公开(公告)号：CN115687862B

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202211281349.8

申请日：2022-10-19

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 冯志鹏 ,  段晓辉 ,  陈小旺

IPC: G06F17/14 ,  G06F17/16 ,  G01M13/00

Abstract: 本发明提供一种基于时变滤波的旋转机械信号时频分析方法，属于旋转机械装备的状态监测及故障诊断技术领域。所述方法包括：获取非平稳工况下目标旋转机械的时域信号作为原信号；确定原信号中各单分量信号的时频曲线；通过时变滤波在时域提取各时频曲线对应的单分量信号；计算提取的各单分量信号的希尔伯特时频分布，将各希尔伯特时频分布叠加得到原信号的时频分布。采用本发明，能够克服时频模糊、交叉项干扰、模式混淆问题，得到具有较高时频分辨率的时频分布。

公开(公告)号：CN115687862A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211281349.8

申请日：2022-10-19

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 冯志鹏 ,  段晓辉 ,  陈小旺

IPC: G06F17/14 ,  G06F17/16 ,  G01M13/00

Abstract: 本发明提供一种基于时变滤波的旋转机械信号时频分析方法，属于旋转机械装备的状态监测及故障诊断技术领域。所述方法包括：获取非平稳工况下目标旋转机械的时域信号作为原信号；确定原信号中各单分量信号的时频曲线；通过时变滤波在时域提取各时频曲线对应的单分量信号；计算提取的各单分量信号的希尔伯特时频分布，将各希尔伯特时频分布叠加得到原信号的时频分布。采用本发明，能够克服时频模糊、交叉项干扰、模式混淆问题，得到具有较高时频分辨率的时频分布。