多元时序异常检测方法及装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115840774A

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202211507784.8

    申请日:2022-11-25

    Abstract: 本申请提供一种多元时序异常检测方法及装置、计算机设备和存储介质,涉及信息技术领域。本申请通过对目标工业场景下的待检测时间序列组进行数据预处理,并针对处理出的每个待检测归一化时序组,根据其包括的多种工业传感器各自在对应数据采集时间段内的归一化工业时序片段,提取多种工业传感器的数据关联关系,接着将对应的归一化工业时序片段及数据关联关系输入到多元时序重构模型中进行时序重构,然后将该待检测归一化时序组与对应重构出的待匹配归一化时序组进行时序比对,得到待检测时间序列组的时序异常检测结果,从而在多元时间序列场景下结合多种信息变量之间的数据相关性从时间维度层面实现对复杂信息异常的精准检测效果。

    一种基于多控制器协商的SDN一致性更新方法

    公开(公告)号:CN112087385B

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202010984345.0

    申请日:2020-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种多控制器协商的SDN一致性更新方法,采用多控制器布局方式的层次控制器的部署模式,对多个域中每个均设置自己的局部控制器,并在其中一个域内设置一个掌控全局状态的全局控制器,控制器中设置网络监控模块、本地决策模块、更新协调模块,在全局和本地更新模块中完成对流表的修改等。本发明考虑到涉及的网络设备之间的异构性,结合常用的通用场景下的一致性更新算法,通过层次控制器和策略协商机制避免更新冲突;通过考虑网络中的设备异构性、跨域网络时延等因素选择合适的算法,针对应用特点和网络能力选择最合适的一致性更新算法,提升一致性更新的灵活性,更有效地满足应用需求。

    设备状态检测方法及相关装置

    公开(公告)号:CN113469300A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202111035618.8

    申请日:2021-09-06

    Abstract: 本申请提供的设备状态检测方法及相关装置中,数据处理设备将自编码器与多个循环神经网络相结合,通过自编码器将待检测设备的多个状态特征集分别进行重构,并依据多个状态特征集与各自重构特征集之间的差异,确定待检测设备的健康状态;由于该自编码器的待重构特征由多个循环神经网络对不同特征尺度的多个编码序列分别进行特征发掘获得,因此,能够充分发掘设备状态序列中蕴藏的与设备健康状态相关的信息,以达到提高检测精度的目的。

    基于候选子场聚合网络的微机电陀螺误差动态预测方法

    公开(公告)号:CN118111471A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410226234.1

    申请日:2024-02-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于候选子场聚合网络的微机电陀螺误差动态预测方法,属于自动控制技术领域,解决了现有技术中的预测方法在GNSS失效情况下低成本INS的姿态估计精度,本发明的一种基于候选子场聚合网络的微机电陀螺误差动态预测方法,该方法利用GNSS/INS组合姿态估计结果解析最优角速率,用于收集陀螺参考误差的伪角速率估计器,并将参考陀螺误差作为数据驱动模型的期望输出,通过数据训练获得多物理场耦合的陀螺误差预测模型。

    基于健康状态指数的工业设备预测性维护方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN114298443B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210200518.4

    申请日:2022-03-03

    Abstract: 本申请提供一种基于健康状态指数的工业设备预测性维护方法、装置和电子设备,通过获取待测设备运行过程中各个时间点的运行数据,将运行数据导入预先训练得到的重构模型,得到运行数据对应的重构数据,根据重构数据和运行数据得到健康状态指数,并根据健康状态指数确定退化点。再将退化点之后的时间点对应的健康状态指数导入预先训练得到的预测模型进行拟合并得到延伸曲线,将延伸曲线上各个时间点的预测健康状态数据和预设阈值进行比较,将两者一致的时间点确定为失效时间点。该方案中,利用预先训练的重构模型和预测模型,可以通过学习运行数据的特征从而准确实现退化点的确定和数据的预测,可以适用于基于少量数据情况下的预测性维护。

    一种车载即插即用级联式非线性优化组合导航方法

    公开(公告)号:CN118089715A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410226233.7

    申请日:2024-02-29

    Abstract: 本发明涉及一种车载即插即用级联式非线性优化组合导航方法,属于自动驾驶导航技术领域。本发明的方法在GPS位置信息更新前以预积分的形式提供相对运动约束,同时通过惯性传播的方式更新车辆载体的运动状态。利用验后速度估计结果建立航向推算残差,并与旋转相关的量测信息一起构建级联式组合代价函数以获得验后姿态估计结果。本发明还能够在自主搭建的硬件平台和公开数据集上测试组合导航方法的估计精度。

    一种基于可视化技术的地铁列车节能操纵方法

    公开(公告)号:CN117272505A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311172852.4

    申请日:2023-09-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于可视化技术的地铁列车节能操纵方法,包括如下步骤:获取地铁列车信息、行驶线路数据、牵引特性、行驶速度;地铁列车运行特性分析,对地铁列车运行情况进行受力分析,牵引计算,确定地铁列车运行工况以及每一工况对应的时间;根据现有地铁列车数据,进行能耗计算,同时计算地铁列车区段耗电量;将搜集到的数据进行文件整理,运用AutoCAD二次开发进行里程‑速度曲线、里程‑能耗曲线绘制;分析曲线图,确定能耗较高区域,建立节能运行优化模型;将高能耗区域进行速度调整,制定优化操纵策略,运行实施,监测能耗变化情况。本发明同时展示地铁线路的几何特征以及能耗数据,实现线路和能耗情况的同时呈现。

    时间序列数据增强方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN114896307B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210827192.8

    申请日:2022-06-30

    Abstract: 本申请提供一种时间序列数据增强方法、装置和电子设备,通过获取原始数据集,原始数据集中包含多个时间序列数据,每个时间序列数据包括多个时间点数据。针对每个时间序列数据,利用分类模型得到时间序列数据对应的类激活映射分数,类激活映射分数包含与时间点数据相同个数的子分数,每个子分数表征对应的时间点数据的显著性程度。再根据各个时间点数据对应的子分数确定待擦除时间点数据,将待擦除时间点数据进行擦除处理,以对时间序列数据进行增强。本方案通过计算类激活映射分数的方式以得到各个时间点数据的显著性程度,从而针对性地对部分时间点数据进行擦除,在有效时间数据增强的同时,可以避免损失掉其中关键信息的缺陷。

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