公开(公告)号：CN115170564A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202211082384.7

申请日：2022-09-06

Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)

Inventor： 夏邵君 ,  孙应实 ,  朱海涛 ,  秦源泽 ,  张晓燕 ,  卢巧媛 ,  李清扬

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G16H20/17 ,  G16H50/20 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种结直肠癌放化疗反应自动预测系统。该系统包括：图像获取模块，用于采集结直肠癌放化疗相关的医学图像；预处理模块，用于对图像获取模块采集的图像进行预处理；图像分类模块，用于将预处理后的图像使用一级级联网络进行图像分类，得到的分类结果为3类，包括非肿瘤图像、PCR图像、非PCR图像；语义分割模块，用于对分类得到的非PCR图像使用二级级联网络进行语义分割，以提取肿瘤区域；预测模块，用于对提取出的肿瘤区域使用三级级联网络分别进行T分期预测以及TRG分期预测，得到基于T的分期预测结果以及基于TRG的分期预测结果。本发明能够对放化疗反应进行有效预测，对结直肠癌患者后期治疗方案的决策具有重要意义。

公开(公告)号：CN118823355A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202411260149.3

申请日：2024-09-10

Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)

Inventor： 孙应实 ,  夏邵君 ,  吴佳奇 ,  张晓燕 ,  王芝楠 ,  李清扬 ,  李晓婷

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明属于医疗技术领域，涉及一种基于大模型的直肠癌图像分割方法及组学疗效预测系统。该方法包括：采集局部进展期直肠癌患者在接受新辅助放化疗前和在接受全直肠系膜切除手术前的T2‑MRI图像和DWI‑MRI图像，对采集的四类图像进行预处理，得到待分割的四类图像；将待分割的四类图像分别输入分割大模型MedSAM的病灶分割网络，得到四类图像的分割结果；对四类图像及其分割结果进行提取影像组学特征和图像平均值，采用机器学习算法预测患者pCR的概率。本发明中将新辅助放化疗前后两个模态共四类图像联合分析，可以更准确地预测是否达到病理完全缓解状态。

公开(公告)号：CN115170564B

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202211082384.7

申请日：2022-09-06

Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)

Inventor： 夏邵君 ,  孙应实 ,  朱海涛 ,  秦源泽 ,  张晓燕 ,  卢巧媛 ,  李清扬

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G16H20/17 ,  G16H50/20 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种结直肠癌放化疗反应自动预测系统。该系统包括：图像获取模块，用于采集结直肠癌放化疗相关的医学图像；预处理模块，用于对图像获取模块采集的图像进行预处理；图像分类模块，用于将预处理后的图像使用一级级联网络进行图像分类，得到的分类结果为3类，包括非肿瘤图像、PCR图像、非PCR图像；语义分割模块，用于对分类得到的非PCR图像使用二级级联网络进行语义分割，以提取肿瘤区域；预测模块，用于对提取出的肿瘤区域使用三级级联网络分别进行T分期预测以及TRG分期预测，得到基于T的分期预测结果以及基于TRG的分期预测结果。本发明能够对放化疗反应进行有效预测，对结直肠癌患者后期治疗方案的决策具有重要意义。