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公开(公告)号：CN106022229B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201610309832.0
申请日：2016-05-11
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及一种基于视频运动信息特征提取与基于自适应增强算法的误差反向传播网络(BP Adaboost)的异常行为识别方法，包括：首先根据视频相邻图像帧计算光流，由水平方向和竖直方向的光流计算光流方向，以光流的强度为权重计算光流方向直方图，并将直方图特征转换成具有概率属性的特征属性，然后根据正常和异常的训练样本训练基于自适应增强算法的误差反向传播网络(BP Adaboost)得到分类器。测试阶段，在使用训练得到的分类模型前，按照相邻帧光流直方图相同的计算方法，得到测试样本的光流方向直方图，最后根据训练学习得到的分类模型进行测试样本中的异常行为识别。本发明具有识别率高、计算复杂度小等特定，可广泛应用于异常行为识别、动作分析领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111009281A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911239186.5
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G11C29/56
Abstract: 本发明提供一种热电应力下的Flash存储器擦写性能评价方法，步骤如下：一：Flash存储器初筛，对器件样品做一次全片擦写读测试，剔除已失效的器件；二：选择擦写测试算法，选择试验温度分组，模拟不同强度的环境应力；三：进行擦写循环试验，记录各温度组的读出数据错误数量，器件全部失效或到达预设试验时间试验停止；四：筛选试验数据，计算各温度组的平均无故障工作时间θ；五：计算环境温度与该温度平均无故障工作时间函数关系；六：求出常温下平均无故障工作时间；七：根据擦写循环试验中，单次循环所用时间和擦写次数，计算常温下耐擦写次数；八：与该型号器件理论耐擦写次数比较，评价该批次器件擦写性能是否满足要求；通过以上步骤，可以利用擦写次数评价Flash存储器的擦写性能，减少试验时间，为Flash存储器测试与评价提供充分的可靠性依据，具有实际推广应用价值。
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公开(公告)号：CN108680802A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810261705.7
申请日：2018-03-28
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明提供一种基于传输延迟的高速光耦贮存可靠性评价方法，步骤如下：一：测量所有高速光耦器件的传输延迟时间，完成器件初筛；二：将器件样品按不同贮存温度分为四组；三：开展高温贮存试验，间隔一周对样品测试，记录传输延迟时间及失效情况；四：高温贮存试验结束，根据传输延迟时间的退化轨迹对试验数据进行预处理；五：计算各样品器件在高温贮存试验中的预期寿命；六：将各样品器件在高温贮存试验中的预期寿命换算至25℃贮存的器件伪寿命；七：计算全体样品的平均伪寿命，可得总批次器件的伪寿命，用于评价该批次器件的贮存可靠性。通过以上步骤，可以利用传输延迟时间评价高速光耦的贮存可靠性；对传输延迟时间进行测试，可得到高速光耦的高温贮存退化模型与各样品、总批次伪寿命情况。
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公开(公告)号：CN111009281B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201911239186.5
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G11C29/56
Abstract: 本发明提供一种热电应力下的Flash存储器擦写性能评价方法，步骤如下：一：Flash存储器初筛，对器件样品做一次全片擦写读测试，剔除已失效的器件；二：选择擦写测试算法，选择试验温度分组，模拟不同强度的环境应力；三：进行擦写循环试验，记录各温度组的读出数据错误数量，器件全部失效或到达预设试验时间试验停止；四：筛选试验数据，计算各温度组的平均无故障工作时间θ；五：计算环境温度与该温度平均无故障工作时间函数关系；六：求出常温下平均无故障工作时间；七：根据擦写循环试验中，单次循环所用时间和擦写次数，计算常温下耐擦写次数；八：与该型号器件理论耐擦写次数比较，评价该批次器件擦写性能是否满足要求；通过以上步骤，可以利用擦写次数评价Flash存储器的擦写性能，减少试验时间，为Flash存储器测试与评价提供充分的可靠性依据，具有实际推广应用价值。
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公开(公告)号：CN108680802B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201810261705.7
申请日：2018-03-28
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明提供一种基于传输延迟的高速光耦贮存可靠性检测方法，步骤如下：一：测量所有高速光耦器件的传输延迟时间，完成器件初筛；二：将器件样品按不同贮存温度分为四组；三：开展高温贮存试验，间隔一周对样品测试，记录传输延迟时间及失效情况；四：高温贮存试验结束，根据传输延迟时间的退化轨迹对试验数据进行预处理；五：计算各样品器件在高温贮存试验中的预期寿命；六：将各样品器件在高温贮存试验中的预期寿命换算至25℃贮存的器件伪寿命；七：计算全体样品的平均伪寿命，可得总批次器件的伪寿命，用于检测该批次器件的贮存可靠性。通过以上步骤，可以利用传输延迟时间检测高速光耦的贮存可靠性；对传输延迟时间进行测试，可得到高速光耦的高温贮存退化模型与各样品、总批次伪寿命情况。
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公开(公告)号：CN106022229A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610309832.0
申请日：2016-05-11
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及一种基于视频运动信息特征提取与基于自适应增强算法的误差反向传播网络(BP Adaboost)的异常行为识别方法，包括：首先根据视频相邻图像帧计算光流，由水平方向和竖直方向的光流计算光流方向，以光流的强度为权重计算光流方向直方图，并将直方图特征转换成具有概率属性的特征属性，然后根据正常和异常的训练样本训练基于自适应增强算法的误差反向传播网络(BP Adaboost)得到分类器。测试阶段，在使用训练得到的分类模型前，按照相邻帧光流直方图相同的计算方法，得到测试样本的光流方向直方图，最后根据训练学习得到的分类模型进行测试样本中的异常行为识别。本发明具有识别率高、计算复杂度小等特定，可广泛应用于异常行为识别、动作分析领域。
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