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公开(公告)号：CN116206843A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211687504.6
申请日：2022-12-27
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京航空航天大学宁波创新研究院
IPC: H01F5/00 , H01F27/36 , H01F27/40 , H01F41/04 , G06F30/20 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F17/14 , C12M1/42
Abstract: 本发明提供一种用于细胞培养的磁场装置及其磁场线圈的设计方法，通过两层坡莫合金制成的磁屏蔽箱，能够有效的避免50uT级别地磁场和外界干扰磁场的影响，通过在磁屏蔽箱内上下设置一对三方向双平面磁场线圈，每个三方向双平面磁场线圈均包括三个双平面线圈，三个双平面线圈分别用于提供沿三维坐标轴的三个方向上的磁场，三个方向上的磁场强度均小于20nT，且频率、波形以及强度均不相同；本发明能够有利于细胞培养，且提供不同频率、波形、强度的外加激励磁场的实验条件，不会受到地磁场和干扰磁场的影响。
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公开(公告)号：CN119889357A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510041461.1
申请日：2025-01-10
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
IPC: G10L25/51 , G10L17/02 , G10L17/04 , G10L19/008
Abstract: 本发明涉及电话通信技术领域，尤其涉及一种基于电话信道的声纹识别隐私保护方法及系统，包括：发送端将接收到的语音信号输入预先训练的声纹特征提取模型，获得语音信号对应的声纹特征向量；发送端根据预先设置的加密算法对所述声纹特征向量进行加密，获得对应的密文信息，将所述密文信息通过电话信道发送至接收端，以使所述接收端基于接收到密文信息通过解密密钥进行解密，进而通过声纹识别模型输出语音信号对应的身份判断结果。其有益效果是，采用加密技术，全面保护声纹特征安全，有效防止声纹信息泄露，全面保护隐私安全。
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公开(公告)号：CN118627226A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410825435.3
申请日：2024-06-25
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种用于经颅磁刺激的高聚焦度单平面线圈优化设计方法及系统，方法包括：确定单平面线圈的的尺寸与位置，利用二维傅里叶级数表示流函数；确定目标场尺寸，离散出均匀排列的目标场点矩阵坐标参数；设定尖峰形场单平面线圈的目标磁场矩阵，根据毕奥‑萨法尔定律和流函数计算单平面线圈的磁场强度，建立超定方程组；利用Tikhonov正则化方法计算求解超定方程组，得到流函数待求系数的数值解矩阵，并绘制流函数的等值线；根据流函数的数值解矩阵求解单平面线圈的聚焦面积，若聚焦面积满足预设要求则根据流函数绘制单平面线圈的形状图形，若聚焦面积不满足预设要求，则重新进行线圈设计。本发明能够实现工作区域内磁场的精准聚焦。
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公开(公告)号：CN117898734A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410072981.4
申请日：2024-01-18
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: A61B5/245 , A61B5/00 , G06F18/15 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于数据选取脑磁子空间投影算法参数的方法及系统，方法包括：S1.测量原始多通道脑磁信号；S2.设定子空间投影的参数的范围，将范围内的参数依次代入子空间投影中，对多通道脑磁信号进行去噪，得到每个参数对应的去噪后多通道脑磁信号；S3.基于感兴趣神经信号构建描述神经信号失真程度的第一子目标函数，基于噪声的信号功率构建描述噪声抑制程度的第二子目标函数；S4.基于第一子目标函数和第二子目标函数构建总目标函数，将去噪后多通道脑磁信号输入至总目标函数中，基于函数输出值选择最优去噪参数。本发明在设定参数范围后，可以自动根据脑磁信号特征寻找范围内最优参数。
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公开(公告)号：CN117540355A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311572268.8
申请日：2023-11-23
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院 , 杭州市国家保密局 , 中共杭州市委办公厅信息化管理中心 , 杭州市保密技术测评中心(杭州市专用通信与保密技术服务中心)
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于协同风险评估模型的零信任访问控制系统。其中系统包括以下模块：数据模块，用于生成处理后的访问实体数据；特征挖掘模块，用于根据访问行为模型生成特征数据；第一风险评估模块，用于根据第一风险评估模型和所述特征数据，生成特征基线，并判断所述特征基线是否超过预先设置的特征基线临界值；第二风险评估模块，用于根据第二风险评估模型生成预测标签；根据所述预测标签和预先设置的特征策略表生成对应的数据访问策略；策略执行模块，用于生成访问实体的认证级别。其有益效果是，对身份认证流程进行优化，并修正访问实体的风险评估等级，提高风险评估的准确性和响应速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115515410B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211188149.8
申请日：2022-09-28
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: H05K9/00
Abstract: 本发明公开一种基于铁基非晶材料的轻量型磁屏蔽房，包括铝合金框架，所述铝合金框架设置为六面体结构，所述铝合金框架的六个侧面均固接有屏蔽房屏蔽机构，位于所述铝合金框架上的其中两所述屏蔽房屏蔽机构上分别设置有屏蔽门和导波机构，所述铝合金框架的底部设置有支撑机构；所述屏蔽房屏蔽机构包括若干层屏蔽层，若干所述屏蔽层叠放设置，所述屏蔽层与所述铝合金框架的梁柱固接；所述屏蔽层内设置有铁基非晶层。本发明不仅可以提供良好的屏蔽效果，又能解决当前磁屏蔽房成本高昂、体型笨重、建设周期长的问题。
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公开(公告)号：CN116110679A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310053907.3
申请日：2023-02-03
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: H01F13/00
Abstract: 本发明公开一种切片分布式消磁线圈，包括磁屏蔽箱；第一线圈组，包括若干A线圈，若干所述A线圈间隔设置在所述磁屏蔽箱的一侧，且所述A线圈围绕位于所述磁屏蔽箱顶面对角线的一侧相邻的四个面上；第二线圈组，包括若干B线圈，若干所述B线圈间隔设置在所述磁屏蔽箱的另一侧，且所述B线圈围绕位于所述磁屏蔽箱顶面对角线的另一侧相邻的四个面上；若干所述A线圈所围成平面与若干所述B线圈围成平面相互平行设置。本发明可解决现有技术存在的问题，可解决现有高性能被动磁屏蔽装置消磁线圈系统消磁时磁路不贯通连续、消磁均匀性较差、分布式线圈开孔较多的问题。
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公开(公告)号：CN115515410A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211188149.8
申请日：2022-09-28
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: H05K9/00
Abstract: 本发明公开一种基于铁基非晶材料的轻量型磁屏蔽房，包括铝合金框架，所述铝合金框架设置为六面体结构，所述铝合金框架的六个侧面均固接有屏蔽房屏蔽机构，位于所述铝合金框架上的其中两所述屏蔽房屏蔽机构上分别设置有屏蔽门和导波机构，所述铝合金框架的底部设置有支撑机构；所述屏蔽房屏蔽机构包括若干层屏蔽层，若干所述屏蔽层叠放设置，所述屏蔽层与所述铝合金框架的梁柱固接；所述屏蔽层内设置有铁基非晶层。本发明不仅可以提供良好的屏蔽效果，又能解决当前磁屏蔽房成本高昂、体型笨重、建设周期长的问题。
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公开(公告)号：CN113254632B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110437683.7
申请日：2021-04-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了基于事件检测技术的时间线摘要自动生成方法，包括：S10、将新闻文本集合进行聚类，得到新闻事件的子事件文档集合，每个子事件文档集合对应一个子事件；S20、获取每个子事件文档集合的摘要；S30、对所述子事件进行筛选，自动确定时间线摘要长度L′，以及对应的L′个子事件；S40、获取所述L′个子事件对应的子事件文档集合的摘要，按照日期先后顺序对所述摘要进行排序，输出带有时间戳的摘要序列。以及，基于事件检测技术的时间线摘要自动生成装置，电子设备和存储介质。本发明具有能自动确定时间线摘要的长度，灵活性强，能够处理动态变化的新闻事件等优点。
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公开(公告)号：CN108628828B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201810347840.3
申请日：2018-04-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/35
Abstract: 本发明一种基于自注意力的观点及其持有者的联合抽取方法：S1.构建提取观点及其持有者的语料集；S2.识别包含观点的语句；S3.联合抽取观点及其持有者。本发明优点：1、文本分类模型避免了抽取出的句子不包含观点的情况；2、观点及其持有者联合抽取模型摆脱了词性标注、命名实体识别和句法依存分析等自然语言处理环节，避免这些环节出现误差对模型提取效果的影响，且该模型有很高灵活度和覆盖面；3、本发明包含构建提取观点及其持有者的语料集，识别包含观点的语句，联合抽取观点及其持有者。4、本发明在双向LSTM的基础上使用self‑attention有效结合两者优点，使词语序列的表示语义更丰富，训练的模型准确率更高。
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