一种针对工业监测数据缺失的补全方法及补全装置

    公开(公告)号:CN109815223B

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN201910055378.4

    申请日:2019-01-21

    Abstract: 本发明提供一种针对工业监测数据缺失的补全方法及补全装置,能够提高数据补缺效果。所述方法包括:获取原始数据集,其中,所述原始数据集为缺失类型为完全随机缺失的原始工业监测数据集;根据获取的原始数据集,构建自动编码机;其中,在构建自动编码机时,在输入的原始数据中加入噪声再训练自动编码机,训练好的自动编码机,用于实现原始数据中特征向量的升维和降维;根据获取的原始数据集,建立生成式模型;将构建好的自动编码机和生成式模型进行结合,利用原始数据集对结合后的模型进行优化训练,获得与原始数据特征分布相似的生成数据。本发明涉及工业生产和数据挖掘领域。

    一种针对工业监测数据缺失的补全方法及补全装置

    公开(公告)号:CN109815223A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201910055378.4

    申请日:2019-01-21

    Abstract: 本发明提供一种针对工业监测数据缺失的补全方法及补全装置,能够提高数据补缺效果。所述方法包括:获取原始数据集,其中,所述原始数据集为缺失类型为完全随机缺失的原始工业监测数据集;根据获取的原始数据集,构建自动编码机;其中,在构建自动编码机时,在输入的原始数据中加入噪声再训练自动编码机,训练好的自动编码机,用于实现原始数据中特征向量的升维和降维;根据获取的原始数据集,建立生成式模型;将构建好的自动编码机和生成式模型进行结合,利用原始数据集对结合后的模型进行优化训练,获得与原始数据特征分布相似的生成数据。本发明涉及工业生产和数据挖掘领域。

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