公开(公告)号：CN118938021A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411137873.7

申请日：2024-08-19

Applicant: 北京科技大学顺德创新学院

Inventor： 洪吉超 ,  张弛 ,  张磊 ,  李萌 ,  梁峰伟 ,  李克瑞 ,  徐钱

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/382 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种新能源汽车动力电池故障诊断方法，属于新能源汽车电池领域；包括以下步骤，S1：采集相关故障数据，建立历史数据库；S2：设置传感器，实时采集电池相关数据，并对电池相关数据进行预处理，预处理后转变为一维时序数据；S3：建立LSTM‑CNN识别网络，使用历史数据库对识别网络进行训练；S4：将预处理后的数据输入到识别网络中，输出故障分类结果，故障分类结果包括欠压、过压、过充和过放；S5：将步骤S2中的电池相关数据以及对应于步骤S4中的故障分类结果填充到历史数据库内。本发明采用上述方法，通过对电池的时序数据进行建模并对电池的空间特征进行特征提取，构建一个可靠的动力电池故障诊断模型，实现快速、高精度的故障检测。