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公开(公告)号：CN117309387B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311123818.8
申请日：2023-09-01
IPC: G01M13/028 , G01M13/021 , G01M13/00 , G01H13/00 , G01D21/02 , G06F17/14
Abstract: 在旋转机械故障诊断技术领域，本发明提供一种齿轮箱多频带时变调制分量的分离解调方法及装置，主要包括：提取振动信号的时频分布中各时刻的瞬时转速；利用脊线提取方法从多个载波频带内提取出所有分量的瞬时频率脊线，根据各瞬时频率脊线通过直接法对所有分量的瞬时频率脊线进行分量重构，得到对应各分量的重构信号；根据各时刻的瞬时转速、各分量的瞬时频率脊线和对应各分量的重构信号，识别出所有真实的调制分量；联合每个频带的所有真实的调制分量，得到全局幅值解调谱。本发明提供的技术方案消除了不相关分量及噪声的干扰，联合分析了多个载波频带的调制分量，从而使调制特征更加清晰，能够满足实际工程需求。
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公开(公告)号：CN117309387A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311123818.8
申请日：2023-09-01
IPC: G01M13/028 , G01M13/021 , G01M13/00 , G01H13/00 , G01D21/02 , G06F17/14
Abstract: 在旋转机械故障诊断技术领域，本发明提供一种齿轮箱多频带时变调制分量的分离解调方法及装置，主要包括：提取振动信号的时频分布中各时刻的瞬时转速；利用脊线提取方法从多个载波频带内提取出所有分量的瞬时频率脊线，根据各瞬时频率脊线通过直接法对所有分量的瞬时频率脊线进行分量重构，得到对应各分量的重构信号；根据各时刻的瞬时转速、各分量的瞬时频率脊线和对应各分量的重构信号，识别出所有真实的调制分量；联合每个频带的所有真实的调制分量，得到全局幅值解调谱。本发明提供的技术方案消除了不相关分量及噪声的干扰，联合分析了多个载波频带的调制分量，从而使调制特征更加清晰，能够满足实际工程需求。
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公开(公告)号：CN119601029A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411602340.1
申请日：2024-11-11
Applicant: 北京科技大学
IPC: G10L21/0264 , G10K11/178
Abstract: 本发明提供一种驾驶室噪声的预测方法及系统，涉及车辆强度分析技术领域，方法包括：当有驾驶室实物或驾驶室模型时，通过不同方法获取各个驾驶室悬置点到司机位置的振声传递函数，获取不同工况下的悬置点载荷，通过不同方法获取驾驶室声源到司机位置的声声传递函数，并对各个驾驶室声源进行声功率级测试，得到驾驶室声源的声源荷载；结合振声传递函数和悬置点载荷生成结构声；结合声声传递函数和驾驶室声源载荷生成空气声；根据结构声和空气声，合成驾驶室噪声。本发明可以更加快捷和准确的得到驾驶室噪声。
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公开(公告)号：CN112035789A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010808378.X
申请日：2020-08-12
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种风力发电机齿轮传动系统故障诊断方法，属于旋转机械故障诊断技术领域。所述方法包括：确定风力发电机的发电频率；计算各齿轮的故障特征频率与发电频率的比例关系，得到故障阶次序列；针对故障阶次序列中的每一故障阶次，通过广义解调将时变故障频率成分转化为固定频率成分，并计算该固定频率成分的幅值与广义解调所得信号中所有频率成分幅值的平均值的比值；以故障阶次序列为横坐标、每一故障阶次对应的幅值比为纵坐标，得到只包含故障特征的阶次谱；根据阶次谱中故障阶次幅值比的大小，对风力发电机齿轮传动系统进行故障诊断。采用本发明，能够提高风力发电机传动系统故障诊断的效率。
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公开(公告)号：CN115586001A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211182165.6
申请日：2022-09-27
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06F17/15 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供一种用于齿轮传动系统非平稳信号的时频分析方法，属于齿轮传动系统非平稳信号分析技术领域。所述方法包括：采集时变工况下齿轮传动系统的一维时域非平稳信号，确定主动齿轮所在轴的转频；根据主动齿轮所在轴的转频确定该转频在时频空间内所处的位置；在时频空间内，根据主动齿轮所在轴转频和离散化的阶次，构造多个用于时频分析的时频变换基函数和时频空间分割函数；依据构造的时频变换基函数和时频空间分割函数，提取各子时频空间内的时频系数；将各子时频空间内的时频系数叠加，得到原始非平稳信号的时频分布。这样，能够将一维时域非平稳信号在三维时频空间中以理想的时频分辨率准确表征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113033304B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110187803.2
申请日：2021-02-18
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06K9/00 , G01M13/021 , G01M13/028 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种克服频域重叠干扰的多共振频带幅值解调分析方法，所述方法包括：采集时变转速工况下运行的旋转机械振动信号，并同步采集转速信号；利用共振频率不随转速变化的特点，从所述振动信号中定位多个共振频率；以各个共振频率为滤波中心频率，以旋转机械最大故障频率的2倍为滤波半带宽，对所述振动信号进行带通滤波，得到多个窄带滤波信号；计算各个窄带滤波信号的幅值包络信号，并以所述转速信号为基准阶次，构造各个包络信号的阶次谱，即各个共振频带的幅值解调阶次谱；将各个共振频带的幅值解调阶次谱幅值归一化后相乘，得到原始振动信号的多共振频带幅值解调阶次谱。本发明能够提高幅值解调分析的准确性。
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公开(公告)号：CN113033304A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110187803.2
申请日：2021-02-18
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06K9/00 , G01M13/021 , G01M13/028 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种克服频域重叠干扰的多共振频带幅值解调分析方法，所述方法包括：采集时变转速工况下运行的旋转机械振动信号，并同步采集转速信号；利用共振频率不随转速变化的特点，从所述振动信号中定位多个共振频率；以各个共振频率为滤波中心频率，以旋转机械最大故障频率的2倍为滤波半带宽，对所述振动信号进行带通滤波，得到多个窄带滤波信号；计算各个窄带滤波信号的幅值包络信号，并以所述转速信号为基准阶次，构造各个包络信号的阶次谱，即各个共振频带的幅值解调阶次谱；将各个共振频带的幅值解调阶次谱幅值归一化后相乘，得到原始振动信号的多共振频带幅值解调阶次谱。本发明能够提高幅值解调分析的准确性。
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公开(公告)号：CN113029232A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110196401.9
申请日：2021-02-22
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种旋转机械时变全息特征表达方法及系统，包括：等时间间隔采集转子选定截面上的两路相互垂直的径向振动位移信号，并同步采集转速信号；确定所要提取的特征阶次；利用时变相位解调和时变滤波，从两路相互垂直的径向振动位移信号中，将所要提取的特征阶次分离为单一的时变频率分量信号；对于每一特征阶次，将两路相互垂直的径向振动位移信号合成，构造随时间变化的三维螺旋线；将各阶次对应的三维螺旋线按阶次排列，构造水平径向振幅、垂直径向振幅、时间、阶次的四维时变全息谱；将阶次轴与水平方向位移轴合并，将四维时变全息谱表达为三维可视化螺旋线的组合。本发明增强了时变特征表达能力，适用于转速随时间任意变化的运行工况。
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公开(公告)号：CN110926594A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911155435.2
申请日：2019-11-22
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种旋转机械信号时变频率特征提取方法，能够克服相邻的时变频率成分的互相干扰，并去除噪声成分，得到具有高时频分辨率的信号时频分布。所述方法包括：获取目标旋转机械设备的时域信号对应的角域信号，其中，所述目标旋转机械设备的时域信号为原始信号；对角域信号进行时频分析，并对得到的时频分布矩阵的每一行或部分行进行代理测试，得到真实频率成分；重构各真实频率成分的时域信号；确定重构得到的各真实频率成分的时域信号的希尔伯特时频分布，将各希尔伯特时频分布叠加，得到原始信号的时频分布。本发明涉及旋转机械装备的状态监测和故障诊断领域。
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公开(公告)号：CN115687862B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211281349.8
申请日：2022-10-19
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于时变滤波的旋转机械信号时频分析方法，属于旋转机械装备的状态监测及故障诊断技术领域。所述方法包括：获取非平稳工况下目标旋转机械的时域信号作为原信号；确定原信号中各单分量信号的时频曲线；通过时变滤波在时域提取各时频曲线对应的单分量信号；计算提取的各单分量信号的希尔伯特时频分布，将各希尔伯特时频分布叠加得到原信号的时频分布。采用本发明，能够克服时频模糊、交叉项干扰、模式混淆问题，得到具有较高时频分辨率的时频分布。
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