-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115546106A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211082844.6
申请日：2022-09-06
Applicant: 北京羽医甘蓝信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及椎骨和气道的定位技术领域，尤其涉及一种椎骨和气道的定位方法和系统，方法包括：将第一颈椎图像输入到预先训练好的用于识别椎骨的第一语义分割网络模型中，得到第一输出图像，判断第一输出图像中是否包含第三节椎骨和第四节椎骨的完整图像，得到第一判断结果，当第一判断结果为是时，将第一输出图像输入第一HRnet网络模型中，对第三节椎骨和第四节椎骨进行定位，并标注在第一颈椎图像中，同理对气道进行定位，并标注在第二颈椎图像中，能够准确定位出第三节椎骨和第四节椎骨的位置，并标注在第一颈椎图像中，以及能够准确定位出气道的位置，并标注在第二颈椎图像中，便于直观查看，准确度高，省时省力。
-
公开(公告)号：CN115731169A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211414124.5
申请日：2022-11-11
Applicant: 北京羽医甘蓝信息技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/20 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G16H50/20
Abstract: 本发明涉及口腔影像分析技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的自动确定基牙方法、系统和电子设备，方法包括：对目标用户的的口腔曲面断层全景片进行数据增强操作，利用训练好的第一网络模型进行牙齿分割和牙位识别，得到待修复牙齿的牙位相邻的每个牙位的牙齿的图像；利用训练好的第二网络模型对待修复牙齿的牙位相邻的每个牙位的牙齿的图像进行识别，确定待修复牙齿的牙位相邻的每个牙位的牙齿的病变情况，然后确定待修复牙齿的牙位相邻的每个牙位的牙齿的健康得分，将待修复牙齿的牙位相邻的健康得分较高的牙位的牙齿确定为待修复牙齿对应的基牙，能够快速且准确地确定待修复牙齿对应的基牙，既能节省医疗资源，还能降低用户的医疗成本。
-
公开(公告)号：CN115546106B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202211082844.6
申请日：2022-09-06
Applicant: 北京羽医甘蓝信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及椎骨和气道的定位技术领域，尤其涉及一种椎骨和气道的定位方法和系统，方法包括：将第一颈椎图像输入到预先训练好的用于识别椎骨的第一语义分割网络模型中，得到第一输出图像，判断第一输出图像中是否包含第三节椎骨和第四节椎骨的完整图像，得到第一判断结果，当第一判断结果为是时，将第一输出图像输入第一HRnet网络模型中，对第三节椎骨和第四节椎骨进行定位，并标注在第一颈椎图像中，同理对气道进行定位，并标注在第二颈椎图像中，能够准确定位出第三节椎骨和第四节椎骨的位置，并标注在第一颈椎图像中，以及能够准确定位出气道的位置，并标注在第二颈椎图像中，便于直观查看，准确度高，省时省力。
-
公开(公告)号：CN115732100A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211413476.9
申请日：2022-11-11
Applicant: 北京羽医甘蓝信息技术有限公司
IPC: G16H70/20 , G16H30/00 , G06F18/2431 , G06F18/22 , G06F16/2458 , G06T5/00 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明设计口腔影像处理技术领域，尤其涉及一种自动生成活动义齿设计方案的方法、系统和电子设备，方法包括：获取目标用户的口腔曲面断层全景片；对口腔曲面断层全景片进行数据增强操作；利用训练好的网络模型对经数据增强操作的口腔曲面断层全景片进行识别，得到待修复牙齿的病变情况；根据待修复牙齿的病变情况，构建待修复牙齿对应的决策树；从预设数据库中，匹配出与待修复牙齿对应的决策树相似度最大的目标决策树；当最大相似度大于预设相似度阈值时，将目标决策树对应的活动义齿设计方案确定为待修复牙齿对应的活动义齿设计方案。能够快速且准确地确定待修复牙齿对应的活动义齿设计方案，既能节省医疗资源，还能降低用户的医疗成本。
-
公开(公告)号：CN115661458A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211354895.X
申请日：2022-11-01
Applicant: 北京羽医甘蓝信息技术有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06V10/80
Abstract: 本发明属于牙齿图像处理技术领域，提供了一种基于深度学习的牙位识别和牙齿分割方法及系统。其中，该方法包括提取自然光口腔图像的全局和局部特征，得到大小尺度不同的特征图；融合所有尺度的特征图，生成特征金字塔，确定出所有候选的感兴趣区域；对候选的感兴趣区域依次进行过滤和归一化；将归一化的感兴趣区域分别经预先训练的分类模型和实例分割处理，得到每颗牙齿的牙位初步识别结果和实例分割初步结果；对每颗牙齿的实例分割初步结果进行非极大值抑制处理，以确保每颗牙有且只有一颗；根据非极大值抑制处理后的牙齿质心，去除牙位初步识别结果中重复牙位；对去重的牙位进行质心排序，得到最终的牙位识别结果和牙齿分割结果。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.035 seconds)
