公开(公告)号：CN118938021A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411137873.7

申请日：2024-08-19

Applicant: 北京科技大学顺德创新学院

Inventor： 洪吉超 ,  张弛 ,  张磊 ,  李萌 ,  梁峰伟 ,  李克瑞 ,  徐钱

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/382 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种新能源汽车动力电池故障诊断方法，属于新能源汽车电池领域；包括以下步骤，S1：采集相关故障数据，建立历史数据库；S2：设置传感器，实时采集电池相关数据，并对电池相关数据进行预处理，预处理后转变为一维时序数据；S3：建立LSTM‑CNN识别网络，使用历史数据库对识别网络进行训练；S4：将预处理后的数据输入到识别网络中，输出故障分类结果，故障分类结果包括欠压、过压、过充和过放；S5：将步骤S2中的电池相关数据以及对应于步骤S4中的故障分类结果填充到历史数据库内。本发明采用上述方法，通过对电池的时序数据进行建模并对电池的空间特征进行特征提取，构建一个可靠的动力电池故障诊断模型，实现快速、高精度的故障检测。

公开(公告)号：CN116701710A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310764315.2

申请日：2023-06-27

Applicant: 北京科技大学顺德创新学院

Inventor： 韩畅 ,  何杰 ,  张晓彤 ,  齐悦 ,  徐诚 ,  姜雪 ,  张雷 ,  殷楠 ,  张磊

IPC: G06F16/835 ,  G06F16/9035 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及数据库应用领域，具体的说是半结构化文档数据模式实时推荐方法，包括以下步骤：步骤S1：半结构化文档数据模式嵌入，将半结构化文档数据模式转化为低维的向量表示，并作为实时推荐的输入，步骤S2：实时推荐，根据用户正在创建的数据模式内容以及当前输入字段，预测用户接下来将要创建的内容并进行推荐，帮助用户快速创建高质量的数据模式。可减少用户创建数据模式的三分之二操作次数，大大减轻用户创建数据模式的负担，同时引导用户使用同质的数据模式，降低数据库数据模式的异构型，提升数据利用效率。