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公开(公告)号:CN115170564A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202211082384.7
申请日:2022-09-06
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明涉及一种结直肠癌放化疗反应自动预测系统。该系统包括:图像获取模块,用于采集结直肠癌放化疗相关的医学图像;预处理模块,用于对图像获取模块采集的图像进行预处理;图像分类模块,用于将预处理后的图像使用一级级联网络进行图像分类,得到的分类结果为3类,包括非肿瘤图像、PCR图像、非PCR图像;语义分割模块,用于对分类得到的非PCR图像使用二级级联网络进行语义分割,以提取肿瘤区域;预测模块,用于对提取出的肿瘤区域使用三级级联网络分别进行T分期预测以及TRG分期预测,得到基于T的分期预测结果以及基于TRG的分期预测结果。本发明能够对放化疗反应进行有效预测,对结直肠癌患者后期治疗方案的决策具有重要意义。
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公开(公告)号:CN115170564B
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202211082384.7
申请日:2022-09-06
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明涉及一种结直肠癌放化疗反应自动预测系统。该系统包括:图像获取模块,用于采集结直肠癌放化疗相关的医学图像;预处理模块,用于对图像获取模块采集的图像进行预处理;图像分类模块,用于将预处理后的图像使用一级级联网络进行图像分类,得到的分类结果为3类,包括非肿瘤图像、PCR图像、非PCR图像;语义分割模块,用于对分类得到的非PCR图像使用二级级联网络进行语义分割,以提取肿瘤区域;预测模块,用于对提取出的肿瘤区域使用三级级联网络分别进行T分期预测以及TRG分期预测,得到基于T的分期预测结果以及基于TRG的分期预测结果。本发明能够对放化疗反应进行有效预测,对结直肠癌患者后期治疗方案的决策具有重要意义。
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