一种面向异构多核系统的资源管理方法

    公开(公告)号:CN117112169A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311050911.0

    申请日:2023-08-21

    Abstract: 本发明涉及一种面向异构多核系统的资源管理方法,属于资源管理技术领域。本发明由从核计算能力注册、主控核动态调度、资源释放三部分构成。通过从核计算能力注册,了解并掌握各个从核支持的计算类型及能力大小,主核则根据计算任务类型不同动态分配不同的从核资源执行,该分配过程中充分考虑从核的特性、计算能力及执行任务的优先级,在保证系统实时性能的同时使得系统硬件特性得到最大发挥。本发明在降低资源法访问冲突的前提下,实现系统硬件资源的充分发挥,满足灵活、复杂的应用需求,为系统信息处理综合化提供方法支撑。

    基于协同关系的知识图谱上下文嵌入方法

    公开(公告)号:CN112836511B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202110109242.4

    申请日:2021-01-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于协同关系的知识图谱上下文嵌入方法,属于自然语言处理技术领域。本发明通过挖掘实体间的协同关系,将显性关系和隐性关系结合起来。在每个单独的三元组中,显式关系表示头实体和尾实体之间的已知关系,而隐式关系表示在KG中没有给出的两个实体之间的隐式交互。更具体地说,CKGE扩展了现有的KGE模型,探索了隐含实体交互中包含的潜在关系。通过传递实体的邻域信息来计算潜在关系的表示。潜在关系的包含导致学习关系表示在不同的实体上下文中变化,甚至当图包含循环关系时也是如此。这个方法的提出能够改善关系和实体的表示性能。(56)对比文件杨萌;张云中.知识地图、科学知识图谱和谷歌知识图谱的分歧和交互.情报理论与实践.2017,40(第05期),122-126+121.王路帮;钱省三.基于元胞自动机的隐性知识传递仿真研究.华东师范大学学报(自然科学版).2011,(第03期),123-133.王路帮;钱省三.基于元胞自动机的隐性知识传递仿真研究.华东师范大学学报(自然科学版).2011,(第03期),123-133.

    一种嵌入式系统的安全启动和优化升级方法

    公开(公告)号:CN115481405A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202211166660.8

    申请日:2022-09-23

    Abstract: 本发明涉及一种嵌入式系统的安全启动和优化升级方法,属于嵌入式操作系统领域。本发明在引导程序中设置校验方法,在加载或者升级内核镜像文件、根文件系统时,进行安全认证的校验,对文件的合法有效性进行确认,并且,在引导程序中设置校验方法,在加载或者升级内核镜像文件、根文件系统时,进行安全认证的校验,对文件的合法有效性进行确认。本发明解决了系统安全启动问题;2、避免非法启动或者升级系统,获取或者篡改存储中的内容;优化了无人值守状态下的轮询升级过程,缩短升级时间;可根据情况选择轮询或者人机交互方式。

    一种系统动态重构的方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118963823A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411233556.5

    申请日:2024-09-04

    Abstract: 本发明涉及一种系统动态重构的方法,属于计算机操作系统领域。本发明。本发明在进行系统的动态重构过程中,系统模块与应用程序的重新配置无需中断整个系统的运行。本发明直接实现了在系统运行时对模块及应用程序的无缝重构,集成至当前活跃的操作系统环境中。此外,硬件设备及其驱动程序全面兼容热插拔技术,使得在系统内部进行重构操作变得更为灵活与高效。此方法不仅显著提升了系统重构的速度与效率,还大幅降低了重构过程的复杂性,同时,本发明也促进了系统架构的整洁性与维护性的提升。

    基于协同关系的知识图谱上下文嵌入方法

    公开(公告)号:CN112836511A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202110109242.4

    申请日:2021-01-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于协同关系的知识图谱上下文嵌入方法,属于自然语言处理技术领域。本发明通过挖掘实体间的协同关系,将显性关系和隐性关系结合起来。在每个单独的三元组中,显式关系表示头实体和尾实体之间的已知关系,而隐式关系表示在KG中没有给出的两个实体之间的隐式交互。更具体地说,CKGE扩展了现有的KGE模型,探索了隐含实体交互中包含的潜在关系。通过传递实体的邻域信息来计算潜在关系的表示。潜在关系的包含导致学习关系表示在不同的实体上下文中变化,甚至当图包含循环关系时也是如此。这个方法的提出能够改善关系和实体的表示性能。

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