一种基于数字和模拟混合跳频的FH-OFDM系统及方法

    公开(公告)号:CN117675483A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311596471.9

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于数字和模拟混合跳频的FH‑OFDM系统及方法,属于无线通信技术领域,所述系统包括:跳频序列发生器、信道编码模块、调制模块、子载波映射模块、逆傅里叶变换模块、加循环前缀模块、数模转换模块、锁相环电路以及混频器;其中,所述跳频序列发生器用于生成跳频图样和两路跳频控制信号,其中一路控制信号通过子载波映射模块实现子载波间隔整数倍的频率调制,另一路控制信号通过控制锁相环电路,利用混频器实现预设范围内频率调制。利用本发明可实现低复杂度、大带宽、高跳速的跳频通信,同时由于数模混合的跳频时隙为非均匀时间间隔,进一步提高了跳频系统的安全性。

    一种基于卷积神经网络的突发误码检测方法及装置

    公开(公告)号:CN117692101B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202311646199.0

    申请日:2023-12-04

    Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的突发误码检测方法及装置,属于信道编码技术领域。所述方法包括:搭建用于突发误码检测的卷积神经网络;利用已知的若干组码字与突发误码信道生成包含误码指示序列及标签的突发误码训练集;利用生成的突发误码训练集对搭建的卷积神经网络进行训练,得到训练完成的卷积神经网络;计算待检测码字的误码指示序列;将待检测码字的误码指示序列输入训练完成的卷积神经网络进行突发误码检测,确定是否存在突发误码。本发明能够提高LDPC码的抗突发误码能力。与现有技术相比,本发明方法不受具体码字结构和信道特性的影响,具有更强的适用性,并且无需在接收端进行统计特性计算,实现更为简单,实时性更强。

    一种基于卷积神经网络的突发误码检测方法及装置

    公开(公告)号:CN117692101A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311646199.0

    申请日:2023-12-04

    Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的突发误码检测方法及装置,属于信道编码技术领域。所述方法包括:搭建用于突发误码检测的卷积神经网络;利用已知的若干组码字与突发误码信道生成包含误码指示序列及标签的突发误码训练集;利用生成的突发误码训练集对搭建的卷积神经网络进行训练,得到训练完成的卷积神经网络;计算待检测码字的误码指示序列;将待检测码字的误码指示序列输入训练完成的卷积神经网络进行突发误码检测,确定是否存在突发误码。本发明能够提高LDPC码的抗突发误码能力。与现有技术相比,本发明方法不受具体码字结构和信道特性的影响,具有更强的适用性,并且无需在接收端进行统计特性计算,实现更为简单,实时性更强。

    一种基于数字和模拟混合跳频的FH-OFDM系统及方法

    公开(公告)号:CN117675483B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202311596471.9

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于数字和模拟混合跳频的FH‑OFDM系统及方法,属于无线通信技术领域,所述系统包括:跳频序列发生器、信道编码模块、调制模块、子载波映射模块、逆傅里叶变换模块、加循环前缀模块、数模转换模块、锁相环电路以及混频器;其中,所述跳频序列发生器用于生成跳频图样和两路跳频控制信号,其中一路控制信号通过子载波映射模块实现子载波间隔整数倍的频率调制,另一路控制信号通过控制锁相环电路,利用混频器实现预设范围内频率调制。利用本发明可实现低复杂度、大带宽、高跳速的跳频通信,同时由于数模混合的跳频时隙为非均匀时间间隔,进一步提高了跳频系统的安全性。

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