公开(公告)号：CN117692101B

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202311646199.0

申请日：2023-12-04

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 李林涛 ,  吕家奕 ,  宋翔 ,  赫勇强 ,  马丹一

IPC: H04L1/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的突发误码检测方法及装置，属于信道编码技术领域。所述方法包括：搭建用于突发误码检测的卷积神经网络；利用已知的若干组码字与突发误码信道生成包含误码指示序列及标签的突发误码训练集；利用生成的突发误码训练集对搭建的卷积神经网络进行训练，得到训练完成的卷积神经网络；计算待检测码字的误码指示序列；将待检测码字的误码指示序列输入训练完成的卷积神经网络进行突发误码检测，确定是否存在突发误码。本发明能够提高LDPC码的抗突发误码能力。与现有技术相比，本发明方法不受具体码字结构和信道特性的影响，具有更强的适用性，并且无需在接收端进行统计特性计算，实现更为简单，实时性更强。

公开(公告)号：CN117692101A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311646199.0

申请日：2023-12-04

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 李林涛 ,  吕家奕 ,  宋翔 ,  赫勇强 ,  马丹一

IPC: H04L1/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的突发误码检测方法及装置，属于信道编码技术领域。所述方法包括：搭建用于突发误码检测的卷积神经网络；利用已知的若干组码字与突发误码信道生成包含误码指示序列及标签的突发误码训练集；利用生成的突发误码训练集对搭建的卷积神经网络进行训练，得到训练完成的卷积神经网络；计算待检测码字的误码指示序列；将待检测码字的误码指示序列输入训练完成的卷积神经网络进行突发误码检测，确定是否存在突发误码。本发明能够提高LDPC码的抗突发误码能力。与现有技术相比，本发明方法不受具体码字结构和信道特性的影响，具有更强的适用性，并且无需在接收端进行统计特性计算，实现更为简单，实时性更强。