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公开(公告)号：CN113564348B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110791916.3
申请日：2021-07-13
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉及数据驱动的烧结生产方法，包括：将各种烧结原料取样进行质量检测，记录不同种类烧结原料占比，并实时上传至烧结专家数据库；在烧结机尾部安装图像采集装置，采集到的图像通过红外热成像仪进行检测，得到烧结机尾部料层断面的温度、火红层厚度、火红层均一性指标，并实时上传；在烧结机尾部安装高光谱成像仪，检测烧结机尾部成品烧结矿的化学成分及尾部料层断面成分的均匀程度，并实时上传；在烧结冷却机出口处安装高清摄像机，检测成品烧结矿粒度变化，并实时上传；烧结专家数据库基于上传的各项数据进行数据挖掘及大数据分析，构建烧结生产过程智能控制系统，对烧结原料占比进行调控，以实现烧结过程闭环控制。
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公开(公告)号：CN114330137A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111672099.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于宽度学习的烧结矿质量预测方法，通过对历史数据预处理和关联性分析，确定与预测指标相关度高的多个因素，将其输入改进的宽度学习神经网络进行训练，利用矩阵伪逆的方式得到最优权值和偏置，并对其进行准确率测试，未达到期望值时可增加神经网络的宽度，在现有模型的基础上进行训练，直至得到最优的烧结矿质量预测模型。本发明还可以通过增量学习的方式添加新增数据，在历史数据的模型基础上进行训练，保证模型的及时更新。该方法利用历史数据和新增数据相结合的方式，提高了模型的训练速度，实现了模型的快速构建和实时更新，从而准确快速地对烧结矿性能和质量预测，为指导烧结矿的生产和优化烧结工艺提供了新的思路和方法。
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公开(公告)号：CN113564348A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110791916.3
申请日：2021-07-13
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉及数据驱动的烧结生产方法，包括：将各种烧结原料取样进行质量检测，记录不同种类烧结原料占比，并实时上传至烧结专家数据库；在烧结机尾部安装图像采集装置，采集到的图像通过红外热成像仪进行检测，得到烧结机尾部料层断面的温度、火红层厚度、火红层均一性指标，并实时上传；在烧结机尾部安装高光谱成像仪，检测烧结机尾部成品烧结矿的化学成分及尾部料层断面成分的均匀程度，并实时上传；在烧结冷却机出口处安装高清摄像机，检测成品烧结矿粒度变化，并实时上传；烧结专家数据库基于上传的各项数据进行数据挖掘及大数据分析，构建烧结生产过程智能控制系统，对烧结原料占比进行调控，以实现烧结过程闭环控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113628171B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202110814323.4
申请日：2021-07-19
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06T5/00 , G06V10/40 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉及数据驱动的球团生产方法及装置，该方法包括：利用工业相机完成对焙烧前的生球及焙烧后的成品球图像的采集；基于采集的生球图像和成品球图像，获取生球颗粒粒度和成品球颗粒粒度；根据生球颗粒粒度和成品球颗粒粒度，确定焙烧前后的球团粒度变化；基于预先确定的生产工艺参数对球团粒度变化的动态调节作用，采用预设的神经网络模型，根据当前确定的焙烧前后的球团粒度变化，实时调整生产工艺参数，以使得球团粒度变化保持在预设的粒度变化范围内。本发明适用于球团生产过程中，弥补了现有粒度检测技术的不足，提高了球团矿质量，降低了生产企业运营成本。
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公开(公告)号：CN113793308A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110984146.4
申请日：2021-08-25
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的球团矿质量智能评级方法及装置，涉及磁铁矿氧化球团技术领域。该方法包括：S1、制备球团矿，获取光镜球团矿图片；S2、对光镜球团矿图片进行中值滤波；S3、对中值滤波后的光镜球团矿图片进行HSV变换；S4、对HSV变换后的光镜球团矿图片进行Gamma校正；S5、将校正后的光镜球团矿图片输入改进的U‑Net神经网络中，得到光镜球团矿图片的微观特征；S6、将微观特征输入BP神经网络中，得到球团矿对应的等级。采用本发明，可以避免人为操作的误差，保证评价指标的精度，实现球团矿强度性能及冶金性能指标的预测，为球团矿优化调控奠定了基础。同时也为优化球团矿烘烧工艺，为改善球团矿强度提供了新的思路和方法。
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公开(公告)号：CN113628171A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110814323.4
申请日：2021-07-19
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉及数据驱动的球团生产方法及装置，该方法包括：利用工业相机完成对焙烧前的生球及焙烧后的成品球图像的采集；基于采集的生球图像和成品球图像，获取生球颗粒粒度和成品球颗粒粒度；根据生球颗粒粒度和成品球颗粒粒度，确定焙烧前后的球团粒度变化；基于预先确定的生产工艺参数对球团粒度变化的动态调节作用，采用预设的神经网络模型，根据当前确定的焙烧前后的球团粒度变化，实时调整生产工艺参数，以使得球团粒度变化保持在预设的粒度变化范围内。本发明适用于球团生产过程中，弥补了现有粒度检测技术的不足，提高了球团矿质量，降低了生产企业运营成本。
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公开(公告)号：CN113570557A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110786670.0
申请日：2021-07-12
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的球团固结程度评价方法，包括：制备球团；采用扫描电子显微镜或者矿相显微镜获取球团图像；对获取的图像进行图像识别，得到图像中颗粒的数量、周长和面积；基于图像识别结果提出球团固结评价体系，计算出球团内部颗粒生长指数、颗粒均匀性指数、颗粒固结指数及焙烧熟化度。本发明基于球团矿矿相结构图像，采用分水岭分割、卷积神经网络等智能算法来实现球团内部颗粒的分割和识别，并自动量化获取球团内部颗粒的数量、颗粒边界周长、颗粒面积等参数，得到球团矿内部颗粒生长指数、颗粒均匀性指数、颗粒固结指数及颗粒熟化度，对评价铁矿粉的连晶性能以及优化球团矿的焙烧工艺参数具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN208655111U
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201820145665.5
申请日：2018-01-29
Applicant: 北京科技大学
IPC: G09B23/18
Abstract: 本实用新型提供一种磁阻式线圈加速器实验仪，属于实验仪器技术领域。该实验仪包括电源模块、可控硅模块、升压模块、电压显示模块、电容模块、电磁线圈模块、充电按钮和测速模块，电源模块位于实验仪最左侧，电源模块右侧依次为升压模块、电压显示模块、电容模块、电磁线圈模块和测速模块，充电按钮位于电压显示模块下方，可控硅模块位于电容模块下方，电源模块与升压模块、升压模块与电压显示模块、电压显示模块与充电按钮和电容模块、电容模块与充电按钮和可控硅模块、电磁线圈模块与电容模块和可控硅模块之间通过导线连接。本实验仪每个模块的实验参数都可调，相关参量能电脑上实时显示，具有参数可变，速度等参数同步精确显示等特点。
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