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公开(公告)号:CN104135412B
公开(公告)日:2017-07-28
申请号:CN201410362828.1
申请日:2014-07-28
Applicant: 北京航天自动控制研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC: H04L12/40
Abstract: 本发明公开了一种面向多点互联应用的串行总线冗余通信方法,主站点按命令格式完成组帧和并转串操作,在串行总线全部五条数据传输通道中任意四条数据传输通道上发出命令;从站点监听数据总线并对通道进行识别和命令提取操作,待检测到一条针对本站点的传输命令后,从站点完成响应格式组帧和并转串操作,并发出响应;若响应格式错误或无响应,主站点发出故障诊断命令;主站点检测从站点发出的故障诊断响应,根据诊断结果,从五条数据传输通道中重新选择四条数据传输通道作为下一次传输使用的数据传输通道;主站点重新发出上一次传输命令,直至收到正确的传输响应或重传次数达到预设最大值。
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公开(公告)号:CN104135412A
公开(公告)日:2014-11-05
申请号:CN201410362828.1
申请日:2014-07-28
Applicant: 北京航天自动控制研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC: H04L12/40
Abstract: 本发明公开了一种面向多点互联应用的串行总线冗余通信方法,主站点按命令格式完成组帧和并转串操作,在串行总线全部五条数据传输通道中任意四条数据传输通道上发出命令;从站点监听数据总线并对通道进行识别和命令提取操作,待检测到一条针对本站点的传输命令后,从站点完成响应格式组帧和并转串操作,并发出响应;若响应格式错误或无响应,主站点发出故障诊断命令;主站点检测从站点发出的故障诊断响应,根据诊断结果,从五条数据传输通道中重新选择四条数据传输通道作为下一次传输使用的数据传输通道;主站点重新发出上一次传输命令,直至收到正确的传输响应或重传次数达到预设最大值。
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公开(公告)号:CN114327999A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111676194.3
申请日:2021-12-31
Applicant: 北京航天自动控制研究所
IPC: G06F11/10
Abstract: 本发明涉及一种大数据处理系统的数据预处理守护方法,属于大数据处理技术领域,解决了现有大数据预处理方法造成的后续数据处理精度低、效率低以及界面无法展示全部数据点的问题。方法包括:对数据进行过滤、时间对齐处理,得到过滤对齐后的数据;对过滤对齐后的数据进行分级采样,形成多级采样数据;对采样失败的数据,重新进行采样,获取多级采样数据;对所述多级采样数据进行压缩,获得压缩后的多级采样数据;创建数据导入进程,将压缩后的多级采样数据批量导入数据库中。本发明的数据预处理方法能够保证数据的完整性,提高后续大数据处理的处理精度和效率,同时能够不失真的显示多级采样数据,能够广泛应用于大数据处理领域。
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公开(公告)号:CN114281004A
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202111676195.8
申请日:2021-12-31
Applicant: 北京航天自动控制研究所
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及一种基于峰值检测的分级采样方法,属于大数据处理技术领域,解决了现有采样方法容易出现波形失真、显示界面无法看到数据全貌的问题。方法包括:基于当前数据曲线的波峰波谷位置,将数据曲线划分为若干递增/递减采样区间、递增递减混合采样区间;对递增/递减采样区间采用简单采样方法进行采样,获取递增/递减采样区间的采样点;对递增递减混合采样区间采用基于峰值检测的采样方法进行采样,获取递增递减混合采样区间的采样点;将每个递增/递减采样区间和每个混合采样区间的采样点按时间顺序进行合并,得到当前数据曲线的采样点;将当前数据曲线的采样点形成的数据曲线作为下一级采样时的当前数据曲线,重复上述步骤,实现分级采样。
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公开(公告)号:CN114327999B
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202111676194.3
申请日:2021-12-31
Applicant: 北京航天自动控制研究所
IPC: G06F11/10
Abstract: 本发明涉及一种大数据处理系统的数据预处理守护方法,属于大数据处理技术领域,解决了现有大数据预处理方法造成的后续数据处理精度低、效率低以及界面无法展示全部数据点的问题。方法包括:对数据进行过滤、时间对齐处理,得到过滤对齐后的数据;对过滤对齐后的数据进行分级采样,形成多级采样数据;对采样失败的数据,重新进行采样,获取多级采样数据;对所述多级采样数据进行压缩,获得压缩后的多级采样数据;创建数据导入进程,将压缩后的多级采样数据批量导入数据库中。本发明的数据预处理方法能够保证数据的完整性,提高后续大数据处理的处理精度和效率,同时能够不失真的显示多级采样数据,能够广泛应用于大数据处理领域。
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