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公开(公告)号:CN118411466A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410501551.X
申请日:2024-04-25
Applicant: 北京科技大学 , 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06T17/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06T7/11 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于冠状动脉斑块建模技术领域,尤其涉及一种斑块识别及冠状动脉斑块系统三维建模方法,包括:首先在患者OCT图像与IVUS图像上人工划分冠状动脉内外膜轮廓以及各个成分斑块的轮廓作为训练集,基于训练集通过机器学习得到冠状动脉斑块成分识别模型,实现冠状动脉斑块医学影像中斑块的有效识别;接着通过两个方向拍摄的血管造影图像得到所检测血管的三维中心线;最后基于血管中心线将识别后的二维斑块图像堆叠在一起,实现冠状动脉斑块系统的快速精准三维建模。本发明将准确再现三维血管复杂走向并精确获取各部位斑块成分及分布,为医生诊断冠状动脉斑块提供理论及数据参考。