公开(公告)号：CN117744856A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311576588.0

申请日：2023-11-23

Applicant: 北京航天飞行控制中心

Inventor： 程艳合 ,  刘炜 ,  汪赛进 ,  刘淑君 ,  赵焕洲 ,  穆慧娜 ,  张爱成 ,  谢源 ,  汪广洪 ,  伊枭剑 ,  周倜

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2135 ,  G01R31/392 ,  G01R31/367

Abstract: 本发明公开了一种锂电池剩余寿命预测方法、系统、计算机设备和存储介质，涉及锂电池寿命预测技术领域，方法包括：获取锂电池寿命关联的多个潜在健康因子；利用主成分分析技术，对所有潜在健康因子进行分析，确定多个主成分；基于所有的主成分构建样本集，并基于样本集对预设深度学习模型进行训练，得到锂电池剩余寿命预测模型；利用锂电池剩余寿命预测模型对待预测锂电池的剩余寿命进行预测，本发明对所有潜在健康因子进行分析，确定多个主成分，并基于所有的主成分构建样本集，然后进行模型训练，既能保证预测精度，还降低了数据处理量。