计了模型结构树以及预定义的度量元,针对不同的度量元设计了不同的度量值计算方式,最终实现了在OnModel建模平台中应用模型度量,并展示度量结果。

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