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公开(公告)号：CN119270807B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411804268.0
申请日：2024-12-10
Applicant: 中国航空发动机研究院 , 北京航空航天大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本公开涉及产品装配技术领域，尤其是提供一种考虑等待阈值的多工序装配系统选配策略优化方法。上述考虑等待阈值的多工序装配系统选配策略优化方法包括：定义待装配工件的质量等级分布参数；基于待装配工件的质量等级分布参数，评估装配系统在不同等待阈值的选配策略下分别对应的生产率；确定装配系统在不同生产率分别对应的总收益；在总收益满足预设条件的情况下，确定对应的等待阈值为目标等待阈值。本公开通过综合考虑不同等待阈值下产品的质量等级和装配系统的生产效率，进而确定不同等待阈值下的总收益，并根据总收益确定目标等待阈值。通过确定目标等待阈值，可以在生产效率和产品质量之间找到平衡，实现经济效益的最大化。
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公开(公告)号：CN119270807A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411804268.0
申请日：2024-12-10
Applicant: 中国航空发动机研究院 , 北京航空航天大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本公开涉及产品装配技术领域，尤其是提供一种考虑等待阈值的多工序装配系统选配策略优化方法。上述考虑等待阈值的多工序装配系统选配策略优化方法包括：定义待装配工件的质量等级分布参数；基于待装配工件的质量等级分布参数，评估装配系统在不同等待阈值的选配策略下分别对应的生产率；确定装配系统在不同生产率分别对应的总收益；在总收益满足预设条件的情况下，确定对应的等待阈值为目标等待阈值。本公开通过综合考虑不同等待阈值下产品的质量等级和装配系统的生产效率，进而确定不同等待阈值下的总收益，并根据总收益确定目标等待阈值。通过确定目标等待阈值，可以在生产效率和产品质量之间找到平衡，实现经济效益的最大化。
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公开(公告)号：CN113158714B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202011215620.9
申请日：2020-11-04
Applicant: 南京晨光集团有限责任公司 , 北京航空航天大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种基于小波熵和EEMD的故障特征自适应提取方法，包括：利用集合经验模态分解对采集到的机械产品运行历史信号进行固有模态分解；计算分解得到的固有模态函数分量的小波能量熵；提取含有复杂信息最多的固有模态函数分量；对提取的固有模态函数分量进行小波阈值降噪；将降噪后的固有模态函数分量进行重组。本发明利用小波能量熵自适应确定能量信息最多的固有模态函数分量，从而能够不依赖经验与试验地完成固有模态函数的自适应筛选，快速提取出故障特征频段。
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公开(公告)号：CN116468261A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310505131.4
申请日：2023-05-06
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06Q10/0633 , G06Q50/04 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/18
Abstract: 考虑工序间耦合效应的装配工艺可靠性建模与评估方法，包括：步骤一、识别装配过程的关键质量特性，采集各工序关键过程质量特性的数据；步骤二、获得各工序产生的过程质量偏差，拟合各工序过程质量偏差的边际分布，判断各工序的过程质量偏差间是否存在耦合关系，若存在耦合关系，进行步骤三，若不存在耦合关系，进行步骤四；步骤三、分析相邻装配工序产生的过程质量偏差间的耦合作用规律，建立适用于描述该耦合效应的模型，使用过程质量偏差数据估计模型参数，计算两相邻装配工序产生的过程质量偏差的联合密度函数；步骤四、建立多工序过程质量偏差累积模型，获得装配过程产生的总质量偏差分布；步骤五、根据总质量偏差分布，计算装配工艺可靠度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110866339B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201911124304.8
申请日：2019-11-18
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/18 , G06F111/10
Abstract: 本申请公开了一种机械产品磨合工艺的优化方法。该方法包括以下步骤：步骤一：采集传统磨合过程信号；步骤二：绘制随机信号功率密度谱；步骤三：计算传统方法一次磨合循环中的能量总值；步骤四：选择最优工况组合；步骤五：优化磨合时间；步骤六：绘制优化后磨合工艺参数表。
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公开(公告)号：CN113158714A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202011215620.9
申请日：2020-11-04
Applicant: 南京晨光集团有限责任公司 , 北京航空航天大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于小波熵和EEMD的故障特征自适应提取方法，包括：利用集合经验模态分解对采集到的机械产品运行历史信号进行固有模态分解；计算分解得到的固有模态函数分量的小波能量熵；提取含有复杂信息最多的固有模态函数分量；对提取的固有模态函数分量进行小波阈值降噪；将降噪后的固有模态函数分量进行重组。本发明利用小波能量熵自适应确定能量信息最多的固有模态函数分量，从而能够不依赖经验与试验地完成固有模态函数的自适应筛选，快速提取出故障特征频段。
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公开(公告)号：CN112414694A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011411395.6
申请日：2020-12-03
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G01M13/00 , G01M13/045
Abstract: 一种基于多元状态估计技术的设备多级异常状态识别方法，包括：设备信号采样；自适应降噪；敏感特征提取；数据标准化，对该得到的敏感特征进行标准化处理；多元状态估计，包括对标准化处理后的敏感特征进行核密度估计并按照置信区间获得观测向量，进行等置信区间采样获得历史记忆矩阵，以及通过所述观测向量与所述历史记忆矩阵获得估计向量；构建相似比例函数；获得自适应动态阈值；以及进行多级异常状态决策。还涉及一种装置，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，该处理器运行所述计算机程序时执行所述基于改进多元状态估计技术的设备多级异常状态识别方法。
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