一种Bayer格式图像分色彩通道压缩方法

    公开(公告)号:CN111225213B

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202010070604.9

    申请日:2020-01-21

    Abstract: 一种Bayer格式图像分色彩通道压缩方法。首先,设置一帧图像的压缩比。其次,对采集到的CMOS图像传感器输出图像按照Bayer色彩分布格式,进行G、B、R色彩分离。再次,将分离出的G通道图像、B通道图像、R通道图像进行分块,并采用“Z型”方式对所有图像块进行编号。最后,对分块后的G、B、R通道图像分别按块进行压缩编码,并在压缩后的输出图像中添加块颜色标识、块序号和块大小。在图像解压缩时根据块颜色标识、块序号和块大小,对每块图像进行解码,并按照G、B、R颜色分布重新恢复出Bayer图像。本发明有效克服了在轨Bayer图像需要先进行色彩插值转换为RGB888图像,再转换至YUV色彩空间进行压缩带来的高计算复杂度问题和色彩转换过程中引起的信息丢失问题,同时增强了Bayer图像的压缩效率,便于在轨实现。

    一种星地一体化面阵相机色彩校正方法

    公开(公告)号:CN106791753A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611070813.3

    申请日:2016-11-28

    CPC classification number: H04N9/64 H04N9/646

    Abstract: 本发明一种星地一体化面阵相机色彩校正方法,采用地面24色标准色板标定与在轨Lab颜色空间修正相结合的方法。该方法包括如下步骤:a、采用24色标准色板进行色彩初始标定;b、对获取图像进行初级色彩校正;c、将图像由RGB颜色空间转换到Lab颜色空间;d、计算图像偏色参数,判断是否需要二级校正;e、对需要校正的图像,结合原始图像,计算校正系数;f、进行二级色彩修正;g、将图像由Lab颜色空间转换到RGB颜色空间。该方法基于Lab颜色空间不会受到场景或者先验知识的局限,两级校正提高了计算的鲁棒性和普适性,具有应用范围广,计算简单等特点。

    一种Bayer格式图像分色彩通道压缩方法

    公开(公告)号:CN111225213A

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN202010070604.9

    申请日:2020-01-21

    Abstract: 一种Bayer格式图像分色彩通道压缩方法。首先,设置一帧图像的压缩比。其次,对采集到的CMOS图像传感器输出图像按照Bayer色彩分布格式,进行G、B、R色彩分离。再次,将分离出的G通道图像、B通道图像、R通道图像进行分块,并采用“Z型”方式对所有图像块进行编号。最后,对分块后的G、B、R通道图像分别按块进行压缩编码,并在压缩后的输出图像中添加块颜色标识、块序号和块大小。在图像解压缩时根据块颜色标识、块序号和块大小,对每块图像进行解码,并按照G、B、R颜色分布重新恢复出Bayer图像。本发明有效克服了在轨Bayer图像需要先进行色彩插值转换为RGB888图像,再转换至YUV色彩空间进行压缩带来的高计算复杂度问题和色彩转换过程中引起的信息丢失问题,同时增强了Bayer图像的压缩效率,便于在轨实现。

    一种基于商用货架产品的航天软加固系统

    公开(公告)号:CN104679605B

    公开(公告)日:2018-03-09

    申请号:CN201510082161.4

    申请日:2015-02-15

    Abstract: 一种基于商用货架产品的航天软加固系统,包括FPGA芯片、DSP芯片、第一看门狗芯片和第二看门狗芯片,其中FPGA芯片包括图像转发模块、FPGA芯片状态监控模块,DSP芯片包括图像压缩模块、DSP芯片状态监控模块。FPGA芯片、DSP芯片在进行数据交互的同时互相监测工作状态,当对方工作状态异常时,可以通过触发看门狗芯片进行对方芯片的初始化,FPGA芯片、DSP芯片只要不同时发生问题,整个软系统都能自主恢复正常工作状态。本发明软加固系统能够提高商用货架产品的可靠性,为商用货架产品在航天应用中提供了一种防护手段,促进了商用货架产品在航天领域的使用。

    一种基于目标特征的自适应自动曝光方法

    公开(公告)号:CN104917975B

    公开(公告)日:2018-01-05

    申请号:CN201510292150.9

    申请日:2015-06-01

    Abstract: 一种基于目标特征的自适应自动曝光方法,首先对图像分块,统计每块图像的直方图,根据直方图的分布进行背景与目标判别,对背景图像块与目标图像块采用不同的加权计算方法,获得整幅图像的加权像素亮度平均值。然后根据加权像素亮度平均值判断其是否需要进行曝光调整,设计了双重范围判断区间,避免了调整震荡收敛慢的问题,同时可以达到较高的曝光调整精度。调整时由当前曝光时间乘以调整系数计算出下次曝光时间,通过反复曝光、调整计算,直至处于目标范围内。本发明方法能够实时根据目标的特点,有效识别并去除宇宙暗背景与高亮云层,适用于航天遥感探测;同时具备曝光时间调整速度快、稳定收敛的特点,易于硬件实现。

    一种基于目标特征的自适应自动曝光方法

    公开(公告)号:CN104917975A

    公开(公告)日:2015-09-16

    申请号:CN201510292150.9

    申请日:2015-06-01

    Abstract: 一种基于目标特征的自适应自动曝光方法,首先对图像分块,统计每块图像的直方图,根据直方图的分布进行背景与目标判别,对背景图像块与目标图像块采用不同的加权计算方法,获得整幅图像的加权像素亮度平均值。然后根据加权像素亮度平均值判断其是否需要进行曝光调整,设计了双重范围判断区间,避免了调整震荡收敛慢的问题,同时可以达到较高的曝光调整精度。调整时由当前曝光时间乘以调整系数计算出下次曝光时间,通过反复曝光、调整计算,直至处于目标范围内。本发明方法能够实时根据目标的特点,有效识别并去除宇宙暗背景与高亮云层,适用于航天遥感探测;同时具备曝光时间调整速度快、稳定收敛的特点,易于硬件实现。

    一种星地一体化面阵相机色彩校正方法

    公开(公告)号:CN106791753B

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201611070813.3

    申请日:2016-11-28

    Abstract: 本发明一种星地一体化面阵相机色彩校正方法,采用地面24色标准色板标定与在轨Lab颜色空间修正相结合的方法。该方法包括如下步骤:a、采用24色标准色板进行色彩初始标定;b、对获取图像进行初级色彩校正;c、将图像由RGB颜色空间转换到Lab颜色空间;d、计算图像偏色参数,判断是否需要二级校正;e、对需要校正的图像,结合原始图像,计算校正系数;f、进行二级色彩修正;g、将图像由Lab颜色空间转换到RGB颜色空间。该方法基于Lab颜色空间不会受到场景或者先验知识的局限,两级校正提高了计算的鲁棒性和普适性,具有应用范围广,计算简单等特点。

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