公开(公告)号：CN111899816B

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202010693602.5

申请日：2020-07-17

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 王田 ,  陈家辉 ,  杨卓昆 ,  马鸣霄 ,  吕金虎

IPC: G16C20/70 ,  G16C20/90 ,  G16C60/00 ,  G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G01N25/20

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能数据分析的热电材料性能预测方法，通过对材料数据库中化合物和晶体的特征进行数字描述，获得学习样本，使用学习样本训练模型，实现对热电材料性能的预测。本发明所述的基于人工智能数据分析的热电材料性能预测方法，能够快速、准确的完成基于人工智能数据分析的热电材料性能预测。

公开(公告)号：CN111899816A

公开(公告)日：2020-11-06

申请号：CN202010693602.5

申请日：2020-07-17

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 王田 ,  陈家辉 ,  杨卓昆 ,  马鸣霄 ,  吕金虎

IPC: G16C20/70 ,  G16C20/90 ,  G16C60/00 ,  G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G01N25/20

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能数据分析的热电材料性能预测方法，通过对材料数据库中化合物和晶体的特征进行数字描述，获得学习样本，使用学习样本训练模型，实现对热电材料性能的预测。本发明所述的基于人工智能数据分析的热电材料性能预测方法，能够快速、准确的完成基于人工智能数据分析的热电材料性能预测。

公开(公告)号：CN115797492A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211656439.0

申请日：2022-12-22

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 郭玉柱 ,  杨卓昆 ,  魏彦兆 ,  李阳 ,  张磊

IPC: G06T11/00 ,  G06F3/01 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种人在回路语义级视觉重构方法、系统和设备，属于视觉重构技术领域。该方法、系统和设备从一组随机生成的图像开始，通过人在回路对生成图像与目标图像进行对比，使用CCA从用户脑电活动中解码得到最接近目标图像的图像，应用随机游走优化方法实现在语义隐空间的图像搜索，从而迭代优化完成图像重构。本发明中突破脑电数据信噪比低的困难，利用特殊的人在回路方式，通过稳态视觉诱发电位解码人对图像的相似性判断指导图像生成，利用脑电数据达到了比利用磁共振成像数据更好的重构效果，突破了脑电在视觉重构研究领域所能达到的重构精度瓶颈。