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公开(公告)号：CN119848195A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411907342.1
申请日：2024-12-24
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
IPC: G06F16/3329 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V30/18
Abstract: 本发明涉及一种基于停留帧的视频文本敏感信息检查方法、系统、设备以及介质，其中，方法包括：从视频数据中连续提取帧序列，并对帧序列中每一帧进行关键点的检测和描述，以生成特征向量；通过比较相邻帧之间特征向量的相似性，得到相邻帧的匹配特征点对，并基于相邻帧的匹配特征点对间的动态行为识别并提取出停留帧；采用Paddle OCR深度学习模型对停留帧进行文本识别，获得视频中内嵌的文本内容；通过对文本内容进行相似度计算以排除重复文本，并对非重复文本进行敏感信息匹配和标记。由此，本发明通过深入理解视频数据和精准提取文本信息，解决了传统信息安全手段在应对高分辨率摄像设备非法拍摄敏感信息泄露方面的不足。
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公开(公告)号：CN115442112B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202211056351.5
申请日：2022-08-31
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本申请属于工业物联网技术领域，尤其涉及一种基于PUF的认证与密钥协商方法和设备，该方法包括：通信双方分别从本节点的存储器中获取预置参数和注册信息，注册信息包括对端节点基于PUF生成的身份标识信息，预置参数包括本节点基于PUF生成的指纹帮助数据和指纹地址；第一节点基于本节点的重构数字指纹生成访问请求信息；第二节点对访问请求信息进行验证，基于本节点的重构数字指纹和访问请求信息计算临时会话密钥并生成访问确认信息；第一节点对访问确认信息进行验证；验证通过后，基于本节点的重构数字指纹和访问确认信息计算临时会话密钥，第一节点和第二节点基于临时会话密钥进行保密通信。该方法有效提高了工业物联网系统的安全性。
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公开(公告)号：CN117591021A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311560691.6
申请日：2023-11-21
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院 , 闪捷信息科技有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明涉及一种加密硬盘隐藏区的RAID管理方法与系统，包括加密硬盘RAID管理系统识别加密硬盘隐藏区插入与恢复，包括：接收目标加密硬盘隐藏区发送的序列号；判断所述目标加密硬盘隐藏区是新的加密硬盘隐藏区或从故障恢复的原加密硬盘隐藏区；若是新的加密硬盘隐藏区，将目标加密硬盘隐藏区设定为JBOD，获取目标加密硬盘隐藏区可用空间，加密硬盘RAID管理系统将待写入的数据写入加密硬盘隐藏区；若是从故障恢复的原加密硬盘隐藏区，将目标加密硬盘隐藏区恢复至原配置，判断加密硬盘隐藏区是否为JBOD加密硬盘；本发明使无法被操作系统识别的加密硬盘隐藏区也能进行RAID构建，通过RAID提升读写效率，提供容错保护。
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公开(公告)号：CN115865340A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211492666.4
申请日：2022-11-25
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
IPC: H04L9/08 , G06F15/163
Abstract: 本发明涉及PUF指纹提取设计领域，尤其涉及一种基于边缘计算PUF指纹提取方法，包括：S1、利用STM32MP157建立异核通信环境；S2、基于所述异核通信环境进行PUF指纹提取，增加破解边缘计算加解密密钥难度，解决嵌入操作系统不能直接提取puf指纹的问题，提高边缘计算设备处理数据的实时性。
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公开(公告)号：CN115719070A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211492686.1
申请日：2022-11-25
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
IPC: G06F40/30 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及多步攻击检测模型预训练领域，尤其涉及一种基于告警语义的多步攻击检测模型预训练方法，包括：利用离线告警序列得到告警描述嵌入向量；利用所述告警描述嵌入向量对多步攻击检测模型进行预训练处理，基于同一攻击阶段产生的告警具有较高语义相似度的思想，所提方法采用语义聚类对属于同一攻击阶段的告警进行聚合，然后将每个攻击阶段的告警向量隶属度转换为每个攻击阶段产生警报的概率，避免了模型陷入局部最优解的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114302389A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111583644.4
申请日：2021-12-22
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
IPC: H04W12/00 , H04W12/0431 , H04W12/041 , H04W12/0433 , H04W12/69 , H04W12/06 , H04W12/069 , H04W12/02 , H04W12/03 , H04W88/16 , H04L9/08 , H04L9/06
Abstract: 本申请涉及一种无线传感器网络的认证与密钥协商方法，该方法包括：用户设备根据用户输入的身份信息通过智能卡验证用户身份，向网关发送登录信息；网关验证用户身份，基于网关第一预置参数生成目标传感器的访问请求信息，并对网关第一预置参数进行更新；目标传感器对访问请求信息进行验证，验证通过后对传感器预置参数进行更新、生成会话密钥，并向网关发送请求通过信息；网关计算会话密钥并对请求通过信息进行验证，生成访问确认信息并更新网关第二预置参数；用户设备计算会话密钥并对访问确认信息进行验证，更新智能卡预置参数；用户设备和传感器利用会话密钥进行保密通信。本方法实现了节点的匿名性、不可追溯性和通信的保密性。
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公开(公告)号：CN119889357A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510041461.1
申请日：2025-01-10
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
IPC: G10L25/51 , G10L17/02 , G10L17/04 , G10L19/008
Abstract: 本发明涉及电话通信技术领域，尤其涉及一种基于电话信道的声纹识别隐私保护方法及系统，包括：发送端将接收到的语音信号输入预先训练的声纹特征提取模型，获得语音信号对应的声纹特征向量；发送端根据预先设置的加密算法对所述声纹特征向量进行加密，获得对应的密文信息，将所述密文信息通过电话信道发送至接收端，以使所述接收端基于接收到密文信息通过解密密钥进行解密，进而通过声纹识别模型输出语音信号对应的身份判断结果。其有益效果是，采用加密技术，全面保护声纹特征安全，有效防止声纹信息泄露，全面保护隐私安全。
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公开(公告)号：CN117540355A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311572268.8
申请日：2023-11-23
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院 , 杭州市国家保密局 , 中共杭州市委办公厅信息化管理中心 , 杭州市保密技术测评中心(杭州市专用通信与保密技术服务中心)
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于协同风险评估模型的零信任访问控制系统。其中系统包括以下模块：数据模块，用于生成处理后的访问实体数据；特征挖掘模块，用于根据访问行为模型生成特征数据；第一风险评估模块，用于根据第一风险评估模型和所述特征数据，生成特征基线，并判断所述特征基线是否超过预先设置的特征基线临界值；第二风险评估模块，用于根据第二风险评估模型生成预测标签；根据所述预测标签和预先设置的特征策略表生成对应的数据访问策略；策略执行模块，用于生成访问实体的认证级别。其有益效果是，对身份认证流程进行优化，并修正访问实体的风险评估等级，提高风险评估的准确性和响应速度。
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公开(公告)号：CN114302389B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202111583644.4
申请日：2021-12-22
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
IPC: H04W12/00 , H04W12/0431 , H04W12/041 , H04W12/0433 , H04W12/69 , H04W12/06 , H04W12/069 , H04W12/02 , H04W12/03 , H04W88/16 , H04L9/08 , H04L9/06
Abstract: 本申请涉及一种无线传感器网络的认证与密钥协商方法，该方法包括：用户设备根据用户输入的身份信息通过智能卡验证用户身份，向网关发送登录信息；网关验证用户身份，基于网关第一预置参数生成目标传感器的访问请求信息，并对网关第一预置参数进行更新；目标传感器对访问请求信息进行验证，验证通过后对传感器预置参数进行更新、生成会话密钥，并向网关发送请求通过信息；网关计算会话密钥并对请求通过信息进行验证，生成访问确认信息并更新网关第二预置参数；用户设备计算会话密钥并对访问确认信息进行验证，更新智能卡预置参数；用户设备和传感器利用会话密钥进行保密通信。本方法实现了节点的匿名性、不可追溯性和通信的保密性。
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公开(公告)号：CN113965393B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202111254593.0
申请日：2021-10-27
Applicant: 浙江网安信创电子技术有限公司 , 北京航空航天大学杭州创新研究院
IPC: H04L9/40 , G06N3/0464 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂网络和图神经网络的僵尸网络检测方法，解决了目前的方法通常需要具备较好的恶意脚本、恶意软件静态分析和动态分析能力，同时目前对于未知僵尸网络及相关僵尸网络变种检测能力不足的技术问题，本发明将流量解析数据转为图数据，通过复杂网络技术提取节点相关特征值，再以图神经网络构建模型学习数据中的属性信息和结构信息。该方法摆脱了以往基于机器学习的僵尸网络检测方法无法发现结构信息的弊端，以及单纯基于图神经网络而未对流量解析数据进行深入的特征工程而丢失结构信息的缺陷。本发明的方法可作为僵尸网络综合检测系统的重要组成部分，以提高未知僵尸网络及其变种的检测精确率。
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