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公开(公告)号：CN206021152U
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201620807960.3
申请日：2016-07-28
Applicant: 北京立思辰计算机技术有限公司 , 江南信安(北京)科技有限公司
IPC: G06F1/16
Abstract: 本实用新型公开了一种柜外清装置，包括：人机交互模块和键盘模块，人机交互模块包括：显示屏，设置在人机交互模块正面；摄像头，设置在显示屏与人机交互模块第一边框之间；音量键和卡槽设置在人机交互模块第二边框上；话筒设置在人机交互模块第三边框上；第一扬声器设置在人机交互模块的底面；键盘模块包括：键盘、读卡器、指纹识别模块，共同设置在键盘模块的正面；人机交互模块和键盘模块是可以根据需要拆分和组合的，适用更多办公环境，而且集成度高，降低设备投入成本和后期维护成本；同时增加支架和防滑垫等部件，满足客户不同操作角度的需求，适用范围更广。
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公开(公告)号：CN205902308U
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201620808439.1
申请日：2016-07-28
Applicant: 北京立思辰计算机技术有限公司 , 江南信安(北京)科技有限公司
IPC: H05K7/20
Abstract: 本实用新型公开了一种散热型纵向加密机装置，包括：第一风扇、第二风扇、第一散热孔、机壳、电源模块、加密控制模块，第一风扇固定设置在机壳的第一侧壁上，第二风扇固定设置在机壳的第二侧壁上，电源模块固定设置在机壳的第三侧壁上，第一散热孔固定设置在机壳的第三侧壁上，与电源模块相邻设置，加密控制模块固定设置在机壳的第四侧壁上；通过在机壳的两个对侧分别安装一个风扇，并且使两个风扇的吹风方向相同，可以提高机壳内部散热效果，尤其对加密控制模块能够更加直接的形成流动气流，提升设备使用寿命，避免设备死机的问题。
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公开(公告)号：CN118260744B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202310967606.1
申请日：2023-08-03
Applicant: 江南信安(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的胶囊网络模型的挖矿程序检测方法及系统，包括：对目标设备的运行数据进行监控，获取所述运行数据；基于所述运行数据确定每个采样时刻对应的特征值，并根据所有采样时刻对应的特征值确定输入数据；以及基于所述输入数据和预设的基于深度学习的胶囊网络模型进行挖矿程序的检测。本发明旨在解决目前对挖矿程序检测时不够准确的问题，能够实现高效准确地进行挖矿程序的检测，同时又能在机器运行或不运行挖矿程序时时合理经济的选取CPU与GPU参数。
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公开(公告)号：CN116896478B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311100083.7
申请日：2023-08-29
Applicant: 江南信安(北京)科技有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种用于对僵尸主机进行检测的方法及系统，其中方法包括：获取源僵尸主机所发送的第一预定数量的历史数据包；获取待检测的目标主机所发送的第二预定数量的历史数据包；基于源僵尸主机的标识符和待检测的目标主机的标识符，确定源僵尸主机与待检测的目标主机的标识相似度；将源僵尸主机所发送的第一预定数量的历史数据包构成第一数据序列，并且将待检测的目标主机所发送的第二预定数量的历史数据包构成第二数据序列，确定第一数据序列和第二数据序列的数据相似度；以及基于标识相似度和数据相似度，确定源僵尸主机和待检测的目标主机的主机相似度，并基于主机相似度确定待检测的目标主机是否为僵尸主机。
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公开(公告)号：CN117040909A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311167901.5
申请日：2023-09-11
Applicant: 江南信安(北京)科技有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种对网络设备进行安全防护的方法及系统，其中方法包括：网关设备基于请求方网络设备发送的作为样本的恶意数据分组的属性信息，确定关联数据分组；随后将所述内容匹配度大于内容匹配度阈值的关联数据分组确定为候选数据分组；获取与所述请求方网络设备相关联的数据过滤规则，计算候选数据分组与所述数据过滤规则的规则匹配度，将规则匹配度大于或等于规则匹配度阈值的候选数据分组确定为新的恶意数据分组；以及为新的恶意数据分组添加网络攻击标识，将添加了网络攻击标识的新的恶意数据分组转发给所述请求方网络设备，使得所述请求方网络设备能够根据所述网络攻击标识对所述新的恶意数据分组进行处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116896478A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202311100083.7
申请日：2023-08-29
Applicant: 江南信安(北京)科技有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种用于对僵尸主机进行检测的方法及系统，其中方法包括：获取源僵尸主机所发送的第一预定数量的历史数据包；获取待检测的目标主机所发送的第二预定数量的历史数据包；基于源僵尸主机的标识符和待检测的目标主机的标识符，确定源僵尸主机与待检测的目标主机的标识相似度；将源僵尸主机所发送的第一预定数量的历史数据包构成第一数据序列，并且将待检测的目标主机所发送的第二预定数量的历史数据包构成第二数据序列，确定第一数据序列和第二数据序列的数据相似度；以及基于标识相似度和数据相似度，确定源僵尸主机和待检测的目标主机的主机相似度，并基于主机相似度确定待检测的目标主机是否为僵尸主机。
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公开(公告)号：CN118250689B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410339014.X
申请日：2024-03-22
Applicant: 江南信安(北京)科技有限公司
IPC: H04W12/06 , H04W12/069 , H04W12/00 , H04L9/32 , H04W84/06
Abstract: 一种无人机群批量接入认证方法及系统，该方法中无人机群各机载数据终端利用地面数据终端的公钥进行第一签名消息验证；当第一签名消息验证通过后，无人机群各机载数据终端各自生成时间戳，利用各自私钥对时间戳进行签名得到第二签名消息；地面数据终端收到无人机群各机载数据终端的所有第二签名消息后进行聚合，将聚合信息群发给无人机群各机载数据终端；无人机群各机载数据终端计算第三签名消息，地面数据终端收到所有第三签名消息后，地面数据终端利用无人机群各机载数据终端的对应公钥进行聚合签名验签，聚合签名验签通过，地面数据终端向无人机群各机载数据终端返回验证通过。本发明显著提高接入认证效率，大大减少验证签名的成本。
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公开(公告)号：CN118250689A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410339014.X
申请日：2024-03-22
Applicant: 江南信安(北京)科技有限公司
IPC: H04W12/06 , H04W12/069 , H04W12/00 , H04L9/32 , H04W84/06
Abstract: 一种无人机群批量接入认证方法及系统，该方法中无人机群各机载数据终端利用地面数据终端的公钥进行第一签名消息验证；当第一签名消息验证通过后，无人机群各机载数据终端各自生成时间戳，利用各自私钥对时间戳进行签名得到第二签名消息；地面数据终端收到无人机群各机载数据终端的所有第二签名消息后进行聚合，将聚合信息群发给无人机群各机载数据终端；无人机群各机载数据终端计算第三签名消息，地面数据终端收到所有第三签名消息后，地面数据终端利用无人机群各机载数据终端的对应公钥进行聚合签名验签，聚合签名验签通过，地面数据终端向无人机群各机载数据终端返回验证通过。本发明显著提高接入认证效率，大大减少验证签名的成本。
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公开(公告)号：CN117040909B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311167901.5
申请日：2023-09-11
Applicant: 江南信安(北京)科技有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种对网络设备进行安全防护的方法及系统，其中方法包括：网关设备基于请求方网络设备发送的作为样本的恶意数据分组的属性信息，确定关联数据分组；随后将所述内容匹配度大于内容匹配度阈值的关联数据分组确定为候选数据分组；获取与所述请求方网络设备相关联的数据过滤规则，计算候选数据分组与所述数据过滤规则的规则匹配度，将规则匹配度大于或等于规则匹配度阈值的候选数据分组确定为新的恶意数据分组；以及为新的恶意数据分组添加网络攻击标识，将添加了网络攻击标识的新的恶意数据分组转发给所述请求方网络设备，使得所述请求方网络设备能够根据所述网络攻击标识对所述新的恶意数据分组进行处理。
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公开(公告)号：CN116980181A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310743271.5
申请日：2023-06-21
Applicant: 江南信安(北京)科技有限公司
IPC: H04L9/40 , G06N3/0499 , H04L41/0631
Abstract: 本发明涉及一种用于检测关联报警事件的方法及系统，其中方法包括：当接收到针对于关联报警事件的检测请求时，基于所述请求方的标识信息和请求方的身份信息对所述请求方进行身份验证；当所述请求方通过身份验证时，基于所述检测请求所涉及的报警事件的属性信息在报警事件数据库中获取与所述检测请求所涉及的报警事件具有关联关系的多个报警事件；基于每个报警事件的属性信息生成输入向量，从而获得与报警事件检测集合相关联的多个输入向量，由关联度检测模型对所述多个输入向量进行处理，以确定报警事件检测集合的关联报警概率值；以及当关联报警概率值大于概率阈值时，确定所述报警事件检测集合中的多个报警事件属于关联报警事件。
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