基于协同关系的知识图谱上下文嵌入方法

    公开(公告)号:CN112836511B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202110109242.4

    申请日:2021-01-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于协同关系的知识图谱上下文嵌入方法,属于自然语言处理技术领域。本发明通过挖掘实体间的协同关系,将显性关系和隐性关系结合起来。在每个单独的三元组中,显式关系表示头实体和尾实体之间的已知关系,而隐式关系表示在KG中没有给出的两个实体之间的隐式交互。更具体地说,CKGE扩展了现有的KGE模型,探索了隐含实体交互中包含的潜在关系。通过传递实体的邻域信息来计算潜在关系的表示。潜在关系的包含导致学习关系表示在不同的实体上下文中变化,甚至当图包含循环关系时也是如此。这个方法的提出能够改善关系和实体的表示性能。(56)对比文件杨萌;张云中.知识地图、科学知识图谱和谷歌知识图谱的分歧和交互.情报理论与实践.2017,40(第05期),122-126+121.王路帮;钱省三.基于元胞自动机的隐性知识传递仿真研究.华东师范大学学报(自然科学版).2011,(第03期),123-133.王路帮;钱省三.基于元胞自动机的隐性知识传递仿真研究.华东师范大学学报(自然科学版).2011,(第03期),123-133.

    基于协同关系的知识图谱上下文嵌入方法

    公开(公告)号:CN112836511A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202110109242.4

    申请日:2021-01-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于协同关系的知识图谱上下文嵌入方法,属于自然语言处理技术领域。本发明通过挖掘实体间的协同关系,将显性关系和隐性关系结合起来。在每个单独的三元组中,显式关系表示头实体和尾实体之间的已知关系,而隐式关系表示在KG中没有给出的两个实体之间的隐式交互。更具体地说,CKGE扩展了现有的KGE模型,探索了隐含实体交互中包含的潜在关系。通过传递实体的邻域信息来计算潜在关系的表示。潜在关系的包含导致学习关系表示在不同的实体上下文中变化,甚至当图包含循环关系时也是如此。这个方法的提出能够改善关系和实体的表示性能。

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