公开(公告)号：CN119538703A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411417541.4

申请日：2024-10-11

Applicant: 北京航天控制仪器研究所

Inventor： 高志强 ,  李男男 ,  孟凡琛 ,  赵雪薇 ,  马伊琳 ,  王巍

IPC: G06F30/27 ,  G16C60/00 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于物理信息神经网络的惯性微系统热力耦合分析方法，包括S1、设置惯性微系统的材料参数和边界条件，建立热力耦合分析模型；S2、电热耦合分析获得惯性微系统的温度分布；S3、热力耦合仿真分析获得微系统的热应力分布；S4、通过物理信息神经网络预测微系统的温度场；S5、温度场作为微系统力学仿真的边界条件，得到微系统的应力应变等力学性能；S6、力电耦合仿真分析，分析结构形变对电性能中各参数影响。本发明通过改进的自适应权值策略提高神经网络求解精度，将完备多项式基函数与神经网络相结合，引入展开基函数减少状态维度，减少了计算成本及时间，实现对微系统多时刻温度场的准确预测，计算电热力多物理场耦合下微系统性能。