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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105447514A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510795809.2
申请日：2015-11-18
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信息熵的金属识别方法，属于图像识别技术领域。该方法首先对样本图像进行多级小波变换，然后采用K均值算法进行一次识别，对于尚未识别的样本，对变换后的多级小波变换熵值进行分析，利用决策树算法进行二次识别。该方法通过多层次识别，在提高识别速度的同时保证了算法的准确度。算法速度快，准确程度高，识别效率高，能够满足实时性的要求。所述方法支持并行处理，识别所需设备简单环保，适用性广，不仅适用于铜、铝合金及不锈钢的识别，在拥有充足样本的情况下，由于不同金属及其合金的硬度和颜色都有一定程度上的差别，因此本发明所述方法可以区分更多种类的有色金属。
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公开(公告)号：CN105447514B
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201510795809.2
申请日：2015-11-18
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信息熵的金属识别方法，属于图像识别技术领域。该方法首先对样本图像进行多级小波变换，然后采用K均值算法进行一次识别，对于尚未识别的样本，对变换后的多级小波变换熵值进行分析，利用决策树算法进行二次识别。该方法通过多层次识别，在提高识别速度的同时保证了算法的准确度。算法速度快，准确程度高，识别效率高，能够满足实时性的要求。所述方法支持并行处理，识别所需设备简单环保，适用性广，不仅适用于铜、铝合金及不锈钢的识别，在拥有充足样本的情况下，由于不同金属及其合金的硬度和颜色都有一定程度上的差别，因此本发明所述方法可以区分更多种类的有色金属。
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公开(公告)号：CN103581691B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201310566257.9
申请日：2013-11-14
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种面向稀疏系数的高效可并行图像编码方法，包括以下几个步骤：步骤一：采用基于频率间预测的系数组织方法，将变换系数以块为单位、块能量大小递减的顺序重新排列，划分密集区域与稀疏区域，对密集区域执行熵编码，对稀疏区域执行步骤二的基于小概率系数表示的熵编码方法；步骤二：采用基于小概率系数表示的熵编码方法，对稀疏区域的变换系数进行编码，从而完成图像编码。本发明编码效率较高，支持并行处理，支持渐近传输与码流可截断。
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公开(公告)号：CN115879563A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211072262.X
申请日：2022-09-02
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06N20/00 , G06F18/2415
Abstract: 本发明是一种模式识别的太极编码/决策方法，涉及计算机技术、人工智能、模式识别与信号处理等领域。本发明方法采用一种五层编码决策网络对输入样本进行特征提取和分类。五层编码决策网络包括：第一编码层为输入原始样本；第二编码层为信息编码层，对原始样本进行熵编码；第三编码层为特征编码层，对信息编码进行维度平衡，通过神经网络的隐藏层提取样本特征编码；第四编码层为模式类编码层，将样本的特征编码进行聚类，输出细分类结果；第五编码层为模式编码层，根据细分类结果输出样本属于每个个体的概率结果。本发明可以在几乎不损失编码/决策性能的前提下大大提升机器学习的效率，拥有更小的参数规模，消耗更少的计算资源和训练时间。
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公开(公告)号：CN103581691A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310566257.9
申请日：2013-11-14
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种面向稀疏系数的高效可并行图像编码方法，包括以下几个步骤：步骤一：采用基于频率间预测的系数组织方法，将变换系数以块为单位、块能量大小递减的顺序重新排列，划分密集区域与稀疏区域，对密集区域执行熵编码，对稀疏区域执行步骤二的基于小概率系数表示的熵编码方法；步骤二：采用基于小概率系数表示的熵编码方法，对稀疏区域的变换系数进行编码，从而完成图像编码。本发明编码效率较高，支持并行处理，支持渐近传输与码流可截断。
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