公开(公告)号：CN109376634A

公开(公告)日：2019-02-22

申请号：CN201811196452.6

申请日：2018-10-15

Applicant: 北京航天控制仪器研究所

Inventor： 李俊俊 ,  张澍裕 ,  张学冬

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06K9/34 ,  G06F16/953 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于神经网络的公交司机违规行为检测系统，包括：图片处理服务器，用于进行司机违规行为的训练图片收集、测试图片收集、数据清洗和图片类型标注；视频处理服务器，用于获取真实的司机行为实时视频以及对视频中每帧图像的处理；神经网络服务器，用于分布式神经网络模型的搭建，接收图片处理服务器传来的训练和测试图片，待神经网络服务器上的分布式神经网络模型训练精度能够满足公交生产需求时，令其接收视频处理服务器传来的司机行为图片数据，经过所述分布式神经网络模型的检测给出违规行为判断，以此对司机违规行为进行检测。与经典的LetNet和AlexNet进行对比，结果表明，本发明提出的系统能够有效的识别司机违规行为，具有很广泛的应用前景。